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公开(公告)号：CN106950946B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710343173.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于优化原则的湿法冶金异常控制方法，包括：获取湿法冶金过程的在线数据；判断在线数据中是否有异常数据；若有，则辨识异常数据，并获取异常数据的异常工况；根据所述异常数据、异常工况确定湿法冶金异常控制的优化原则；根据优化原则，将湿法冶金异常控制问题转换为单目标优化问题或多目标优化问题；根据单目标优化问题或多目标优化问题的约束条件，求解所述单目标优化问题或多目标优化问题，获得安全处理策略；将安全处理策略发送安全控制系统，以使安全控制系统执行安全处理策略。上述方法能够识别异常工况，并针对异常工况制定有效的安全处理策略，可以降低故障的发生概率。
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公开(公告)号：CN106959662A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710324622.3
申请日：2017-05-10
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/05
CPC classification number: G05B19/058 , G05B2219/14006
Abstract: 本发明提供一种电熔镁炉异常工况识别及控制方法。所述方法包括：获取电熔镁炉工况中的预设周期内的在线数据；采用相似度匹配策略查看案例库中是否与在线数据匹配的案例信息；若存在，依据匹配的案例信息给出当前在线数据的辨识结果，将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果；其中，案例库为预先根据电熔镁炉工况的历史数据建立的各种异常工况的案例信息；若案例库中不存在匹配的案例信息，则采用贝叶斯网络推理模型对所述在线数据进行分析，获得辨识结果，将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果。上述方法对于提高矿产资源的综合利用率，降低能耗，减少环境污染，促进安全生产，都有重大的意义。
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公开(公告)号：CN119577668A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411568185.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 黑龙江龙煤双鸭山矿业有限责任公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进DS证据理论的煤岩界面识别方法，属于数据分析以及多源信息融合技术领域。通过采集截割过程中多个信息源信号；构建识别框架；通过三角形模糊数和梯形模糊数获得每个信息源对于识别框架中元素的基本概率分配函数；利用Dempster组合规则，融合每个信息源的基本概率分配函数，包括：引入冲突度、差异度、离散度定义新的证据冲突系数；根据新的证据冲突系数修正证据体；基于融合后的基本概率分配函数，选取识别框架中概率最大的元素作为识别结果。本发明实现多源信息融合算法在工程实践中的应用，相比传统DS证据理论能够更全面反映证据体间关系，降低证据体之间冲突性，提高识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117557736A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311362615.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种针对急倾斜薄矿体的多点地质统计学随机模拟方法充分利用多个钻孔构成的地层的水平分布特点，通过产状约束获得每个地层(煤/岩层)的产状和主方向，使模拟节点在产状约束的范围区域内进行扫描，以提高模型预测的准确性和时效性。本发明提供的一种基于产状的多点地质统计学的急倾斜薄矿体自动建模方法，充分利用钻孔的水平和垂直分布特点，建立合理训练图像和急倾斜薄矿体模型，为三维地质建模中不确定性评估提供依据，有利于提高模型的可信度，指导后期采掘工作。
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公开(公告)号：CN106959662B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710324622.3
申请日：2017-05-10
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明提供一种电熔镁炉异常工况识别及控制方法。所述方法包括：获取电熔镁炉工况中的预设周期内的在线数据；采用相似度匹配策略查看案例库中是否与在线数据匹配的案例信息；若存在，依据匹配的案例信息给出当前在线数据的辨识结果，将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果；其中，案例库为预先根据电熔镁炉工况的历史数据建立的各种异常工况的案例信息；若案例库中不存在匹配的案例信息，则采用贝叶斯网络推理模型对所述在线数据进行分析，获得辨识结果，将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果。上述方法对于提高矿产资源的综合利用率，降低能耗，减少环境污染，促进安全生产，都有重大的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119151295A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411235176.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 黑龙江龙煤双鸭山矿业有限责任公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的极薄煤层冲击地压风险实时监测方法，包括：采用多源力学响应协同感知设备实时采集岩体力学响应数据信息；采用综合指数分析法和弯曲能量指数法对岩体冲击风险进行综合评价；基于顶板离层位移信息、锚杆应力信息采用数据驱动模型对岩体冲击风险进行评价；采用D‑S证据理论基于岩体冲击风险评价结果对岩体冲击风险进行综合评判；利用云计算、边缘计算方式搭建极薄煤层冲击地压风险实时监测的预警云平台，该预警云平台用于实时查询冲击风险评价结果。该方法采用D‑S证据理论将基于经验驱动模型、数据驱动模型的冲击风险评价方法相互融合，从而有效规避单指标阈值模型存在的预警信息冲突等问题。
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公开(公告)号：CN115567562B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202211338736.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 东北大学
IPC: H04L67/12 , H04L43/08 , H04L41/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种矿山多元传感器数据采集、清洗及故障判别系统，属于矿山工程环境实时智能感知技术领域；包括：对矿山生产过程中岩体力学响应监测设备信息云端配置及力学响应信息实时采集存储的数据采集子系统；基于监测设备信息配置后数据采集子系统，实时采集的矿山生产过程中岩体力学响应信息数据，构建动态队列，按照二分类原则，实现队列数据分类，依据队尾元素的分类结果，判别出最新采集监测数据的异常状态的多元传感器异常数据清洗子系统；采用动态时间窗口的形式，及用数据阈值或数据获取时间间隔的方式，实现传感器运行中的故障状态进行判断的传感器故障检测子系统。
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公开(公告)号：CN117372641A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311352926.2
申请日：2023-10-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑产状和拓扑的复杂地层层序修正与连接方法。本发明充分利用多个钻孔构成的地层的水平分布特点，通过产状约束进行地层层序的修正。除此之外，本文也充分利用钻孔的垂向分布特点考虑地层间的拓扑关系，通过有向图直观、便捷地进行地层层序的连接。本发明提供的一种考虑产状和拓扑的复杂地层层序修正与连接方法，结合了有向图和产状约束，简单、直观地进行地层层序的自动连接，为三维地质建模中地层连接提供依据。除此之外，本发明解决了地层层序中零厚度层插入位置的二义性，减少地层对应的错误率，减少建模过程中人工干预的工作量，从而提高建模速度和精度。
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公开(公告)号：CN117351654A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311300004.7
申请日：2023-10-09
Applicant: 东北大学 , 黑龙江集佳电气设备有限公司
Abstract: 本发明提供一种矿山监测数据重构与灾害预警方法及系统，本发明方法包括采用动态时间窗口，读取实时监测数据；计算数据缺失率；基于拉格朗日插值算法及Prophet模型短期预测算法，智能化重构监测数据集；基于监测数据集，采用Prophet模型时间序列数据分解算法，智能化重构数据演化趋势；采用改进反速度法，实现潜在地质灾害在时间维度上的超前预警。本发明提供的矿山监测数据重构与灾害预警系统，完成了原始监测数据、重构监测数据、重构趋势数据及超前预警结果的可视化，实现了矿山人员随时随地对监测区域稳定性状况的一键式查阅。
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公开(公告)号：CN115567562A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211338736.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 东北大学
IPC: H04L67/12 , H04L43/08 , H04L41/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种矿山多元传感器数据采集、清洗及故障判别系统，属于矿山工程环境实时智能感知技术领域；包括：对矿山生产过程中岩体力学响应监测设备信息云端配置及力学响应信息实时采集存储的数据采集子系统；基于监测设备信息配置后数据采集子系统，实时采集的矿山生产过程中岩体力学响应信息数据，构建动态队列，按照二分类原则，实现队列数据分类，依据队尾元素的分类结果，判别出最新采集监测数据的异常状态的多元传感器异常数据清洗子系统；采用动态时间窗口的形式，及用数据阈值或数据获取时间间隔的方式，实现传感器运行中的故障状态进行判断的传感器故障检测子系统。
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