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公开(公告)号：CN112649688A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011581663.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供了一种基于带时标测量的船舶区域配电电力系统故障检测系统，包括：带时标测量与采集模块；信息融合处理模块；联合故障检测模块；神经网络识别与监督模块；神经网络识别与监督模块中的监督调整单元根据识别得到的工况与信息时序对比结果对带时标测量与采集模块、信息融合处理模块、联合故障检测模块、智能运算与保护执行模块进行参数调整。应用本发明实施例，提升准确率，实现了各处理模块的在线参数调整，本发明运用LSTM的记忆功能与CNN的特征提取能力，从故障前后一段时间内的信息中提取特征，而不是某个状态特征对网络进行训练，既加强了网络的鲁棒性，又能够在下次碰到同样故障时提前预报，增强系统可靠性。
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公开(公告)号：CN109117784A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810896226.2
申请日：2018-08-08
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法，包括如下步骤：获取船舶电力推进系统故障数据；将故障数据通过改进经验模态分解获取固有模态函数数据；针对不同部位获取固有模态函数数据进行RBF神经网络分析得到故障原因；其中改进经验模态分解流程如下：信号输入；利用余弦窗定义确定初始化参数△T；对原始数据两端通过遗传算法延拓；对数据加窗处理改善端点效应；对数据消除模态混叠的经验模态分解处理；截取固有模态函数数据。本发明所述一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法，其适合船舶推进系统故障非平稳、非线性、和多分量信号特征，从而提高故障信号分析能力。
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公开(公告)号：CN103745120B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410029904.7
申请日：2014-01-22
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明设计涉及船舶电力系统故障重构控制，公开了一种BDI多智能体船舶电力系统故障重构方法。该方法以船舶区域配电系统为控制对象，研究三相短路接地故障时的重构问题。整个船舶电力系统智能体包含决策智能体和执行智能体两大类；各BDI智能体通过传感器采集电气量和开关状态量信息，在联想记忆单元及混沌神经网络作用下，产生反映船舶电力系统运行状态的信念，生成该故障下系统重构策略意愿和考虑电力系统约束的可执行意图。各BDI智能体的信念、意愿及意图是在数字控制器的支撑下完成的，通过空气断路器、自动装置分断开关及接触器执行器作用于船舶电力系统，实现电力系统故障重构，有效切除故障负荷，保证船舶电力系统安全可靠。
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公开(公告)号：CN112736916B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011599891.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 上海海事大学 , 上海恩艾思电气有限公司
Abstract: 本发明提供了一种船舶区域配电电力系统免疫多智能体智能自愈系统及方法；采用免疫多智能体智能决策和各个功能区域智能体自愈控制的纵向分层递阶横向协调的方法实施控制；分层递阶控制为：决策、协调、控制的形式。包括：免疫智能体自愈决策单元，用于监督决策与采集船舶区域配电电力系统运行数据；智能免疫自愈任务分配单元，用于接收所述免疫智能体自愈决策单元所生成的故障自愈策略；各多智能体控制单元，用于通过逻辑推理形成执行指令并将指令发送给执行层的各个智能执行单元；各个智能执行单元，对船舶区域配电电力系统的各个区域设备实施控制。以实现该系统故障的免疫智能自愈控制与长时间可靠运行，保障船舶安全航行。
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公开(公告)号：CN113095957A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110478311.9
申请日：2021-04-30
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伪幂离散粒子群算法的船舶电力系统自愈的方法，该方法包括：S1、初始化微粒群，包括随机位置和速度；S2、采用伪幂概率贪婪离散化方法对微粒群进行离散化，评价各微粒的适应度；S3、将离散化后的作为将最优的作为S4、按式(4)、(5)迭代生成下一代微粒群；S5、将当前微粒与比较,若更优则更新将更新后的与比较，若更优则重新设置S6、如未达到终止条件，则返回步骤S4，如达到终止条件，输出结果，程序结束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112736916A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011599891.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 上海海事大学 , 上海恩艾思电气有限公司
Abstract: 本发明提供了一种船舶区域配电电力系统免疫多智能体智能自愈系统及方法；采用免疫多智能体智能决策和各个功能区域智能体自愈控制的纵向分层递阶横向协调的方法实施控制；分层递阶控制为：决策、协调、控制的形式。包括：免疫智能体自愈决策单元，用于监督决策与采集船舶区域配电电力系统运行数据；智能免疫自愈任务分配单元，用于接收所述免疫智能体自愈决策单元所生成的故障自愈策略；各多智能体控制单元，用于通过逻辑推理形成执行指令并将指令发送给执行层的各个智能执行单元；各个智能执行单元，对船舶区域配电电力系统的各个区域设备实施控制。以实现该系统故障的免疫智能自愈控制与长时间可靠运行，保障船舶安全航行。
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公开(公告)号：CN106845337B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201611130754.4
申请日：2016-12-09
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出一种船舶电能质量扰动时间定位与类型识别的弧长差分序列方法。该方法基于弧长差分序列对形态滤波器滤波后的电能信号进行处理，可以实现船舶电力系统中常见的5种单一扰动和3种复合扰动的时间定位和类型识别。该方法首先采用一种改进的交替混合形态滤波器，对船舶电能信号进行滤波处理，然后提出一种弧长差分序列的定义，并用于精确时间定位扰动时间，提取出扰动时频域特征‑幅值变化特征和波峰特征，最后将特征量和扰动时间输入到定义了扰动类型识别规则的类型识别器，实现扰动类型识别。本发明的方法可用于快速类型识别实际船舶电力系统中的扰动，适用于实时检测和类型识别。
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公开(公告)号：CN101951311B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201010280500.7
申请日：2010-09-14
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种无源光网络中使用多级幅度调制时的在接收端动态优化调节的突发时钟恢复方法。该方法是在位于光纤线路终端中的光接收器中，收到的光信号首先被光探测器和转阻放大器转化成电信号；该电信号为后续3路电路链路的输入：其中2路电路链路通过注入式锁态振荡器产生时钟信号，其注入强度通过自动动态调整。本发明相对于其他采用多级幅度调制的非归零码的情况下的时钟恢复方案，本方案的结构简单，带来诸多优点：功耗小，占用芯片面积小。其特色的动态调整功能，能同时获得较小的锁定时间和较小的锁定后时钟抖动。
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公开(公告)号：CN112865301B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110001752.X
申请日：2021-01-04
Applicant: 上海海事大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种船舶区域配电电力系统智能免疫自愈方法及系统，该方法包括：船舶区域配电电力系统故障检测；船舶区域配电电力系统智能免疫自愈方案生成；船舶区域配电电力系统智能执行故障恢复。本发明的船舶区域配电电力免疫系统具备记忆能力，通过B细胞的免疫记忆能力将发生过的故障特征记录下来，再次发生该故障时能够迅速识别。确保快速得到船舶区域配电电力系统故障自愈全局最优方案。船舶区域配电电力免疫系统具备多样性保持能力，为应对各种各样故障，通过抑制浓度过高的抗体，保持抗体群的多样性，保证算法的全局收敛。
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公开(公告)号：CN109117784B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201810896226.2
申请日：2018-08-08
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法，包括如下步骤：获取船舶电力推进系统故障数据；将故障数据通过改进经验模态分解获取固有模态函数数据；针对不同部位获取固有模态函数数据进行RBF神经网络分析得到故障原因；其中改进经验模态分解流程如下：信号输入；利用余弦窗定义确定初始化参数△T；对原始数据两端通过遗传算法延拓；对数据加窗处理改善端点效应；对数据消除模态混叠的经验模态分解处理；截取固有模态函数数据。本发明所述一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法，其适合船舶推进系统(56)对比文件包艳;施伟锋.LNG船电力系统故障检测的仿真研究《.计算机仿真》.2014,第31卷(第12期),446-450页.Chengxin Li等.A lower sideband EMDand its application in power systems.《2015 5th International Conference onElectric Utility Deregulation andRestructuring and Power Technologies(DRPT)》.2016,757-764页.
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