医学图像的生成方法和医学图像处理系统

    公开(公告)号:CN109259779B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201811456073.6

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提供一种医学图像的生成方法和和医学图像处理系统,其中医学图像的生成方法包括:接收期望层厚和期望层距;接收扫描数据;以该扫描数据生成包括多张第一断层图像的第一断层图像组,该第一断层图像与预设层厚和预设层距关联,该预设层厚小于该期望层厚,该预设层距小于该期望层距;以该第一断层图像组生成包括至少一张第二断层图像的第二断层图像组,该第二断层图像与该期望层厚和该期望层距关联。本发明的医学图像的生成方法和医学图像处理系统,能够在生成具有期望层厚和期望层距的第二断层图像组时较为有效抑制伪影问题。

    有效时间分辨率确定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114332263A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202011049936.5

    申请日:2020-09-29

    Inventor: 田皎 全国涛

    Abstract: 本申请涉及一种有效时间分辨率确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取心脏按照预设静止时长跳动时的医学图像,并对伪影校正后的医学图像和预设的金标准图像进行匹配,若匹配成功,则根据匹配成功的校正后的医学图像确定成像设备的有效时间分辨率。该方法实现了有效测量加持伪影校正算法后的成像设备的时间分辨率的功能,为工程师对成像设备的性能评估和/或对伪影校正算法的加持效果进行评估提供了定量的参考指标。

    生成用于图像处理的神经网络模型的系统和方法

    公开(公告)号:CN109685206B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201811628391.6

    申请日:2018-12-28

    Inventor: 鲍园 全国涛

    Abstract: 本申请涉及生成用于图像处理的神经网络模型的系统和方法。该方法可以包括至少一个处理器从至少一个客户端接收至少两个第一训练样本;所述至少一个处理器使用所述至少两个第一训练样本训练第一神经网络模型来生成第二神经网络模型;所述至少一个处理器将所述第二神经网络模型发送到所述至少一个客户端;所述至少一个客户端生成从所述至少一个服务器设备接收的所述第二神经网络模型的第一测试结果;以及响应于确定所述第一测试结果满足第一条件,所述至少一个处理器确定所述第二神经网络模型作为用于图像处理的目标神经网络模型。

    计算机断层扫描图像重建方法及装置

    公开(公告)号:CN106920265B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN201511000920.4

    申请日:2015-12-28

    Inventor: 王鑫 全国涛

    Abstract: 本发明提出了一种计算机断层扫描图像重建方法及装置,所述图像重建方法包括以下步骤:进行扫描,获得扫描数据,以及生理信号;获得第一视野图像重建范围以及第一加权函数,利用所述第一加权函数对所述扫描数据进行加权并进行第一视野图像重建,获得第一图像;获得第二视野图像重建范围以及第二加权函数,利用所述第二加权函数对所述扫描数据进行加权并进行第二视野图像重建,获得第二图像;合并第一图像和第二图像,获得第三图像。本发明的图像重建方法可以兼顾图像的时间分辨率和数据的完备性,从而获得更高质量的图像。

    用于降低辐射剂量的系统和方法

    公开(公告)号:CN113724841A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111028870.6

    申请日:2018-11-08

    Abstract: 本申请公开了用于降低辐射剂量方法,所述方法包括获取与第一对象的感兴趣区域ROI相关的第一图像数据。所述第一图像数据对应第一等效剂量,所述第一图像数据可以由第一设备获取。所述方法还可以包括获取与第一图像数据相关的降噪模型以及基于第一图像数据和降噪模型确定对应第二等效剂量的第二图像数据,所述第二等效剂量高于所述第一等效剂量。在一些实施例中,所述方法可以进一步包括基于第二图像数据,确定与第一对象的感兴趣区域ROI相关的信息,以及记录与第一对象的感兴趣区域ROI相关的信息。本申请通过降噪模型,将低剂量图像转化成高剂量图像,可在获得同等或更高质量的图像下避免患者暴露于过多的辐射中。

    一种心脏螺旋CT图像重建方法及装置

    公开(公告)号:CN106780651B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201611251221.1

    申请日:2016-12-29

    Inventor: 王鑫 全国涛

    Abstract: 本发明实施例提供了一种心脏螺旋CT图像重建方法及装置,该方法包括:根据目标相位与门控曲线确定用于重建心脏的第一投影数据范围;根据目标相位确定用于运动估计的第二投影数据范围与第三投影数据范围;根据所述第二投影数据范围与所述第三投影数据范围确定运动估计向量MVF;根据所述第一投影数据范围与所述运动估计向量MVF,得到心脏重建图像。本发明实施例通过采用上述技术方案,使得重建心脏时所需处理的数据量减少,提高图像的重建速度,并且运动估计更加准确,有效减少重建图像的运动伪影。

    医学图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN111612689B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202010469129.2

    申请日:2020-05-28

    Inventor: 刘炎炎 全国涛

    Abstract: 本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质,包括获取二维图像;根据二维图像,构造对应的具有三个维度的第一图像;将第一图像作为神经网络模型的输入,得到与二维图像对应的目标二维图像。本申请提供的方法一方面由于引入了二维图像额外的第三维度信息,并利用二维卷积进行网络前向传输,与现有的二维卷积神经网络每次处理一幅二维图像相比,可以提高图像处理精度。另一方面与现有的三维卷积神经网络直接对整个图像序列进行多次三维卷积处理相比,降低了整体网络运算量,提高了图像处理的速度,解决了现有技术图像处理精度与处理速度无法兼容的问题。

    一种运动伪影校正方法和系统

    公开(公告)号:CN110910465B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN201911146934.5

    申请日:2019-11-21

    Inventor: 全国涛 王毅 田皎

    Abstract: 本申请实施例公开了一种运动伪影校正方法和系统。所述运动伪影校正方法包括:获取与连续的N个第一时间片段分别对应的N个重建后的图像序列,其中N为大于或等于2的整数,每个重建后的图像序列包括对应第一时间片段下重建后的多张图像;基于所述N个重建后的图像序列,利用经过训练的运动伪影校正模型确定校正后的图像序列。

    CT图像的生成方法、装置、系统、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112837392B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202110377385.3

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本申请涉及一种CT图像的生成方法、装置、系统、电子装置和存储介质,其中,该CT图像的生成方法包括:获取第一拍摄图像集中的第一重叠图像,以及第二拍摄图像集中的第二重叠图像;其中,该第一拍摄图像集与该第二拍摄图像集的扫描帧数相邻,该第一重叠图像的位置信息,与该第二重叠图像的位置信息相同;根据该第一重叠图像和该第二重叠图像计算得到形变向量场;利用该形变向量场对该第一拍摄图像集和该第二拍摄图像集进行配准处理,生成目标CT图像。通过本申请,避免了相邻两次扫描生成的CT图像之间错层的现象,解决了CT图像在扫描区域的边界处不连续的问题。

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