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公开(公告)号：CN116698579A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310172538.X
申请日：2023-02-28
Applicant: 东北大学
IPC: G01N3/08 , G06F30/20 , G01N3/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于三维地应力场和能量的岩爆风险评估方法，涉及工程勘察设计技术领域。该方法首先获取工程区域三维六分量原始地应力场，计算工程开挖后围岩弹性应变能密度U；再取隧道地质勘察钻孔不同钻孔、不同岩性、不同深度的岩芯制作岩石试样，进行室内岩石单轴抗压强度试验和岩石劈裂实验，确定隧道工程区域岩爆倾向指数Wet和最大弹性应变能ES；最后根据隧道开挖后围岩的弹性应变能密度U、岩样最大弹性应变能ES和岩爆倾向指数Wet，判断隧道工程开挖后围岩是否可能发生岩爆，以及岩爆等级。该方法从三维地应力场反演和围岩弹性应变能出发，同时考虑围岩岩爆倾向性与极限储能能力，进行岩爆风险的评估。
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公开(公告)号：CN116088046A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310115037.8
申请日：2023-02-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种时滞型极强岩爆发生后破坏区域综合监测及处理方法，涉及深埋硬岩隧道工程技术领域。本发明通过在时滞型极强岩爆破坏区域布置微震监测系统、开展地应力测试以及声波测试和钻孔摄像、围岩表面和内部爆破振动监测、并进行时滞型极强岩爆破坏区域扰动应力长期监测。本发明针对时滞型极强岩爆破坏发生后，提高监测的效率、破坏区域支护理念以及支护方法的安全性，建立更加合理有效的支护体系，保证后期的安全性。
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公开(公告)号：CN111831872A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010517835.X
申请日：2020-06-09
Applicant: 中海油能源发展装备技术有限公司 , 中海石油技术检测有限公司 , 东北大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种小缺陷特征增强的漏磁数据自适应灰度可视化方法，对各采样点的漏磁数据进行基值校正及去噪预处理；设定分类类别数，对任一采样点的漏磁数据，依据其信号幅值与通道内信号幅值极值的关系进行分类，综合轴向、径向和周向类别数据设置其综合类别标签；根据分类类别设置相应的抽样比例，按照抽样比例抽样漏磁数据并绘制曲线视图；以采样点为中心设置方形滑动窗口，设置窗口调整阈值，对滑动窗口进行纵向和横向伸缩调整，调整时使滑动窗口内信号幅值最大值与最小值的差≤窗口调整阈值；对滑动窗口内采样点的漏磁数据，依次进行灰度补偿、局部分段灰度映射以及对应综合类别标签压缩或扩展灰度带。本发明效率更高、视觉分辨效果更好。
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公开(公告)号：CN102140634A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110054765.X
申请日：2011-03-09
Applicant: 东北大学
IPC: C23C22/36
Abstract: 一种热镀锌表面处理复合水性钝化液及其制备方法，钝化液成分按重量百分比为氟钛酸0.1~0.2%，氟锆酸0.1~0.2%，含磷酸根物质0.2~0.4%，可溶性氟化物0.01~0.05%，硅烷A2~3%，硅烷B2~3%，冰乙酸0.01~0.05%，余量为水和可溶性碱。制备方法为：向水中依次加入硅烷A、冰乙酸和硅烷B并搅拌均匀，然后依次加入氟钛酸、氟锆酸、可溶性氟化物和含磷酸根物质，再加入碱。本发明采用水解型硅烷配制钝化液，原料中不含铬酸盐，配制过程中不加入醇类物质，减轻了环境污染，满足WEES&ROHS指令要求；进行钝化处理和烘干的时间短，节约能源，适合连续生产要求，形成的钝化膜耐腐蚀性能优良。
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公开(公告)号：CN117969649A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311690300.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于管道故障诊断技术领域，公开了一种联合缺陷检测和尺寸估计的管道故障诊断方法，包括采集衡量管道健康状态的原始漏磁信号，预处理得到完备的漏磁信号；完备的漏磁信号标注和分割获得漏磁数据集；漏磁数据集输入共享特征提取网络抽取缺陷的共享特征；共享特征送入特征分解网络生成特定任务的私有特征；私有特征送入区域候选网络生成缺陷候选区域和物理信息，候选区域和私有特征共同输入区域池化层网络，获取标准特征；将标准特征送入物理信息指导的并行决策子网络，最小化物理信息、网络预测和真值之间的差值更新故障诊断网络的参数，得到检测缺陷位置和量化缺陷尺寸的故障诊断模型。该方法可同时实现高精度的缺陷检测和尺寸估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116484570A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310112501.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 东北大学 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适用于隧道开挖过程的考虑空区绕射的微震源定位方法，涉及隧道微震监测技术，包括如下步骤：S1、建立监测区域隧道已开挖段的数字化模型；S2、根据所述数字化模型，获得监测区域隧道已开挖段洞壁离散化后子节点的空间距离矩阵；S3、判断直线段是否穿越隧道已开挖段空区；S4、根据S3的判断结果计算潜在微震源与微震传感器间不穿越隧道空区的最短距离；S5、重复S2～S4，直至潜在微震源与微震传感器间不穿越隧道空区的最短距离满足适应度函数后，实现微震源定位。本发明可实时快速准确获取岩体中微震源，具有较高的实用性及准确率，提高了微震的监测效果，为实现智能预警系统做铺垫。
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公开(公告)号：CN111191835B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911372296.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于C‑GAN迁移学习的IES不完备数据负荷预测方法及系统。首先采集原始样本数据并进行归一化处理，然后将归一化处理后的样本数据采用深度变分自编码网络提取样本特征，再将提取的样本特征输入到构建的第一个C‑GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时对不完备样本数据进行扩展，将扩展后的样本数据集输入到构建的第二个条件C‑GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时并行预测电、气、热负荷，基于C‑GAN的判别器对预测精度进行判断，并且在生成器和判别器博弈达到纳什均衡过程不断修正和提高综合能源负荷预测的预测精度，通过本发明提供的预测系统进行负荷预测，减少了网络训练所需的参数，同时缩短了预测时间。
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公开(公告)号：CN116088033A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310116231.8
申请日：2023-02-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种时滞型极强岩爆地质判别方法，涉及深埋隧道工程技术领域。本发明方法通过掌子面地质素描以及掌子面超前地质预报等方法记录施工过程中地质构造信息，通过岩爆破坏区域超前地质钻孔以及断面扫描技术记录岩爆破坏过程中爆坑几何特征。同时，通过应力解除法或水压致裂法对岩爆破坏区域进行三维地应力测量，确定最大主应力方向。根据初始地应力测试结果以及现场地质调查获取的岩石和结构面的物理力学参数建立相应的三维数值计算模型，通过对不同结构面组合条件下隧道开挖模拟，进行数值计算，判别隧道当前位置开挖后发生时滞型极强岩爆灾害风险。
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公开(公告)号：CN112345626B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202011186863.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于异构场信号的管道缺陷智能反演方法，涉及管道缺陷无损检测技术领域。该方法首先采集异构场信号，并进行异常判断，再利用改进的平均中值法对异构场信号进行基值校正，用小波分析方法进行去噪处理；然后对去噪处理后的管道缺陷对应的异构场信号进行填补操作，将不同尺寸的异构场信号统一成相同大小，并对信号幅值做非线性变换；设计具有轴对称结构的稀疏自编码器，得到管道缺陷对应的异构场信号的初级特征；对管道缺陷的长、宽、深度进行分类，得到各管道缺陷的类别标签；设计多分类神经网络，对管道缺陷对应的异构场信号进行分类，提取出含有缺陷尺寸信息的深层特征；构造随机森林回归模型，实现对管道缺陷尺寸的智能化反演。
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公开(公告)号：CN112345626A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011186863.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于异构场信号的管道缺陷智能反演方法，涉及管道缺陷无损检测技术领域。该方法首先采集异构场信号，并进行异常判断，再利用改进的平均中值法对异构场信号进行基值校正，用小波分析方法进行去噪处理；然后对去噪处理后的管道缺陷对应的异构场信号进行填补操作，将不同尺寸的异构场信号统一成相同大小，并对信号幅值做非线性变换；设计具有轴对称结构的稀疏自编码器，得到管道缺陷对应的异构场信号的初级特征；对管道缺陷的长、宽、深度进行分类，得到各管道缺陷的类别标签；设计多分类神经网络，对管道缺陷对应的异构场信号进行分类，提取出含有缺陷尺寸信息的深层特征；构造随机森林回归模型，实现对管道缺陷尺寸的智能化反演。
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