基于模化并行验证核电汽轮机低压长叶片优化方法与系统

    公开(公告)号:CN114091208B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202111441841.2

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于模化并行验证核电汽轮机低压长叶片的优化方法,用于检验在役机组关键部件的安全可靠性和综合经济性,包括:步骤1,基于模化并行理念,以在役大型半转速核电汽轮机低压长叶片为原型,按照一定模化比,对应模化设计成与原型叶片运行状况相似的全转速汽轮机低压长叶片,将其至少用于全转速火电汽轮机低压长叶片中;步骤2,将完全模化的全转速火电汽轮机低压长叶片投入到不同类型的机组(例:冷凝、供热、调峰机组)中进行长期运行检验并收集检验结果数据;步骤3,对运行情况进行综合评价,进行检验和优化。其中,模化设计基于参数的相似性理论,具体参数包括:几何参数、气动参数、叶片蒸汽弯应力参数以及叶片频率特性参数。

    一种紧凑式液膜厚度和温度同步测量系统

    公开(公告)号:CN114720012A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210259660.6

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明提供了一种紧凑式液膜厚度和温度同步测量系统,其特征在于,包括:卤素光源,用于发射白光;光纤准直器,与卤素光源连接,用于准直白光;滤光片,用于对白光进行过滤;比色皿,用于承载待测的液体介质;凸透镜,用于汇聚透过液体介质后的光束;光纤探头,用于接收凸透镜汇聚的光束;光谱仪,与光纤探头通过光纤连接,用于将光信号转换为电信号;以及计算机,与光谱仪电连接,用于采集和处理电信号,其中,卤素光源为宽波段光源,滤光片滤除光谱仪响应范围外的光信号,滤光片设置在光纤准直器与比色皿之间,凸透镜设置在比色皿与光纤探头之间。

    一种结合TDLAS技术和气体反射池的西林瓶检漏装置

    公开(公告)号:CN114646610A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210270467.2

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种结合TDLAS技术和气体反射池的西林瓶检漏装置,用于检测西林瓶的密封性,其特征在于,包括:激光发射部,用于发射一定波长范围的激光,包括半导体激光器和激光控制器;外部长光程气体反射池,包括准直器、西林瓶底座、安装架以及2块平面反射镜;激光探测部,用于探测透射过西林瓶的透射光强信号并转化为电信号;以及信号处理部,用于对电信号进行处理并生成气体泄漏系数,其中,激光控制器与半导体激光器相连接,准直器与激光发射部连接,设置在安装架上,用于准直激光光束使其水平射入外部长光程气体反射池,西林瓶底座用于放置西林瓶,平面反射镜通过安装架平行设置在西林瓶底座两侧,用于增加激光经过西林瓶的光程。

    纯水液滴沸腾过程中气液两相多参数同步测量方法

    公开(公告)号:CN108458750B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201810193744.8

    申请日:2018-03-09

    Abstract: 本发明提供了一种纯水液滴沸腾过程中气液两相多参数同步测量方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,用激光控制器对三个激光光源分别进行扫描得到调谐激光;步骤二,用波分复用器对调谐激光进行耦合得到耦合激光;步骤三,将耦合激光穿过石英玻璃板和光栅得到对照激光;步骤四,通过光谱采集器件接收对照激光得到对照图谱;步骤五,将耦合激光依次穿过纯水液滴、石英玻璃板以及光栅得到测量激光;步骤六,通过光谱采集器件接收测量激光得到测量图谱;步骤七,在对照图谱和测量图谱中选出不受水蒸气吸收影响的两个波长位置;步骤八,结合对照图谱和测量图谱得到纯水液滴沸腾过程中液态水的温度、厚度、测量误差以及水蒸气的温度和气泡大小。

    纯水液膜厚度测量系统及测量方法

    公开(公告)号:CN107084669A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710346396.9

    申请日:2017-05-17

    CPC classification number: G01B11/06

    Abstract: 本发明提供一种纯水液膜厚度测量系统,用于测量非透射固体表面的纯水液膜的厚度,包括:激光器,产生激光光束;透镜,将激光光束由线状光束转换为片状光束并入射纯水液膜;相机,接收穿过纯水液膜的反射光束,获得对应的二维图像;以及算机,与相机进行电连接,对二维图像进行灰度处理,并进行相关分析得出纯水液膜的厚度。本发明还提供一种纯水液膜厚度测量方法,基于比尔朗伯定律建立反演模型,得到液膜的厚度。

    基于分子吸收光谱的发动机燃烧流场速度测量装置与方法

    公开(公告)号:CN104391132B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201410657740.2

    申请日:2014-11-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于分子吸收光谱发动机燃烧流场速度测量装置与方法,测量装置包括激光设定单元、激光分束单元、测量单元、数据采集系统以及数据处理单元,激光分束单元和激光设定单元连接,位于发动机燃烧流场一侧,测量单元包括两个激光探测器,位于发动机燃烧流场另一侧,和激光分束单元相对,数据处理单元,用于对数据采集系统中存储的数据进行处理,得到燃烧流场速度,由于本发明基于分子吸收光谱,将燃气组分浓度变化造成的激光衰减脉动信号作为互相关分析的随机信号实现互相关测速,使得本发明提供的发动机燃烧流场速度测量装置以及方法仅需要激光穿过待测燃烧流场既可获得相关数据,具有结构简单、非接触式、灵敏度高的优点。

    基于改进型YOLOv5的智慧城市目标检测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119672550B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510193272.6

    申请日:2025-02-21

    Abstract: 本发明公开基于改进型YOLOv5的智慧城市目标检测方法、设备及存储介质,属于智慧城市目标检测技术领域。所述方法包括:采集待检测的智慧城市场景图像;将场景图像输入至预先训练好的SAM‑YOLOv5网络模型中,获取目标检测结果;首先,将场景图像输入至主干网络进行特征提取,分别获得YOLOv5主干特征图和SAM主干特征图;接着,利用YOLOv5颈部结构和SAM颈部结构分别对主干特征图进行处理,生成YOLOv5颈部特征图和SAM颈部特征图,再利用颈部融合结构将两者进行融合,生成融合特征图;最后,将融合特征图输入至检测头网络进行卷积运算,从而获取目标检测结果。本发明将具有强大泛化能力的大视觉模型SAM融入至目标检测模型YOLOv5中,能够增强目标有效特征的充分提取,提升模型的检测精度。

    基于吸收光谱的非透射表面液膜多参数同步成像装置及测量方法

    公开(公告)号:CN119085737A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410485168.X

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于吸收光谱的非透射表面液膜多参数同步成像装置及测量方法,成像装置包括:激光发射单元;与激光发射单元相连的激光耦合单元;与激光耦合单元相连的激光衰减单元;设置于激光衰减单元光束传输路径上的激光扩散单元,用于将耦合光束的直径扩散至预设尺寸的入射光束;用于承载待测液膜的非透射平板;设置于入射光束与反射光束均经过的位置的激光分光单元,能使反射光束穿透形成透射光束;用于接收透射光束并转化为灰度图像的成像单元;与成像单元相连的计算机,用于接收成像单元传输的灰度图像,并处理液膜参数的二维分布图像。该装置能够高精度地求解至少一个液膜参数的二维分布信息。

    透射式液膜成像测量系统及测量方法

    公开(公告)号:CN118482761A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410485179.8

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种透射式液膜成像测量系统及测量方法,测量系统包括:激光发射单元,用于发射至少两个不同波长的激光光束;激光耦合单元,与激光发射单元相连,用于将激光发射单元发射的激光光束耦合成一耦合光束;透射平板,用于承载待测液膜并接受激光耦合单元发射的耦合光束的照射;近红外相机,设置于透射平板上方,用于采集穿透透射平板和待测液膜后的测试激光,并将测试激光的光信号转换为图像信息;数据采集模块,与近红外相机相连,用于收集近红外相机发送的图像信息;计算机,与数据采集模块相连,用于根据图像信息计算液膜二维厚度场或/和液膜温度场。通过测量系统及测量方法能够实现对待测液膜高精度、无干扰的测量。

    多囊肾分型预测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118258803A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410479784.4

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种多囊肾分型预测方法,所述预测方法包括以下步骤:获取多囊肾患者尿液对应的待测试拉曼光谱图;将待测试拉曼光谱图输入分型预测模型,确定患者类型,所述患者类型包括快速进展型患者和缓慢进展型患者;其中,所述分型预测模型的构建步骤包括:收集快速进展型患者和缓慢进展型患者的尿液制备样本;获取样本的拉曼光谱分析图;由拉曼光谱分析图确定用于多囊肾分型预测的至少一预测特征值;由预测特征值构建得到分型预测模型。还公开了该预测方法的预测装置、电子设备和计算机存储介质。该预测方法过程简单、快速、便捷、高效,能够避免对患者产生创伤,减轻患者经济负担。

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