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公开(公告)号：CN101615186B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910012772.6
申请日：2009-07-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于隐马尔科夫理论的BBS用户异常行为审计方法，属于计算机和信息安全技术领域，方法如下：从数据库读取审计数据，得到待检测行为观察值序列；从隐马尔科夫模型数据库读取经过训练的模型参数；利用Viterbi算法，计算状态值序列；调用前向、后向算法，计算观察值序列概率，与预先设定的阈值比较，低于阈值，产生告警，否则属于正常行为，隐马尔科夫模型参数修正，存入隐马尔科夫模型的参数文件。加入审计跟踪后的BBS有助于帮助系统管理员确保系统及资源免遭非法授权用户的侵害，同时还能在对数据进行恢复时提供帮助。审计跟踪可以实现安全相关目标，包括个人职能、事件重建、入侵检测和故障分析，大大提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN116011520B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310059697.9
申请日：2023-01-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明设计一种云边端协同系统中轻量化模型的自动生成方法，属于自动机器学习领域；首先构建超网模型并对其进行选择，对得到的超网模型进行训练、评估与参数更新；在完成超网训练后，根据超网中的权重对子网选择和训练；最后通过优化超网模型提升生成过程的精度；在模型搜索上，本发明通过引入温度因子这一搜索策略优化，可以用更短的搜索时长完成相同的模型搜索任务；同时在子模型选择的过程中，不同的边、子操作等不会出现权重接近的情况，使结果模型更加可信和可靠。
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公开(公告)号：CN118250161A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410356761.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 东北大学
IPC: H04L41/08 , H04L41/14 , H04L41/0853 , H04L41/084 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06F16/33 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出了一种基于预训练模型的网络配置自动化管理方法，属于网络配置管理技术领域。该方法首先收集网络配置相关的原始文本数据，通过对原始文本数据进行数据预处理及数据增强得到用于模型预训练的网络配置数据集；然后通过迁移学习的方式，使用预训练数据集对编程语言预训练模型进行持续预训练，得到网络配置预训练模型；之后通过结合大语言模型与网络配置分析工具获得网络配置生成、配置翻译、配置分析等网络配置管理任务数据；最后使用任务数据，通过多任务学习框架完成模型下游任务训练，得到网络配置管理模型。本发明所述的网络配置管理模型具有强大的网络配置知识与语言理解能力，可以实现多种基于文本转换的网络配置管理任务。
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公开(公告)号：CN117632137A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311629765.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 东北大学
IPC: G06F8/41 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出基于意图驱动的带内网络遥测代码生成方法，包括获得原始带内网络遥测项目源代码；将带内网络遥测项目源代码的意图提炼为自然语言描述；通过文本数据增强进行数据增强，得到意图NL；设计带内网络遥测原语，得到代码PL，得到意图NL‑代码PL双模态语料，构建意图NL‑代码PL双模态语料库；将意图NL‑代码PL双模态语料库中的意图NL‑代码PL双模态语料连接到一个序列，用标识符标记代码中的信息，得到意图NL‑代码PL双模态数据库；在意图NL‑代码PL双模态数据库中进行标识符感知去噪训练和耦合训练，得到带内网络遥测代码生成模型；将带内网络遥测意图输入带内网络遥测代码生成模型中，得到带内网络遥测代码。本方法生成的带内网络遥测代码更准确。
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公开(公告)号：CN112532517B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011220342.6
申请日：2020-11-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明是基于领域特定语言实现OSPF协议配置综合方案，用户编写目标网络的策略文件与拓扑文件作为系统图输入，系统检验用户策略的可行性并自动为目标网络路由设备生成满足用户策略的配置文件。方案设计了描述OSPF协议流量策略的高层次语法，设计了验证用户意图可行性的方法，设计了将策略语句转译为一阶逻辑表达式的方法及优化，设计了配置参数生成求解的方法，以及整体系统的流程与架构。本发明能够为用户提供高效、正确的域内网络OSPF协议流量策略的自动配置，极大的减轻用户手动配置的工作量，减少了由于人工配置导致网络故障发生的可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112565247B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011398154.2
申请日：2020-12-03
IPC: H04L65/1101 , H04L65/1059 , H04L65/1063 , H04L67/141
Abstract: 本发明提供一种基于IPv6的移动终端实时多媒体数据流传输系统及方法，涉及数据传输技术领域。本系统包括用户管理模块、视频推流模块、服务器端模块、视频拉流播放模块以及D2D(Device‑to‑Device Communication)通信模块；使用Wi‑Fi Direct建立了移动设备间的通信网络，实现了吞吐量较大、时延较低的D2D通信来传输实时多媒体数据流，有效地卸载了核心网络的流量。然后针对本系统的应用场景，设计了基于TCP的轮询传输机制，较好地解决了视频数据在D2D传输过程中缺少解码信息无法解码的问题。
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公开(公告)号：CN112261626A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011123667.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种D2D辅助的以内容为中心多跳协作式路由方法，属于网络通信技术领域。该方法首先根据CCN节点结构设计适合D2D网络设备通信的节点结构，并设计传输过程的资源请求包和资源数据包；然后通过动态维持CCN流表结构及使用D2D通信共同完成资源发现中的请求包转发过程；当找到匹配资源后进行资源回溯，同时参考传统网络中的基于链路状态的路由协议，设计了D2D网络中GO节点拓扑维持过程。本发明以内容为中心进行资源的发现，结合CCN的思想，设计了适用于D2D网络的CCN节点结构，提升了数据传输效率，增强用户服务质量。
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公开(公告)号：CN112165636A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010945219.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 东北大学
IPC: H04N21/238 , H04W4/70
Abstract: 本发明公开一种D2D网络多媒体流码率调节方法及多媒体流实时传输系统，属于无线网络通信技术领域，该系统在Android平台上进行实现，充分利用手机上的Wi‑Fi Direct技术以及其他多媒体功能，搭建起D2D通信群组，实现在一定范围内的D2D网络组建、文件传输、视频流数据编解码功能，本发明还提出了自适应多媒体流码率调节方法，该方法能感知接收端的网络状况，并依此请求不同码率的视频内容，实现多媒体流的实时传输。本发明将资源共享服务从蜂窝网络设施转移到设备到设备，提高频谱利用率和扩展系统容量。
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公开(公告)号：CN118301062A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410473768.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于虚拟网卡TUN的手机多路径传输加速方法，包括部署一台Linux代理服务器作为代理端，通过命令行完成代理端虚拟网卡TUN的配置和启动；编写客户端程序，调用安卓提供的应用程序编程接口完成客户端虚拟网卡TUN的配置和启动，并对目标数据包进行筛选、路由和截获；在代理端配置客户端已定义的隧道报文特征对应的路由和网络地址转换；编写客户端程序与代理端程序，对客户端与代理端通信传输的隧道协议进行定义；通过安卓的连接管理器获取指定网络，建立多条socket，完成手机多路径传输加速通信。本发明能够提高手机应用在弱网等复杂的网络条件下的网络传输速度和稳定性，提高使用者的使用体验。
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公开(公告)号：CN117667151A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311723787.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于意图的运行时P4程序自动更新方法，包括获取用户更新意图和初始交换机程序，对用户更新意图进行解析，得到用户意图语义分析结果；根据用户意图语义分析结果，修改初始交换机程序的转发逻辑，得到更新交换机程序以及注释代码；获取用户的安全规范；引入保护变量，根据保护变量将注释代码编译为控制草图，将安全规范与控制草图融合为安全控制草图，将安全控制草图转换为控制流图，根据控制流图迭代得到求解器验证条件；根据求解器验证条件，综合求解得到运行时交换机配置更新的目标交换机程序和转换序列计划，根据目标交换机程序和转换序列计划进行运行时P4程序的自动更新。本发明能根据用户输入意图进行P4程序自动更新且减少错误。
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