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公开(公告)号:CN106357426A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610736266.1
申请日:2016-08-26
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/08 , G08C17/02 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , H04L41/04 , G05B19/418 , G05B19/4183 , G05B19/41845 , G08C17/02 , H04L67/10
Abstract: 本发明提出一种基于工业云的大规模分布式智能数据采集系统及方法,属于数据采集技术领域,本发明加入用户管理模块对系统用户进行权限验证;加入日志管理功能,对各采集周期的采集结果、存储结果以及报警日志进行记录;加入资源调度功能,根据用户设定的采集任务量确定初始工作的采集节点,其余采集节点作为冗余热备,同时在系统异常时对采集节点进行调度;加入监控报警功能,对系统各方面进行实时监控,且能够对系统异常进行实时报警;加入数据压缩功能,对采集数据进行压缩,节省空间提高效率;当存在采集节点异常时在当前采集周期,备份的采集节点将对应的备份采集任务的采集结果存入数据库,保证了当前采样周期采集的容错性和可靠性。