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公开(公告)号：CN113032243B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110116469.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明涉及一种移动应用程序GUI智能测试方法及系统，该方法包括：根据打图形元素标签的GUI截图训练目标检测模型；根据同时打图形元素标签和交互标签的GUI交互事件序列训练深度强化学习模型；获取移动应用程序当前状态的GUI截图；根据训练完成的目标检测模型，获得打图形元素标签的当前状态的GUI截图；检测图形元素标签中是否存在GUI缺陷；根据训练完成的深度强化学习模型，获得打图形元素标签和交互标签的当前状态的GUI截图；根据打图形元素标签和交互标签的当前状态的GUI截图，施加操作动作到被操作的图形元素，更新移动应用程序的状态；根据深度强化学习模型中奖励函数判断是否停止测试。本发明提高了移动应用程序GUI自动化测试的自动化水平及效率。
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公开(公告)号：CN111782537B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010649265.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的众测流程管理系统及方法，包括：请求与反馈模块、评价群组模拟执行及签名模块、数据同步模块、区块链基础设施、测试群组签名验证及记录模块及共识排序模块。本发明通过采用区块链中的技术，实现了一个可信的众测流程管理平台，众测流程管理被分为三个简单的部分，使得系统可以更流畅的运行；测试结果的有效性由所有系统中的参与用户决定，保证了众测测试结果及奖励获取的公平性；基于区块链技术中的私人数据特性，测试人员的隐私数字资产存储于本地而不用提交给中心数据库，既减轻了中心数据库的存储压力，隐私数据也得以更安全地保护。
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公开(公告)号：CN112331353A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011244759.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的医疗人工智能模型训练系统，包括：模型分发模块、参数收集模块、模型训练模块、模型同步模块、区块链基础设施、医疗人工智能模型库、用户信息库、模型更新过程库以及模型发布模块。本发明中的上述系统能够打通各医疗机构的数据孤岛，并降低各医疗机构私有数据泄露的风险。系统中只传递模型及参数，因此可在私有数据保护的情况下，让人工智能模型在更多的数据样本下学习，提高模型准确率与泛化能力。此外，在系统中模型训练更新过程可追溯，从而实现模型的安全、可信与可控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108846066A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810576090.7
申请日：2018-06-06
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种可视化的数据分析方法及系统。该分析方法包括：获取待分析数据；获取用户定义的数据格式和查询条件；根据分析数据、用户定义的数据格式和查询条件，生成可视化结果；获取用户定义的第二查询条件和可视化参数；根据可视化结果、用户定义的第二查询条件和可视化参数，生成第二可视化结果；根据历史查询条件采用推荐算法生成推荐查询条件，供用户选择；根据用户选择的推荐查询条件，生成最终可视化结果。采用本发明的分析方法或系统，可以在原有用户查询的基础上生成新的可能感兴趣的查询，引导用户快速了解数据中隐含的知识；分析结果以可视化的方式呈现给用户，更加直观、清晰、易理解，且能够以多种图形显示结果。
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公开(公告)号：CN117808784B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410000064.5
申请日：2024-01-02
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种柔性薄膜褶皱预测方法、系统、电子设备及介质，涉及工业辊系生产柔性薄膜产品线的褶皱检测技术领域。所述方法包括：将待预测膜面灰度图像序列中各图像分别输入目标检测模型，基于Grad‑CAM方法，得到预测Grad‑CAM图序列；将预测Grad‑CAM图序列中各图像均依次进行灰度值处理和掩膜操作，得到预测加权掩膜序列；对预测加权掩膜序列进行上采样操作，得到预测上采样加权掩膜序列；将预测上采样加权掩膜序列以及待预测膜面时间序列数据输入褶皱预测模型，得到待预测柔性薄膜卷绕镀膜过程中下一时刻的柔性薄膜图像。本发明可对柔性薄膜镀膜过程中膜面图像的褶皱变化趋势进行在线预测。
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公开(公告)号：CN117827660A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410000593.5
申请日：2024-01-02
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/36 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种自然语言处理测试用例生成方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理测评领域，该方法包括：根据用户需求和应用场景确定词典；根据词典、用户的测试类型和测试项目，确定掩膜语言模板；掩膜语言模板中的掩膜为词典中的键或掩码符号；基于词典和预训练语言模型对掩膜语言模板中的掩膜进行预测，生成初步的测试用例；预训练语言模型采用训练集对深度学习模型进行训练得到；训练集包括：随机挖去若干词的中文文本和对应的完整中文文本；采用自然语言处理算法对初步的测试用例进行扩充，将扩充后的测试用例中语言通顺的测试用例确定为最终的测试用例。本发明能自动生成中文自然语言处理测试用例，适用于中文语境下的场景的测试。
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公开(公告)号：CN115564043A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211269688.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种图像分类模型剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括获取训练T个周期后的待剪枝的图像分类模型的参数序列；参数序列包括T个网络参数集合；网络参数集合由训练一个周期后的待剪枝的图像分类模型的网络参数组成；利用累计变化算子对参数序列中的网络参数变化进行统计，得到T个周期内网络参数的累计变化数组；根据累计变化数组和参数序列对图像分类模型进行参数剪枝或参数冻结，得到稀疏神经网络模型；将稀疏神经网络模型部署至图像分类便携式智能终端。本发明能够提高图像分类模型训练性能和训练效率。
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公开(公告)号：CN111782537A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010649265.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的众测流程管理系统及方法，包括：请求与反馈模块、评价群组模拟执行及签名模块、数据同步模块、区块链基础设施、测试群组签名验证及记录模块及共识排序模块。本发明通过采用区块链中的技术，实现了一个可信的众测流程管理平台，众测流程管理被分为三个简单的部分，使得系统可以更流畅的运行；测试结果的有效性由所有系统中的参与用户决定，保证了众测测试结果及奖励获取的公平性；基于区块链技术中的私人数据特性，测试人员的隐私数字资产存储于本地而不用提交给中心数据库，既减轻了中心数据库的存储压力，隐私数据也得以更安全地保护。
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