公开(公告)号：CN106372181B

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201610785231.7

申请日：2016-08-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐泉 ,  刘文庆 ,  张鹏 ,  冉振莉 ,  王良勇 ,  吴志伟 ,  许美蓉 ,  崔东亮

IPC: G06F16/174

Abstract: 本发明提供一种基于工业过程的大数据压缩方法，涉及工业大数据分析技术领域。本发明通过对采集的生产数据按数据块和采集数据项进行压缩，根据采集数据项的类别，对浮点型、布尔型和字符型的采集数据分别进行处理，判定浮点型数值波动范围和比较布尔型、字符型相邻数据的变化来决定需要压缩的保存的数据。本发明既能有效改善工业过程中因时间的增加后采集数据项的数值发生偏移导致压缩结果偏差过大的问题，又能减少压缩后的采集数据项所占空间的大小，提高压缩效率，使工业数据库系统快速、有效地管理数据。

公开(公告)号：CN108536539A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810384049.X

申请日：2018-04-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐泉 ,  冉振莉 ,  王良勇 ,  柴天佑

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明提供一种工业分布式数据采集系统中的任务调度方法，涉及数据采集技术领域。该方法包括建立各采集节点采集资源和采集任务的对应关系、各采集节点采集时间和采集任务及节点资源利用率的对应关系、各采集节点任务迁移所消耗资源与迁移任务个数的对应关系、各采集节点之间任务迁移的通信开销与迁移任务的对应关系，确定初始工作的最小采集节点个数并开启对应采集节点，其余采集节点资源作为共享资源备用，将初始采集任务和其中部分初始任务中重要任务的冗余任务分配给各个采集节点。本发明综合满足了工业大数据环境下工业分布式数据采集对采集实时性、可靠性、资源有效利用等的需求，提高工业数据采集系统资源利用率、采集效率和采集可靠性。

公开(公告)号：CN106372181A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610785231.7

申请日：2016-08-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐泉 ,  刘文庆 ,  张鹏 ,  冉振莉 ,  王良勇 ,  吴志伟 ,  许美蓉 ,  崔东亮

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/1744

Abstract: 本发明提供一种基于工业过程的大数据压缩方法，涉及工业大数据分析技术领域。本发明通过对采集的生产数据按数据块和采集数据项进行压缩，根据采集数据项的类别，对浮点型、布尔型和字符型的采集数据分别进行处理，判定浮点型数值波动范围和比较布尔型、字符型相邻数据的变化来决定需要压缩的保存的数据。本发明既能有效改善工业过程中因时间的增加后采集数据项的数值发生偏移导致压缩结果偏差过大的问题，又能减少压缩后的采集数据项所占空间的大小，提高压缩效率，使工业数据库系统快速、有效地管理数据。