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公开(公告)号：CN102628125B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210083782.0
申请日：2012-03-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于储氢合金电极材料领域，具体涉及一种具有高氢扩散系数的AB5储氢合金及其制备方法。本发明的储氢合金组成按质量百分数表示的化学通式为：(REM)aNib-xCoc-yMndAle(CufPg)x+y，式中：0≤x≤7.2、1.2≤y≤8.4、1.2≤x+y≤8.4，其中a、b、c、d、e、f、g为a=33±1、b=50±2、c=10±1、d=5±1、e=1.5±0.5、g/(f+g)=0.13±0.02。本发明采用快速凝固方法制备含有P和Cu的储氢合金。本发明用廉价的磷铜合金替代了部分价格较高的Co和Ni金属，提高了氢在合金中的扩散速度，降低了AB5合金的生产成本；制得的AB5合金具有晶粒细小特征，并且成分均匀，消除了元素偏析。在不降低合金的放电容量的基础上，提高了AB5合金的循环性能和倍率性能。
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公开(公告)号：CN116760119A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310752584.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种新型电力系统下的新能源分布式优化控制方法，属于新型电力系统分布式控制领域；首先构建网络控制层和本地控制层相互协调控制的电力系统分层控制策略。其次基于图论理论和多智能体系统的思想，构建新型电力系统中由子系统内部的分布式电源所构成的通信网络。且整体上采用电力系统一次控制策略，具体到虚拟同步机控制策略中，使整体系统的电压和角频率稳定在一定范围内，最后将网络控制层中的通信信息送入无领航者的一致性协议，通过一致性算法获得无功功率合理分配的补偿值添加到一次控制中，使无功功率可按照各分布式电源额定容量进行比例分配。本发明不仅实现了无功功率的均衡分配，而且确保系统具有良好的稳态和动态性能。
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公开(公告)号：CN116467486A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310378403.9
申请日：2023-04-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/75 , G06F16/783 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于时域信息增强的多模态微视频分类方法，涉及视频分类技术领域。该方法首先将待分类微视频切分成多个视频片段；再分离视频片段中的视觉模态、音频模态和文本模态信息，并提取视觉模态特征、音频模态特征和文本模态特征；然后基于各视频片段的视觉模态特征和音频模态特征，选取最具表达力的视频片段；捕捉最具表达力的视频片段的视觉模态和音频模态的时间域相关信息，得到时域信息增强的特征矩阵；最后将时域信息增强的视觉模态特征、音频模态特征与原始的文本模态特征进行融合，得到最终的分类结果。该方法充分的利用了视频的音频和文本模态，对图像信息进行了补充，进一步的提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN116432935A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211628861.5
申请日：2022-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于组合预测模型的工业区综合能源低碳调度方法及装置，解决新能源出力的随机性和波动性，维持电力资源供需平衡。所述方法包括以下步骤：步骤1：通过集成聚类技术对原始新能源出力数据以均值为聚类中心进行分类；步骤2：依据步骤1的结果，将聚类得出的新能源发电特性结合包括季节、节假日在内的时间因素对新能源出力的影响，形成神经网络预测模型的输入数据集；步骤3：将步骤2的数据集结果输入到神经网络预测模型中，得到预测结果‑新能源出力负荷曲线；步骤4：根据步骤3的预测结果构建高耗能园区源‑荷侧低碳调度模型。
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公开(公告)号：CN106936147A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710245281.0
申请日：2017-04-14
Applicant: 南瑞(武汉)电气设备与工程能效测评中心 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国网辽宁电力有限公司 , 国网辽宁节能服务有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明创新性的提出一种基于双层优化的微电网面向电蓄热锅炉的优化运行管理方法。首先构建了光伏出力预测模型、风电出力预测模型、微型燃气轮机模型、柴油机模型、蓄电池模型，并且为了提高热负荷需求预测模型的精度，提出基于改进相似日的方法来构建热负荷需求模型；然后，为了在系统综合成本最低的情况下，减少系统弃风弃光量，建立了双层优化模型，其中下层引入能源管理系统，上层引入集中能源管理系统；最后，通过自适应量子混沌遗传算法对目标函数进行求解，可以精确的获得微电网系统中各单元出力，在满足系统中电负荷和热负荷需求的情况下，实现较高的经济效益和较高的可再生能源利用率。可以科学地计算出系统各单元的能量调度数值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741556B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210196211.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供一种基于场景片段和多模态特征增强的短视频分类方法，涉及短视频分类技术领域；抓取短视频平台的短视频及其附加信息，对短视频数据进行标注以构建一个短视频数据集；将视频按照场景分割成多个场景片段，并提取出每个场景片段中的多模态信息，包括关键帧、音频和字幕；利用预训练的深度学习模型提取出各个模态特征；动态选择出短视频多个场景片段的同一类型模态中的信息密集型特征和信息稀疏型特征，并利用前者来增强后者语义，通过与原始特征连接获得视频粒度上增强后的模态特征；将视觉模态作为主导模态，其他模态作为辅助模态，将辅助模态中的特有性特征与主导模态连接，得到短视频分类结果。
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公开(公告)号：CN116796217A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310747357.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06N3/044 , G06N3/048 , H02J3/00
Abstract: 本发明一种考虑时空匹配特性的风电场发电功率短期预测系统及方法，属于电力系统领域；主要由识别聚类模块、DBRN生成模块和预测模块构成；识别聚类模块，用于识别和聚类风速的不同波动过程，作为后续分类预测的输入数据；DBRN生成模块将经识别聚类模块处理后得到的风速波动数据分别输入到DBRN生成模块，最终得到4种不同的DBRN预测模型；预测模块利用DBRN生成模块生成的4类风速波动类型的DRBN模型参数，通过将实时的风速数据根据其波动类型送入到对应的DRBN预测模型中实现风力发电功率的预测。本发明能够实现风力发电功率的预测。
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公开(公告)号：CN116345508A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211569782.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电解铝负荷与电动汽车协调优化的需求响应策略，通过构建日前24h和日内15min电解铝负荷需求响应策略，根据日前预测数据制定日前电网功率、电解铝负荷调节情况以及风电、光伏日内预测功率，将日前需求响应策略所得结果输入到日内需求响应策略中确定实际电网功率、电动汽车充放电功率以及风电光伏实际功率，实现柔性负荷的精细化调控。本发明的优点是：构建电解铝负荷日前需求响应策略，得到日前电解铝负荷调节功率情况和风电光伏日内预测功率情况，将日前预测结果输入到日内需求响应策略中，确定实际电网功率、电动汽车充放电功率以及风电光伏实际功率，满足电网功率约束以及电动汽车出行要求。
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公开(公告)号：CN203766943U
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201420002070.6
申请日：2014-01-03
Applicant: 东北大学
IPC: B62H1/12
Abstract: 本实用新型公开了一种自行车及其防倒装置，所述防倒装置包括：安装盘、支撑轮、第一弹簧和承接轴，所述支撑轮通过连接杆与所述安装盘相连接，所述连接杆通过所述第一弹簧连接在所述安装盘上，所述安装盘上在不同高度位置设有上活动楔块和下活动楔块，所述上活动楔块用于支撑连接杆；所述承接轴与上活动楔块相连接，用于驱动所述上活动楔块偏离连接杆移动。本实用新型在自行车车轮上安装有支撑轮，在遇到下雨天或者路面条件不好时，支撑轮起到支撑作用，可以防止自行车摔倒，防止意外受伤；该装置替代了停车支架，可以用于停车，使用灵活。
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