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公开(公告)号：CN109935333B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910172915.3
申请日：2019-03-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于血糖预测技术领域，尤其涉及一种基于OVMD‑SE‑PSO‑BP的血糖预测方法。包括如下步骤：对待预测的原始血糖数据进行预处理，得到原始血糖序列，采用最优变分模态分解与样本熵结合的方法，将原始血糖序列分解为多个血糖子序列；A2、对所述多个血糖子序列进行重构；A3、对重构后的每一血糖子序列分别训练粒子群优化的神经网络模型，将每一血糖子序列输入该子序列的粒子群优化的神经网络模型，获得每一血糖子序列的血糖预测结果；A4、将每一血糖子序列的血糖预测结果进行融合，得到待测试样本的血糖预测结果。此方法得到的血糖预测值与实际更加符合。
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公开(公告)号：CN109902380A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910140019.9
申请日：2019-02-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于决策变量分解的鲁棒多目标优化方法，该方法包括：S1：在初始化种群之后，采用决策变量分解策略将测试函数中的所有决策变量分解为低支配鲁棒相关变量和高支配鲁棒相关变量；S2：对初始化种群Po中的低支配鲁棒相关变量进行优化，得到一组优化种群P1；S3：对优化种群P1中的高支配鲁棒相关变量进行优化，得到最终的支配鲁棒最优解集S。上述方法在多目标优化过程中可以获取具有良好收敛性和鲁棒性的支配鲁棒解。
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公开(公告)号：CN109708089A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811596958.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种余热蒸汽发生器群控系统自动控制方法，本发明属于高温蒸汽供给与工业过程控制领域，具体包括：蒸汽发生器台数自动控制方法和蒸汽发生器机组目标压力自动控制方法；实现对余热蒸汽发生器机群系统的自动控制，达到降低分气缸压力波动和蒸汽发生器台数自动控制的目的，相较传统的基于压力上下限的蒸汽发生器台数启停方法，避免了蒸汽发生器不合理启停，实现了蒸汽发生器机群台数的精准控制，蒸汽发生器机组目标压力自动控制方法降低了主管网的压力波动，控制主管压力维持在较小的范围内，同时本方法实现了蒸汽发生器机组的时间均衡调节。
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公开(公告)号：CN107817784A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711013418.6
申请日：2017-10-26
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0243 , G05B2219/24065
Abstract: 本发明提供一种基于并发偏最小二乘的过程故障检测方法，包括利用基于并发偏最小二乘的青霉素发酵过程故障检测模型处理输入变量数据和输出变量数据；计算输入变量数据在完全输出相关空间中的霍特林统计量、输出不相关空间的主元空间中的霍特林统计量及残差空间中的SPE统计量、输出变量数据在输入不相关空间的主元空间中的霍特林统计量和残差空间中的SPE统计量；计算组合统计量；进行过程故障判断。本发明方法利用正交偏最小二乘提取输入变量数据的输出相关信息，降低了计算负载数目，利用完全正交分解彻底地分离输出相关信息和输出不相关信息，准确地检测故障、清晰地识别故障是否与输出相关，从而更好的操作设备来降低成本、提高产量和质量。
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公开(公告)号：CN105156327B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201510651774.5
申请日：2015-09-30
Applicant: 深圳德尔科机电环保科技有限公司 , 东北大学
IPC: F04C28/02
Abstract: 本发明公开了一种压缩空气工业螺杆式空压机群控系统的节能控制方法，包括空压机台数自动控制及螺杆机自动加卸载控制，系统采用对运行总流量进行灰度预测来进行空压机的启停控制，克服了空压机频繁启停的缺点，大大提高了系统运行的稳定性；同时对螺杆式空压机进行自动加卸载控制，系统运行压力稳定，降低了压力波动范围，避免了对空压机组进行变频控制改造而增加变频器本身耗能的缺陷。本发明具有能源利用效率高、系统操作灵活、系统运行稳定等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102248004B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110180605.X
申请日：2011-06-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种窄带热连轧精轧机刚度的计算方法，属于轧制过程自动化中窄带热连轧精轧机厚度的自动控制技术领域。步骤如下：轧机进行自动压靠，PLC存储参考零点的位置值和轧制力的平均值；确定机架摆辊缝值；根据轧制规程确定需要轧制带钢厚度，用铝板验证各机架的辊缝，并进行微调；按照确定的辊缝过铝板，记录末机架过铝板时的轧制力平均值和铝板厚度平均值；保证空载辊缝不变进行轧钢生产，记录末机架钢板的轧制力平均值和出口处带钢厚度；根据厚度偏差重新修正上游机架辊缝，末机架辊缝不变；修正辊缝后再次轧制相同规格的钢板，记录修正上游机架辊缝后末机架出口处带钢的轧制力平均值和出口厚度；根据三点通过二元线性回归法得到轧机刚度。
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公开(公告)号：CN101446828A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810246926.3
申请日：2008-12-30
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种非线性过程质量预报方法，包括以下步骤：步骤一数据采集，采集的数据包括过程中相关的变量数据，对于每个故障，均产生两组数据，即训练数据和实时工况数据；步骤二利用独立元分析ICA提取独立元；将输入矩阵X和输出矩阵Y分解成独立成分矩阵和残差矩阵表示的线性关系；步骤三对输入矩阵X和输出矩阵Y之间建立的关系模型进行RMSE评估；步骤四比较观测的数据Y和回归模型得出的数据，得出质量预报效果。本发明的优点是提高了质量预报的能力和精确度，降低了高价统计的依赖关系，能够有效的去除非依赖信息，且不需要非线性优化过程，计算量简单。
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公开(公告)号：CN100387901C
公开(公告)日：2008-05-14
申请号：CN200510047030.9
申请日：2005-08-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于Internet网的锅炉传感器故障诊断和容错一体化方法及装置，该控制方法应用三层的神经元网络。通过采集传感器测量的数据对应的电压值，并对数据分组，确定输入输出模式对，将分组的数据用于训练模糊小脑模型关节控制器神经网络，进行故障诊断和容错处理。为实现该方法本发明还对应提供一种控制装置。本发明通过对Internet网络环境下的传感器故障诊断及智能容错控制一体化这一关键技术的研究，实现对复杂过程进行实时监测。既考虑了传感器可能应用的场合，又考虑了一些实际过程中众多传感器信息的冗余性，因而本发明还可以应用到基于Internet网的水下机器人、化工等工业领域。
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公开(公告)号：CN1967123A
公开(公告)日：2007-05-23
申请号：CN200610091446.5
申请日：2006-06-16
Applicant: 东北大学
IPC: F27B17/02
Abstract: 本发明为一种双腔体电加热炉，特别适合用于教学试验研究，包括炉体、炉门，在炉体的中间设有一隔板，使电加热炉形成两个腔体，在两个腔体的底板上分别设有倒U型的加热器，在两个腔体背板上分别设有温度传感器、风扇及通风孔，风扇安装于通风孔内；其加热器、温度传感器与外部的电源及控制电路相连，通过控制电路来完成控制。其优点是可自动调节两个腔体的温度，实现升温与降温的双重控制和双腔体间可调耦合控制，且单机功率小，体积小，重量轻，价格低，维修方便。
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公开(公告)号：CN117708691B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410169663.X
申请日：2024-02-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/22 , G06F18/2135 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种间歇过程监控方法及存储介质、计算机设备，该间歇过程监控方法包括：获取历史培养批次的多组样本青霉素产生菌在间歇过程中的样本数据；针对任一组样本数据，根据滑动窗口划分样本数据，根据相邻滑动窗口中的样本数据，计算相邻滑动窗口间的互异度指标值及距离相似度指标值；基于互异度指标值及距离相似度指标值，计算相邻滑动窗口间的样本状态统计值，根据各组样本数据各自计算出的样本状态统计值确定控制上限和控制下限；采集目标培养批次的目标组青霉素产生菌在间歇过程中的目标数据，根据目标数据计算目标组青霉素产生菌的目标状态统计值，根据目标状态统计值、控制上限和控制下限，确定目标组青霉素产生菌的生产状态。
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