公开(公告)号：CN116432181A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310385019.1

申请日：2023-04-12

Applicant: 上海计算机软件技术开发中心

Inventor： 李爽 ,  杨康 ,  张孟 ,  严超 ,  周悦 ,  蔡立志 ,  吴建华 ,  张春柳

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开一种安卓恶意软件检测方法、系统及电子设备，涉及网络安全技术领域。本发明提供的安卓恶意软件检测方法，深度学习模型提取有效的应用内在静态结构特征提取样本的静态特征，并获取对应样本的动态特征，以能够有效地缩小深度学习模型的特征量的大小，保留结构特性，从而加速模型计算速度。此外，深度学习模型利用流量数据监测的方式提取动态特征，可以有效避免模拟所有的动态行为，提取特征更为简洁、有效。最后，为了增加深度学习模型的可解释性，本发明研究不同数据特征的重要性，从而达到特征可解释性的研究目的。

公开(公告)号：CN104834841B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201510169790.0

申请日：2015-04-13

Applicant: 上海计算机软件技术开发中心

Inventor： 蔡立志 ,  刘振宇 ,  李嘉 ,  胡芸 ,  张春柳 ,  荣志文 ,  何焕明 ,  李晓庆 ,  崔健

IPC: G06F21/31

Abstract: 一种基于距离感应的身份验证方法及其移动终端，所述方法包括：在用户登录界面显示进度条，其中所述进度条内设置有移动件；接收由所述移动终端上的距离感应器所传送的第一参数信息并根据该信息控制所述移动件进行随机方向的实时移动；接收由所述距离感应器所传送的第二参数信息，其中所述第二参数信息包括实时数据；获取所述移动件于所述进度条中的实时距离变化参数，即第三参数信息；将所述第二参数信息与所述第三参数信息进行比对并根据比对结果判断所述第二参数信息所对应的实时方向是否与所述第三参数信息所对应的实时方向相符；若相符，则输出验证成功的信息。如此，用户只需在移动终端的屏幕上方执行相应的手势即可完成身份验证。