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公开(公告)号：CN103325124B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201210075137.4
申请日：2012-03-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于FPGA的背景差分法目标检测跟踪系统，包括FPGA 、SD卡、LED指示灯、DDR2 SDRAM，两个七段数码管，LTM显示屏，还包括嵌入FPGA中的在SOPC builder环境下以AVLON总线为标准集成的视频检测跟踪的最小系统，主要针对静态场景中的运动物体的检测与跟踪，通过SD卡读取AVI格式视频文件，将读取视频转换成多帧图像，以图像为基础进行视频检测和跟踪的处理，获得待跟踪的运动目标，通过LTM显示屏对跟踪的结果进行显示。系统采用FPGA平台，具有很强的并行性，提高了运算速度；本发明方法具有良好的跟踪效果和适应性，所选的粒子滤波算法适用于非线性非高斯动态模型，接近真实场景，适应性强，跟踪准确率好。
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公开(公告)号：CN102103755A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200910248402.2
申请日：2009-12-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种图像边缘检测IP软核，根据模糊增强算法，局部熵边缘检测算法和基于灰度变化的边缘检测算法的数据处理过程和硬件结构建立，用来完成图像数据的检测处理；实现图像边缘检测IP软核的图像边缘检测装置，包括主控模块，同步动态随机存取存储器，JTAG接口，ASI连接模块，音频编码译码器，LED显示模块，七段数码显示模块，按健开关，拨动开关，Flash存储器安全模式模块，Flash存储器用户模式模块，用户晶振，板上晶振，同步静态随机存取存储器，TI-EVM接口，FMS3818模块，DB-15接口，数模转换通器，模数转换器。本发明的优点：设计方案能够高效灵活的完成图像处理的任务。
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公开(公告)号：CN101799721A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200910010336.5
申请日：2009-02-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 一种计算机满文搭配字母组合输入法，构建满文字根，对应相应的英文字母，在普通的英文键盘上输入满文，满文的字母分为独写体、首写体、中写体和尾写体，在构成满文单词时需要满足一定的搭配规律，根据搭配规律构建计算机算法，根据满文搭配字母在满文单词中的位置判断搭配字母形式，转换成满文字根序列显示满文；根据满文的书写规则和字母搭配规律，提出满文搭配字母，包含了所有满文字母之间的组合形式；构建满文字根，在输入满文拼写后，系统对用户的输入进行分解，得到满文搭配字母，找出对应的满文字根序列，将得到的满文字根序列进行拼接，作为满文输出。优点：易学、易记，更符合人们的记忆特点和规律，方便快捷地实现满文计算机输入。
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公开(公告)号：CN109921794B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910169013.4
申请日：2019-03-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种迟滞可变的异步过电平采样模数转换器，包括：预处理模块、比较器模块、计数器模块、数模转换器模块、计时器模块和数据寄存器模块；根据输入信号的特征，采集信号时能有效的避免噪声影响，有效信号来临时，迟滞消失避免错过有效信号的采集，在一定时间内，若没有信号输入，则迟滞出现，避免噪声干扰，一级电阻式的模数转换器电路，采用首部电阻串单元、多个中间电阻串单元和尾部电阻串单元结构，在无有效信号时或一段时间内没有信号输入，比较器Ⅰ和比较器Ⅱ有各自的向上和向下的迟滞，当有效信号来临时,比较器Ⅰ、比较器Ⅱ无迟滞电压，很好的采集到有效信号，减少有效信号来临后，迟滞导致的有效信号采集缺失。
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公开(公告)号：CN111259802A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010049231.7
申请日：2020-01-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于头部姿态估计的辅助失语瘫痪病人需求表达方法，包括：图像获取，采用摄像机获取瘫痪病人的头部运动信息；人脸检测，利用训练好的人脸检测网络模型对采集的到的连续多帧图像进行检测，将面部区域按比例放大得到瘫痪病人头部区域；利用深度卷积神经网络进行头部姿态欧拉角估计，利用训练好的头部姿态估计网络模型得到瘫痪病人头部姿态欧拉角；建立欧拉角变化与虚拟输入设备操作的映射关系；患者通过虚拟输入设备，选择显示器上的相应需求选项，从而主动表达需求。本方法于通过检测连续头部姿态的表征来控制虚拟键盘或者鼠标，错误率低，使得表达的更为精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858412A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910049839.7
申请日：2019-01-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合卷积神经网络的唇语识别方法。本发明方法，包括如下步骤：对采集到的待识别视频进行预处理，获取每帧待识别视频的唇部图像序列；将预处理后的唇部图像序列作为输入，馈送入构建的混合卷积神经网络进行短期时空特征和长期时空特征提取；将所述长期时空特征输入连接时序分类器获得识别概率结果，对所述识别概率结果进行解码处理，获得唇语识别结果。本发明通过混合卷积神经网络同时学习唇部运动的空间和时间特征，同时通过两层Bi-GRU网络将短期时空特征和长期时空特征结合起来，并使用连接时序分类训练网络，提高了唇语识别的速度与精确度。
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公开(公告)号：CN109104190A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811142043.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于多次采样的时间数字转换电路，包括使能复位信号生成模块、Start延迟环、Stop延迟环、信号检测器、Start延迟环和Stop延迟环计数器、计数器寄存器、ROM存储器、ROM存储器寄存器、数据处理器、数据处理器寄存器。Start、Stop信号输入电路中，分别进入Start和Stop延迟环中传播，每个延迟环的最后一个延迟单元后连接计数器，输出连接寄存器，使能复位信号生成模块接在计数器上，同时每个延迟环的输出分别接16个信号检测器对信号进行多次采样，采样结果输入ROM存储器中，输出连接寄存器，计数器寄存器、ROM存储器寄存器的结果作为数据处理器的输入，输出连接寄存器。本发明的技术方案解决了现有的时间数字转换器测量精度低的问题，实现了更高的测量精度。
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公开(公告)号：CN104320341A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410571169.2
申请日：2014-10-23
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/771 , H04L12/865
Abstract: 一种路由自适应异步2D-Torus片上网络及其设计方法，多个异步路由节点按照2D-Torus拓扑结构和异步握手通信机制构建片上网络；每个异步路由节点具有东向、西向、南向、北向和本地端口共五个端口，每一端口均包括输入端、数据接收模块、数据解码模块、路由计算模块、交叉开关模块、数据仲裁模块、数据编码模块、数据发送模块和输出端；该方法包括：设计异步路由节点具有的各个端口的接口行为，并对异步路由节点内部的数据流向进行描述；对异步片上网络中传输数据的数据结构进行设计；利用异步有限状态机的方法设计端口中的模块；完成各个模块的硬件编程；构建异步路由节点；构建N×N的异步2D-Torus片上网络。
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公开(公告)号：CN102611447B
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201210081140.7
申请日：2012-03-26
Applicant: 东北大学
IPC: H03L7/18
Abstract: 一种基于FPGA的加噪信号同步时钟提取装置，属于通信控制领域。加噪信号同步时钟提取装置包括AD采样电路，包括在FPGA中实现的数据采集模块、FIR低通滤波模块、电平判决模块、边缘检测模块、同频时钟生成模块和相位调整模块，本发明的数据采集和处理均使用硬件实现，充分发挥了硬件加速的优势；在FPGA平台上，使用verilog语言进行编程，实现系统的模块化，设计150阶FIR低通滤波器，对滤波后的信号检测上升下降沿，得到同步信号的周期，再通过同步相位，完成同步信号的提取，实现系统具有良好抗噪性、高速、高精确度的优点。
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公开(公告)号：CN102571494A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210008978.3
申请日：2012-01-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于FPGA的入侵检测系统及方法，属于网络安全技术领域，本发明设计并实现了基于FPGA的入侵检测系统，以硬件电路的实现方式提升处理性能，选择二叉树结构包分类算法实现包分类，采用了适合于FPGA处理的XOR Hash算法实现字符匹配，通过在原有入侵规则实现逻辑基础上进行添加或修正实现规则的更新，通过对哈希冲突进行单独匹配的方法，解决了哈希冲突。
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