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公开(公告)号：CN108518439B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810189466.9
申请日：2018-03-08
Applicant: 东北大学
IPC: F16F6/00
Abstract: 本发明公开一种用压电陶瓷调节的转子系统可调吸振器，该减振机构主要的减振对象为转子，结构采用永磁负刚度机构与张力弦正刚度机构并联，基于转子的振动状态利用压电陶瓷的逆压电效应，通过圆弧柔性铰链的行程放大机构放大压电陶瓷的初始位移，最终作用到张力弦上，进而改变该吸振器的调节刚度，实现宽频减振。该吸振器具有减振效果优良、整体结构紧凑、易调整、耗能低等优点，具有很强的使用性和应用前景，能够提供较好的减振效果。
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公开(公告)号：CN109949437A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910189805.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于故障监测与诊断技术领域，提出了一种基于稀疏化的异构数据协同工业故障诊断方法，包括：1)采集工业生产过程的图像数据；2)采集同一时刻的三相电流数据，得到工业异构数据集；3)对数据集中的采样数据点进行标记；4)计算图拉普拉斯矩阵L；5)构建标签适应项；6)将图拉普拉斯正则项与标签适应项添加到回归损失函数和稀疏惩罚项中，得到目标函数；7)更新映射矩阵W，计算对角矩阵；8)得到特征选择后的工业异构数据集，进行可视化处理，对其进行故障诊断。本发明使用了具有更好稀疏性和鲁棒性的l2,1矩阵范数作为算法的稀疏惩罚项，使得选取的特征更具判别能力，将提高后续的故障检测与诊断过程的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN108916316A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810676545.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 东北大学
IPC: F16F15/121 , F16F15/14
CPC classification number: F16F15/121 , F16F15/14
Abstract: 本发明公开了一种抑制转子系统振动的二级非线性能量阱，包括非线性能量阱本体和固定装置。非线性能量阱本体包括支撑组件、一级连接组件、二级连接组件、一级吸振子质量块和二级吸振子质量块。支撑组件包括轴承、支撑和轴套；两级吸振子质量块上有连接孔和间隙孔，与两级连接组件配合；一、二级连接组件包括一、二级连接杆和一、二级分段线性杆，两级分段线性杆与两级吸振子质量块的间隙配合形成串联的分段线性刚度，拟合非线性立方刚度，构成二级非线性能量阱。固定装置包括螺栓、固定架、弹簧、连接片一和连接片二。本发明能有效抑制转子系统宽频带的振动，属振动噪声控制领域。整体结构紧凑，使用方便，可靠性高。
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公开(公告)号：CN108518439A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810189466.9
申请日：2018-03-08
Applicant: 东北大学
IPC: F16F6/00
Abstract: 本发明公开一种用压电陶瓷调节的转子系统可调吸振器，该减振机构主要的减振对象为转子，结构采用永磁负刚度机构与张力弦正刚度机构并联，基于转子的振动状态利用压电陶瓷的逆压电效应，通过圆弧柔性铰链的行程放大机构放大压电陶瓷的初始位移，最终作用到张力弦上，进而改变该吸振器的调节刚度，实现宽频减振。该吸振器具有减振效果优良、整体结构紧凑、易调整、耗能低等优点，具有很强的使用性和应用前景，能够提供较好的减振效果。
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公开(公告)号：CN107861481A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711053861.6
申请日：2017-10-31
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于工业大数据图半监督新类挖掘的故障诊断方法，涉及故障监测与诊断技术领域。基于工业大数据图半监督新类挖掘的故障诊断方法，首先采集工业生产过程的数据，并对其进行降维处理；然后对数据点按已标记数据点和未标记数据点进行初始标签标记，并计算软标签矩阵，通过软标签矩阵对故障数据的类别进行诊断；最后对新故障类型重新进行诊断，直到发现所有新的故障类型。本发明的基于工业大数据图半监督新类挖掘的故障诊断方法，实现了对原有故障类型的识别以及未知故障类型的发现，大大降低了故障类型的误报警率，同时提高了故障检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113909478B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010653001.1
申请日：2020-07-08
Applicant: 辽宁增材制造产业技术研究院有限公司 , 东北大学
Inventor： 刘帅
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机中异种高温合金的激光熔化沉积连接方法，属于激光熔化沉积快速成形领域，本发明将航空发动机轮盘用材料基体与叶片用材料基体通过激光熔化沉积梯度材料粉末进行连接。通过基体的形状设计、工艺参数和成形过程的优化使基体与梯度材料沉积层形成良好的冶金结合，同时极大减少残余应力降低开裂倾向，获得致密均匀且组织与性能呈梯度变化的连接过渡区。
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公开(公告)号：CN108916316B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810676545.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 东北大学
IPC: F16F15/121 , F16F15/14
Abstract: 本发明公开了一种抑制转子系统振动的二级非线性能量阱，包括非线性能量阱本体和固定装置。非线性能量阱本体包括支撑组件、一级连接组件、二级连接组件、一级吸振子质量块和二级吸振子质量块。支撑组件包括轴承、支撑和轴套；两级吸振子质量块上有连接孔和间隙孔，与两级连接组件配合；一、二级连接组件包括一、二级连接杆和一、二级分段线性杆，两级分段线性杆与两级吸振子质量块的间隙配合形成串联的分段线性刚度，拟合非线性立方刚度，构成二级非线性能量阱。固定装置包括螺栓、固定架、弹簧、连接片一和连接片二。本发明能有效抑制转子系统宽频带的振动，属振动噪声控制领域。整体结构紧凑，使用方便，可靠性高。
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公开(公告)号：CN110428053A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910731785.2
申请日：2019-08-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F16/906 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供一种蒸汽产耗量的动态预测方法，其包括：将归一化集合分为训练数据集和测试数据集；将训练数据集输入长短期记忆神经网络预测模型进行训练形成训练结果数据；根据训练结果数据对预测模型中的参数进行更新；将测试数据集代预测模型中进行预测得到预测结果，选择误差最小的预测结果对应的优化的预测模型作为最优预测模型；利用最优预测模型预测待预测时间间隔的蒸汽产耗数据。综合考虑了设备工况不同对蒸汽产生和消耗的影响，建立了基于设备多工况运行的蒸汽产生量与消耗量动态预测方法来解决本发明所提到的复杂工况条件下的蒸汽预测问题，更准确地预测未来调度周期内各个设备的蒸汽产生量和各生产用户的蒸汽消耗量。
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公开(公告)号：CN108825718A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810793804.X
申请日：2018-07-19
Applicant: 东北大学
IPC: F16F15/121 , F16F15/14
Abstract: 本发明公开了一种抑制转子系统振动的接地式非线性能量阱，包括非线性能量阱本体和固定架。非线性能量阱本体包括固定环、连接组件，吸振子质量块、弱刚度弹簧和轴承组件。轴承组件与轴配合，其包括轴套、轴承和轴承套；弱刚度弹簧与轴承组件和吸振子质量块配合，连接组件与固定环和吸振子质量块配合，其包括分段线性刚度杆，吸振子质量块的同一圆周上有直径大小不等的间隙孔，与分段线性刚度杆间隙配合，形成分段线性刚度，拟合非线性立方刚度；固定架固定在机架上，体现出本发明的接地性。本发明能够有效抑制转子系统宽频带的振动，属于振动噪声控制领域。整体结构简单紧凑，附加质量小，可靠性高，使用方便，不需外部提供能源。
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公开(公告)号：CN108547914A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810477014.0
申请日：2018-05-18
Applicant: 东北大学
IPC: F16F15/14
Abstract: 本发明涉及振动噪声控制技术领域，具体涉及一种带有分段线性杆的扭转吸振器。技术方案如下：包括支撑盘、轴承、轴套、紧固螺钉、连接杆、分段线性杆和吸振质量块，所述支撑盘为圆盘结构，所述支撑盘固定连接在转子上；所述吸振质量块为圆盘结构，所述吸振质量块设有中心孔和呈均匀圆周分布的四个槽口宽度不同、圆弧角度不同的圆弧槽；所述支撑盘通过所述连接杆与所述吸振质量块固定连接；所述分段线性杆为四根直径不同的刚度杆，所述分段线性杆的一端与所述支撑盘固定连接，所述分段线性杆的另一端分别放置于四个所述圆弧槽中并保持与所述圆弧槽角位移方向留有间隙。本发明结构简单，抑振频带宽，效果显著。
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