一种基于区块链技术的众测逻辑测试链系统及方法

    公开(公告)号:CN111782536A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010649204.3

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的众测逻辑测试链系统及方法,包括:请求与反馈模块、逻辑测试链控制模块、测试群组管理模块、评价群组选举模块、众测任务包控制模块、测试需求及奖励管理模块、测试通过准则管理模块、区块链基础设施、众测流程控制模块及众测报告及奖励管理模块,采用区块链技术,实现了数据隔离、动态创建及复用、测试群组自动组建及评价群组公平选举的逻辑测试链;基于区块链去中心化的特性和不可篡改性,使不同的测试人员自由选择加入众测任务,在逻辑测试链中提交测试结果并验证有效性,解决了众测人员地理分散性问题,提高了众测任务逻辑整体性、众测报告整合的效率及一致性,保证了众测任务测试结果公平性。

    一种可视化的数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN108846066B

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201810576090.7

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 本发明公开一种可视化的数据分析方法及系统。该分析方法包括:获取待分析数据;获取用户定义的数据格式和查询条件;根据分析数据、用户定义的数据格式和查询条件,生成可视化结果;获取用户定义的第二查询条件和可视化参数;根据可视化结果、用户定义的第二查询条件和可视化参数,生成第二可视化结果;根据历史查询条件采用推荐算法生成推荐查询条件,供用户选择;根据用户选择的推荐查询条件,生成最终可视化结果。采用本发明的分析方法或系统,可以在原有用户查询的基础上生成新的可能感兴趣的查询,引导用户快速了解数据中隐含的知识;分析结果以可视化的方式呈现给用户,更加直观、清晰、易理解,且能够以多种图形显示结果。

    一种自然语言处理测试用例生成方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117827660A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410000593.5

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种自然语言处理测试用例生成方法、系统、设备及介质,涉及自然语言处理测评领域,该方法包括:根据用户需求和应用场景确定词典;根据词典、用户的测试类型和测试项目,确定掩膜语言模板;掩膜语言模板中的掩膜为词典中的键或掩码符号;基于词典和预训练语言模型对掩膜语言模板中的掩膜进行预测,生成初步的测试用例;预训练语言模型采用训练集对深度学习模型进行训练得到;训练集包括:随机挖去若干词的中文文本和对应的完整中文文本;采用自然语言处理算法对初步的测试用例进行扩充,将扩充后的测试用例中语言通顺的测试用例确定为最终的测试用例。本发明能自动生成中文自然语言处理测试用例,适用于中文语境下的场景的测试。

    一种基于区块链技术的众测流程管理系统及方法

    公开(公告)号:CN111782537A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010649265.X

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的众测流程管理系统及方法,包括:请求与反馈模块、评价群组模拟执行及签名模块、数据同步模块、区块链基础设施、测试群组签名验证及记录模块及共识排序模块。本发明通过采用区块链中的技术,实现了一个可信的众测流程管理平台,众测流程管理被分为三个简单的部分,使得系统可以更流畅的运行;测试结果的有效性由所有系统中的参与用户决定,保证了众测测试结果及奖励获取的公平性;基于区块链技术中的私人数据特性,测试人员的隐私数字资产存储于本地而不用提交给中心数据库,既减轻了中心数据库的存储压力,隐私数据也得以更安全地保护。

    一种基于场景描述的自动测试系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN107783893B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201610737511.0

    申请日:2016-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于场景描述的自动测试系统,包括:规则库;对象属性抽取器;场景模型构建器;解析引擎;路径约束抽取器;核心控制器;约束求解器;求解器适配器;测试用例生成器;测试用例库;优化引擎。本发明根据特定的规则库抽取测试对象的属性添加到场景模型中,结合模型本身信息和从测试用例库中提取的启发式信息解析模型,自动生成测试路径,使用约束求解器生成对应的测试输入,整合测试路径和测试输入生成测试用例,并对测试用例进行优化,在保证测试充分性的同时,降低了手工测试的测试成本,提高了测试的效率。本发明还公开了一种基于场景描述的自动测试系统的实现方法。

    一种基于场景描述的自动测试系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN107783893A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201610737511.0

    申请日:2016-08-26

    CPC classification number: G06F11/3688

    Abstract: 本发明公开了一种基于场景描述的自动测试系统,包括:规则库;对象属性抽取器;场景模型构建器;解析引擎;路径约束抽取器;核心控制器;约束求解器;求解器适配器;测试用例生成器;测试用例库;优化引擎。本发明根据特定的规则库抽取测试对象的属性添加到场景模型中,结合模型本身信息和从测试用例库中提取的启发式信息解析模型,自动生成测试路径,使用约束求解器生成对应的测试输入,整合测试路径和测试输入生成测试用例,并对测试用例进行优化,在保证测试充分性的同时,降低了手工测试的测试成本,提高了测试的效率。本发明还公开了一种基于场景描述的自动测试系统的实现方法。

    基于云计算的软件测试环境动态生成系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN103425472A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201210162008.9

    申请日:2012-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的软件测试环境动态生成系统,包括:请求与反馈模块;全局控制模块;测试环境动态调度模块;测试环境模板库;测试环境资源监控模块;云端软件测试环境模块。本发明通过云计算中的虚拟化技术,实现测试环境的动态生成、快速生成及可复用,使用户可以按需远程搭建测试环境,不必购买数量庞大的计算机以及在搭建软件测试环境上投入过多精力,从而达到了降低测试成本、提高测试效率的目的。本发明还公开了一种基于云计算的软件测试环境动态生成系统的实现方法。

    一种大语言模型测试数据集生成方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119046424A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411104009.7

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本申请公开了一种大语言模型测试数据集生成方法、系统、设备及介质,涉及自然语言处理领域,该方法包括:多个对话智能体基于提示语生成对话链:每个对话智能体根据提示语生成回答,并对其他对话智能体生成的回答进行质疑和评分,根据其他智能体给出的质疑和评分重新生成回答,最终将评分最高的回答作为最优回答;关键词提取智能体和关键词判断智能体基于提示语及最优回答生成判断链:关键词提取智能体从最优回答中提取关键词集合,关键词判断智能体对关键词集合进行质疑,关键词提取智能体根据质疑重新提取关键词集合,最终得到最优关键词集合;将提示语、最优回答及最优关键词集合存入数据库。本申请提高了大语言模型测试数据集的生成效率。

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