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公开(公告)号：CN104988347A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510463249.0
申请日：2015-07-31
Applicant: 中国海洋石油总公司 , 海洋石油工程股份有限公司 , 东北大学 , 天津先知邦科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种制备铝合金牺牲阳极用精炼剂及其制备方法，该制备铝合金牺牲阳极用精炼剂由重量百分比为30至40％氯化钠、45至55％氯化钾、3至5％氟化钙、其余量为六氟铝酸钠构成；制备方法包括：(1)将原料氯化钠、氯化钾、氟化钙以及六氟铝酸钠经干燥脱水，然后按照重量百分比称量备用；(2)将称量后的各原料经机械搅拌混合均匀，加热到800±50℃，制成熔体，待熔体冷凝后经破碎、筛分制得粉体，即成品；该精炼剂成分设计简单合理,除渣作用较好,兼有除气和覆盖作用,使用温度较低，效果理想。
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公开(公告)号：CN118035841A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410228224.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G16H50/20 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N5/01 , G16H10/40
Abstract: 本发明提供一种基于血浆光谱的多种疾病筛查分类系统，涉及智能医疗检测技术领域。该系统包括依次连接的：数据增强模块、特征选择模块、筛查模型模块、基于决策有向无环图的多分类模型集成模块和模型评价模块。该系统通过获取血浆光谱数据构建血浆光谱样本集，利用KS算法划分出训练集并对训练集进行样本数据扩充；获取样本特征，利用特征选择算法进行特征选择并进行重要性排序，得到排序后的训练集；采用随机森林分类器构建若干个二元子分类器，基于交叉验证利用排序后的训练集训练每个二元子分类器并集成，得到基于决策有向无环图的血浆光谱多分类器模型，实现对多种易混疾病的血浆光谱进行高灵敏度、高特异性且快速地批量筛查分类。
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公开(公告)号：CN108705084A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810526584.4
申请日：2018-05-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种工业用大尺寸泡沫铝夹芯板的制备方法，按以下步骤进行：(1)将铝粉/铝合金粉、硅粉、铜粉、镁粉、锌白铜粉和发泡剂混合得到芯层混合粉末；(2)采用铝合金管材或板材；管材退火后压扁，再轧制成管状型腔；或将两个板材的侧边密封构成管状型腔；(3)内表面进行预处理；(4)前端密封后填充芯层混合粉末，然后尾端密封；(5)冷轧；(6)烧结；(7)热轧；(8)热处理后裁边；(9)发泡处理后空冷。本发明中的方法实现了低温发泡，避免过烧，较好地保持了面板的物理性能。
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公开(公告)号：CN105823751A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610165166.8
申请日：2016-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/3577
CPC classification number: G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种基于λ?SPXY算法的红外光谱多元校正回归建模方法，包括以下步骤：根据待测样品光谱的样本集特征，设定最优权重调整参数λ，给样本集仪器响应矢量空间X和因变量空间Y分配不同的权重；再利用λ?SPXY算法选定校正集并建立回归模型。本发明提供了一种可以充分考虑X和Y空间各自贡献的数据集划分方法，可以更有效的覆盖多维空间；在多元校正的数据集划分方面，此方法可以获得比传统的SPXY方法更合理的结果，并大幅度改善建立模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN107354335B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201710576560.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种用于制备生物医用开孔泡沫锌材料的方法及装置，其方法包括如下步骤：首先将粒径均匀的球形氯化钙颗粒进行烧结，得到氯化钙预制体；将金属锌置于氯化钙预制体上，置于真空渗流装置中加热升温，同时开启真空泵和真空阀门抽真空；完全液封后，关闭真空泵和真空阀门；当达到渗流温度后保温，之后打开加压阀门进行渗流铸造，得到锌‑氯化钙复合体；待复合体凝固后，用水溶除去氯化钙颗粒，即得到开孔泡沫锌材料。该方法制备的开孔泡沫锌材料孔隙分布均匀，孔隙率可调，孔径尺寸及其分布可控，孔隙间贯通性好，同时可制备具有梯度结构的开孔泡沫锌材料，适用于骨组织工程支架材料。本发明的装置解决了现有装置渗流不足，渗流过度等技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105842183A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610157484.X
申请日：2016-03-17
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G01N21/35 , G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于共识选择技术的红外光谱建模方法，步骤包括：根据样品的原始红外光谱数据构建多个不同阶次的导数光谱空间；在的多个不同阶次的导数光谱空间中，构建各自的校正集；利用共识选择技术对各个导数光谱空间中的校正集进行处理，获得基本校正集；根据的基本校正集对不同阶次的导数光谱空间中剩余的样本进行处理，获得扩展校正集；的基本校正集和扩展校正集形成最终校正集；并利用该最终校正集及验证集进行回归建模。本发明通过构建多个不同阶次的导数光谱空间，然后利用共识选择技术在不同阶次的导数光谱空间进行校正集划分，使得由基本校正集和扩展校正集形成的最终校正集用于进行回归建模，模型的预测精度高，稳定性好。
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公开(公告)号：CN112444500A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011256155.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明提供一种基于光谱的阿尔茨海默症智能检测装置，涉及智能医疗检测技术领域。该装置采集不同症状阶段阿尔茨海默症患者和健康对照组的血浆样本，并测量血浆样本的FTIR‑ATR光谱数据；并对血浆样本的光谱数据进行预处理，并求取预处理后光谱数据的一阶导数光谱和二阶导数光谱；然后获得阿尔茨海默症不同症状阶段的模型特征波数及检测特征波数；利用随机森林构建多个适用于不同阶段阿尔茨海默病的检测模型，并根据模型特征波数来驱动不同检测模型间的切换；最后依据切换的检测模型以及所对应的检测特征波数完成阿尔茨海默疾病的检测。本装置不但能够检测出阿尔茨海默症状，还能进一步检测出阿尔茨海默症的不同阶段。
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公开(公告)号：CN111896475A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010742006.1
申请日：2020-07-29
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 一种用于光声光谱微量气体检测的光路增程式光声池，包括框架、凹面反射镜、平面反射镜及麦克风；框架内由左至右依次设有第一光学窗口、第一缓冲腔、圆柱形谐振腔、第二缓冲腔及第二光学窗口；第一缓冲腔顶部的框架上设有进气口；第二缓冲腔顶部的框架上设有出气口；凹面反射镜设在第一光学窗口内，凹面反射镜的反射凹面朝向框架内侧，凹面反射镜的镜体上设有激光入射口；平面反射镜设在第二光学窗口内，平面反射镜的反射平面朝向框架内侧；圆柱形谐振腔中间处顶部的框架上设有麦克风安装槽，麦克风位于麦克风安装槽内；平面反射镜的反射平面上设有至少为一个辅助反射凹面，平面反射镜半径设为R，辅助反射凹面的半径设为r，R＝(4.5～5)r。
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公开(公告)号：CN109382419A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811273720.X
申请日：2018-10-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种Fe-Al金属间化合物基微叠层复合材料的制备方法，包括以下步骤：(1)准备经过表面清理的长宽相同的铁板和铝板，分别加热进行软化处理和表面打磨；(2)将铁板和铝板交替叠放，每个铝板位于相邻两个铁板之间，铝箔包裹固定；(3)将加热炉加热至400±10℃，放入坯料保温后热压；(4)将加热炉加热至400～450℃，放入热压板保温后热轧；(5)进行多道次冷轧，在冷轧过程中进行三次去应力退火；(6)进行合金化热处理。本发明采用近净成形的技术路线，解决了金属间化合物难于后续加工的问题，且工艺方法简单、流程合理、对操作环境要求不高、原材料造价低廉，更易于实现工业化生产。
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公开(公告)号：CN105181672A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510621878.1
申请日：2015-09-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种拉曼光谱波数及强度校正方法，属于拉曼光谱测量技术领域，包括：设置外参照光纤与测量光纤放置在相同位置，使外参照光纤与测量光纤处于相同的环境下，检测参考物质的拉曼光谱信号，测量光纤测量待检测物质的拉曼光谱信号后，两束光纤返回的信号通输送到FT拉曼光谱仪；将外参照光纤传输的拉曼光谱信号获得的波峰位置及波峰强度作为参照，对测量光纤获得的拉曼光谱信号进行波数及强度信号进行校正；对校正后的待测物质拉曼光谱信号进行预处理，实现定性及定量分析。本发明能够消除外界因素(如外界环境变换，光源不稳定)导致的波数及强度漂移，获得更稳定的拉曼光谱信号。
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