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公开(公告)号：CN113872894A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111090446.4
申请日：2021-09-17
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 一种无人机巡检通信信道估计方法，包括步骤，设置无人机无线信道导频；估计导频处信道冲激响应；根据所述导频处信道冲激响应获得无人机巡检通信整个信道的冲激响应。所述的导频采用梳状导频，至少包括3列，中间列携带导频信息，其余的前、后列为全零。估计导频处信道冲激响应的步骤包括，利用LS信道估计算法得到一个导频处信道冲激响应，作为卡尔曼滤波初值；将上一步所得响应作为卡尔曼滤波初值，利用卡尔曼滤波进行迭代，记录所得到的信道冲激响应；利用频域特性并基于SVD分解对卡尔曼滤波结果进行优化。
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公开(公告)号：CN113727302A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111011136.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 上海电机学院
IPC: H04W4/40 , H04W40/22 , H04W52/02 , H04B7/0456 , G07C1/20
Abstract: 本发明公开了一种无人机电力巡检系统及其毫米波中继网络混合预编码方法，解决了传统无限量化精度移相器无法直接应用，无人机巡航对于带宽需求高、硬件成本和功耗过高的弊端，其技术方案要点是包括步骤构建无人机电力巡检中继网络系统；源节点对数据进行传输，中继节点将接收的信号分别通过接收端模拟预编码器、基带数字预编码器、发送端模拟预编码器对信号进行处理并发送至目的节点；基于稀疏近似问题对中继混合预编码进行联合求解，本发明的一种无人机电力巡检系统及其毫米波中继网络混合预编码方法，能有效降低通信功耗，增强通信及巡检能力，可扩大应用场景。
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公开(公告)号：CN113660051A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110835037.6
申请日：2021-07-23
Applicant: 上海电机学院
IPC: H04B17/391 , H04B7/06 , H04W24/02
Abstract: 本发明中公开了一种毫米波通信系统的能效最大化方法和系统，该方法包括以下步骤：首先，在毫米波通信系统中设置多个智能反射面，构建多输入单输出的毫米波通信系统模型；其次，获取毫米波通信系统模型的多个模型参数，建立毫米波通信系统的能效最大化模型；然后，将毫米波通信系统的能效最大化模型解耦为相位优化、波束形成优化、智能反射面开关优化三个子问题；最后，对相位优化、波束形成优化、智能反射面开关优化三个子问题进行交替迭代求解，获取使得毫米波通信系统的能效最大化的收敛结果。上述方法有效地提高了系统的能效和通信质量以及改善了通信环境。
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公开(公告)号：CN110518995B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910721760.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 上海电机学院
IPC: H04B17/382 , H04B17/336 , H04W4/70 , H04W76/14
Abstract: 本发明提供一种基于Shapley值一次拍卖的联合资源分配方法，包括步骤：S1：建立通信系统；S2：计算同一信道中不同用户端的信干噪比；S3：建立用户联盟模型：S4：对用户端的功率进行初始化；S5：计算用户联盟模型的全部用户端的效用值以及去除一目标用户端后的效用值；S6：计算每个用户端在不同信道下的Shapley值；S7：根据Shapley值计算每个用户端对不同信道的出价策略；S8：利用出价矩阵将用户端分配在出价最高的信道下；S9：对用户端的功率进行优化。本发明的一种基于Shapley值一次拍卖的联合资源分配方法，可有效解决基站与用户之间交互复杂度高的问题，提高信道分配过程中的公平性与安全性。
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公开(公告)号：CN112448742A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011042686.2
申请日：2020-09-28
Applicant: 上海电机学院
IPC: H04B7/0456 , H04B17/336 , H04B17/391 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种非均匀量化下基于卷积神经网络的混合预编码方法，本发明首先通过构造的非均匀量化的模拟预编码码本，以此降低功率消耗。然后将最优的模拟预编码作为构建神经网络中输入信道参数训练模拟预编码的标签。在此基础上，构建神经网络训练数据集，并对提出的神经网络进行训练和预测，获得的模拟预编码，可以降低计算复杂度和功率消耗，并提高频谱效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109547082A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910006400.6
申请日：2019-01-04
Applicant: 上海电机学院
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波大规模天线系统的混合预编码优化方法，S1：建立基于GMD的混合预编码MIMO模型；S2：建立Saleh-Valenzuela毫米波信道模型；S3：获得毫米波大规模天线系统的单个小区单个用户的下行传输场景下的系统频效公式；S4：利用SVD的方式将GMD进行转换；S5：获得基于GMD的系统频效优化目标函数解析式；S6：获得优化目标函数；S7：根据优化目标函数确定模拟预编码方案；S8：配置毫米波大规模天线系统。本发明的一种基于毫米波大规模天线系统的混合预编码优化方法，利用GMD的方式将信道分解为等增益的子信道，以简化编解码复杂度，可降低系统编解码复杂度，提高系统频效的优点。
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公开(公告)号：CN119089650A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411079469.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F30/20 , G01S7/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种双功能雷达系统的波形优化方法，包括以下步骤：获取双功能雷达系统参数，建立双功能雷达系统的通信模型和雷达模型；通过通信模型，计算用户端接收双功能雷达基站的直射分量和智能反射面的反射分量，根据直射分量和反射分量计算信干噪比；通过雷达模型，建立智能反射面到检测目标的目标响应矩阵，所述雷达模型包括发射波束和被动波束；以双功能雷达系统感知目标角度信息的克拉美罗界最小为优化目标，采用信干噪比作为约束，建立优化表达式，交替优化发射波束和被动波束，得到优化结果和最小克拉美罗界。与现有技术相比，本发明具有计算复杂度低、通信性能强等优点。
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公开(公告)号：CN117934397A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410042360.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种飞机铆钉裂缝缺陷检测方法，包括以下步骤：收集飞机铆钉裂缝缺陷的已有数据和待测数据，并搭建改进的YOLOv5模型，通过已有数据训练改进的YOLOv5模型，得到飞机铆钉裂缝缺陷检测模型，通过飞机铆钉裂缝缺陷检测模型对待测数据进行分类，得到飞机铆钉裂缝缺陷检测结果；改进的YOLOv5模型包括主干网络、颈部结构和头部结构，主干网络和颈部结构均包括引入DMSA模块的C3层。与现有技术相比，本发明提出DMSA模型增强了多尺度的特征交互，解决感受野不足，同时确保不同尺度的特征图之间进行有效的信息交互，从而更全面地提取了丰富的特征信息，提高对于微小、密集、繁杂目标的识别精度。
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公开(公告)号：CN114095065A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111113667.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 上海电机学院
IPC: H04B7/06 , H04B17/391 , G06N3/08 , G07C1/20 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机智能巡检混合波束赋形方法，解决了传统技术计算复杂度高、不满足实时性回传的问题，其技术方案要点是包括有以下步骤：设计并构建无人机巡检构架及多输入多输出毫米波传输链路的系统模型；通过Python端搭建神经网络，进行构架设计及参数调整；根据无人机巡检构架和系统模型，通过Matlab构建信道模型，将产生的信道数据作为神经网络的输入数据；神经网络的输出为频谱效率，训练神经网络，并进行验证和评估，得到使得频谱效率最大化的最优波束赋形矩阵，本发明的一种基于深度学习的无人机智能巡检混合波束赋形方法，能有效降低计算复杂度，提高传输速率，满足无人机巡检对高速率视频的需求。
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公开(公告)号：CN109039498B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810733971.5
申请日：2018-07-05
Applicant: 上海电机学院
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W28/02
Abstract: 本发明涉及一种多小区大规模DAS中基于RAU和用户距离关系的能效优化方法。本发明首先根据RAU与用户之间的距离，推导出系统吞吐量的解析式。然后根据具有路径损耗、阴影衰落、多径衰落特征的复合信道与多个实际功耗参数间的关系建立了系统下行链路能效的优化模型。最后，在此基础上推导出系统能效与小区RAU个数、用户天线数、及发射功率的变化关系，并通过提出的算法得到了系统能效最优的理论值。本发明具有以较少的迭代次数获得最优系统能效、易于实现的优点。
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