一种环形伪影的检测方法和系统

    公开(公告)号:CN110111318B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910359114.8

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本申请实施例公开了一种环形伪影的检测方法和系统。所述环形伪影的检测方法包括:获取原始图像;将所述原始图像中的像素点映射到极坐标图像中;确定所述极坐标图像中的待保护区域;对所述极坐标图像中所述待保护区域以外的至少一个区域进行平滑处理,获得平滑图像;基于所述极坐标图像和所述平滑图像,生成残差图像;基于所述残差图像,确定原始图像中所述环形伪影的位置。本申请可以将原始图像映射到极坐标图中梯形或三角形区域和采用梯度角度图像进行图像处理,可以减少噪声影响,从而可以检测环形伪影的准确位置,为成像设备检测或空气校正提供信息。

    一种光学相位衬度成像系统、方法及计算机可读媒质

    公开(公告)号:CN107607560B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201710869172.6

    申请日:2017-09-22

    Inventor: 鲍园

    Abstract: 本申请涉及一种光学相位衬度成像方法和系统。所述光学相位衬度成像方法包括:获取存在待测物体时射线穿过阶梯光栅块后探测器单元组测到的第一光强值;根据所述第一光强值,基于拟合算法,确定用于表征存在待测物体时的第一光强变化曲线的至少一个第一参数值;获取不存在待测物体时射线穿过阶梯光栅块后所述探测器单元组测到的第二光强值;根据所述第二光强值,基于拟合算法,确定用于表征不存在待测物体时的第二光强变化曲线的至少一个第二参数值;基于所述至少一个第一参数值和至少一个第二参数值,确定所述待测物体的至少一个物理信息。

    多能CT系统的参数调节方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN112790780B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202011604727.2

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本申请涉及一种多能CT系统的参数调节方法、装置和计算机设备,其中,该多能CT系统的参数调节方法包括:根据多能CT系统的扫描参数、重建参数和螺距构建参数关联集合;更新所述参数关联集合中的至少一个参数作为更新参数,基于所述更新参数自动更新剩余参数;基于更新后的所述参数关联集合进行CT扫描上述多能CT系统的参数调节方法、装置和计算机设备,能够基于更新参数自动对其他参数进行调节,从而大大减少了用户调节参数的工作量,提高了参数调节的准确性,进而提高了工作效率。

    相位衬度图像生成方法及系统

    公开(公告)号:CN109215094B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201811092098.2

    申请日:2018-09-19

    Inventor: 鲍园

    Abstract: 本申请提供了一种基于吸收衬度图像生成相位衬度图像的系统和方法。所述方法可以包括获取第一对象的吸收衬度图像。所述方法还可以包括获取相位衬度图像生成模型,其中所述相位衬度图像生成模型可以与第二对象的至少一个吸收衬度图像样本和第二对象的至少一个相位衬度图像样本相关联。所述方法还可以包括执行所述相位衬度图像生成模型,基于所述第一对象的所述吸收衬度图像生成所述第一对象的相位衬度图像。

    生成用于图像处理的神经网络模型的系统和方法

    公开(公告)号:CN109685206B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201811628391.6

    申请日:2018-12-28

    Inventor: 鲍园 全国涛

    Abstract: 本申请涉及生成用于图像处理的神经网络模型的系统和方法。该方法可以包括至少一个处理器从至少一个客户端接收至少两个第一训练样本;所述至少一个处理器使用所述至少两个第一训练样本训练第一神经网络模型来生成第二神经网络模型;所述至少一个处理器将所述第二神经网络模型发送到所述至少一个客户端;所述至少一个客户端生成从所述至少一个服务器设备接收的所述第二神经网络模型的第一测试结果;以及响应于确定所述第一测试结果满足第一条件,所述至少一个处理器确定所述第二神经网络模型作为用于图像处理的目标神经网络模型。

    用于图像生成的系统和方法

    公开(公告)号:CN111757703B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201880024675.6

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本申请涉及图像生成的系统和方法。所述方法可以包括获取由扫描仪生成的投影数据;基于第一权重函数,通过反投影投影数据生成第一图像,第一图像具有对应于物体的第一部分的第一区域;基于第二权重函数,通过反投影投影数据生成第二图像,第二图像具有对应于物体的第一部分的第二区域,第二图像的第二区域呈现出比第一图像的第一区域更好的CT值均匀度;以及基于第一图像和第二图像,生成第三图像。

    CT图像的生成方法、装置、系统、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112837392B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202110377385.3

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本申请涉及一种CT图像的生成方法、装置、系统、电子装置和存储介质,其中,该CT图像的生成方法包括:获取第一拍摄图像集中的第一重叠图像,以及第二拍摄图像集中的第二重叠图像;其中,该第一拍摄图像集与该第二拍摄图像集的扫描帧数相邻,该第一重叠图像的位置信息,与该第二重叠图像的位置信息相同;根据该第一重叠图像和该第二重叠图像计算得到形变向量场;利用该形变向量场对该第一拍摄图像集和该第二拍摄图像集进行配准处理,生成目标CT图像。通过本申请,避免了相邻两次扫描生成的CT图像之间错层的现象,解决了CT图像在扫描区域的边界处不连续的问题。

    图像重建方法、系统、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115496827A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211328713.1

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本公开提供了一种图像重建方法、系统、电子设备及可读存储介质。该图像重建方法包括:获取目标样本图像;提取目标样本图像的风格特征得到目标风格特征;将目标风格特征输入第一卷积神经网络生成相应的目标滤波核函数;基于目标滤波核函数对待重建数据进行图像重建,获得重建图像。该方法只需要从目标用户偏好的图像中提取出目标风格特征,将目标风格特征输入训练过的网络模型中,就可以根据该目标风格特征直接推理得到目标滤波核函数,进而进行相应风格特征的图像重建,不再需要反复进行繁琐的调试,可以快速获得满足不同需求的滤波核函数,大量减少生成滤波核函数所需的时间成本、人力成本。

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