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公开(公告)号:CN116019463A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211421414.2
申请日:2022-11-14
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种术中连续神经监测系统,该连续神经监测系统包括显示及报警模块包括:预测模块,根据历史肌电图数据,采用神经网络算法,计算得到预测肌电图数据;可信数据计算模块,根据原始肌电图数据和预测肌电图数据,计算得到可信肌电图数据;修正系数计算模块,根据原始肌电图数据和可信肌电图数据,计算得到修正系数;修正模块,对原始肌电图数据乘以修正系数进行修正,得到修正肌电图数据;报警模块,根据预设阈值和修正肌电图数据,进行报警。本发明还包括监测方法。通过实验表明,连续神经监测相比间断神经监测,可以有效降低术后永久性声带麻痹发生率,差别具有统计学意义。
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公开(公告)号:CN115670483A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211397629.5
申请日:2022-11-09
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种患者意识障碍程度监测预警系统及方法。所述监测预警系统包括采集模块、监测模块以及预警模块,监测模块将监测数据按频率分段,得到不同通道不同频率分段的多组诱发电位信号;计算非诱发期不同频率分段不同通道的第一非线性特征值;计算诱发期不同频率分段不同通道的第二非线性特征值;计算第一非线性特征值与第二非线性特征值的变化值,将诱发电位信号中变化值超过预设阈值的诱发电位信号重新组合,计算组合后的诱发电位信号的第三非线性特征值。本发明还涉及监测预警方法。本发明通过二次计算非线性特征值,将原始的脑电信号序列进行了筛选,减少了各种噪声以及伪迹的影响。使得整个脑电信号更加适合采用Lempel‑Ziv复杂度进行表征。
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公开(公告)号:CN115670469A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211421695.1
申请日:2022-11-14
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/262 , A61B5/294 , A61B5/296 , A61B5/30 , A61B5/311 , A61B5/313 , A61B5/388 , A61B5/389 , A61B5/395
Abstract: 本发明公开了一种用于术中神经电生理监护的耗材,包括胸腰椎手术上肢记录电极、颈椎手术上肢记录电极、颈椎手术下肢记录电极、胸腰椎手术下肢记录电极、右SEP表面刺激电极、左SEP表面刺激电极、刺激螺旋电极和刺激延长线,将多根耗材集成为一个接头,实现一次连接,减少了连接时间,同时避免在连接过程中出错的情况,也将操作失误大大降低,同时还大幅提高了抗干扰能力,避免干扰原始波形,增加波形的保真率,从而避免了由于干扰过大而导致的误判,减少了对照安放的步骤,同时,简化了安放电极的流程,在术后拔离电极的时候,集成化的设计,避免了电极的遗漏,减少了电极从患者身体拔离之后的反复计数过程。
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公开(公告)号:CN111920410A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010807926.7
申请日:2020-08-12
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/0488 , A61B5/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H40/67
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法,肌电图检测设备终端对筛查人群进行运动神经传导速度、感觉神经传导速度进行检测测定,获得肌电图检测数据,并同时接收评估对象基本数据,肌电图检测数据和评估对象基本数据传输至糖尿病早期筛查云平台;肌电图方面专家终端通过远程录入预设不同筛选条件的正常值筛选线,预设对应的诊断结论语句,以及对异常结果和诊断结论进行确认和修改;糖尿病早期筛查云平台对大量肌电图检测数据进行快速筛查,快速输出处理结果。实现基于大数据的糖尿病早期筛查,实现肌电数据的智能识判水平,提高对早期诊断糖尿病周围神经病变的肌电图检测准确率和普及率。
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公开(公告)号:CN110269611A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910701220.X
申请日:2019-07-31
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种患者意识障碍程度监测、预警系统和方法,通过脑电电极接触人体,采集获得人体脑电信号,将人体脑电信号分别进行滤波处理、数字化处理,得到监测数据;存储并读取存储的监测数据,令监测数据进行分析处理,得出多种数据量化数值;设定预警阈值,令数据量化数值超出预警阈值时启动报警。本发明提供了一种通过对脑电信号的持续监测以及能量频谱、非线性动力学的量化分析指数,可以让医护人员长期的、实时的掌握患者意识障碍程度的变化情况,弥补了传统医学意识障碍程度评估量表的缺陷,并着重于长期的、持续的对意识障碍患者监测及预警,使医护人员能及时根据患者意识障碍程度变化来调整治疗方案,从而真正意义上改善患者状态。
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