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公开(公告)号：CN117750038A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311513007.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/88 , H04N19/184 , H04N19/169 , H04N19/40
Abstract: 本发明公开了一种低码率视频传输流复用及解复用方法，属于音视频传输流复用技术领域。包括：接收视频数据；构建自定义码流，得到新的视频数据帧；如果当前所述新的视频数据帧是I帧，则将该所述新的视频数据帧单独按照基本码流PES格式打包复用；如果当前所述新的视频数据帧为非I帧，则根据预先构建的视频传输流复用模型，得到最优复用帧数n；将包含当前所述新的视频数据帧在内的连续n帧所述新的视频数据帧合并打包复用；重复上述步骤直至完成所有所述新的视频数据帧的打包复用，最后封装输出。本发明通过在每个视频帧前增加一个自定义码流，然后建立模型寻找最优合并帧数进行合并，减小了每帧无意义的填充数据，提高了传输效率。
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公开(公告)号：CN115834901A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211248879.2
申请日：2022-10-12
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开一种音视频转码传输流复用方法，在音视频转码过程中，音视频解码重新编码后形成音视频码流再进入复用器，复用器经由下述步骤逐个输出TS包形成TS传输流，S11若当前系统时间与最近音频包输出的时间之差大于音频包时间间隔，则输出当前音频包，转向执行步骤S13；否则停止音频包输出，执行步骤S12；S12计算当前视频帧的DTS时间与参考PCR时间的时间差，若所述时间差小于视频异常门限值，则输出当前视频包；否则执行视频帧异常检测，根据异常检测结果对当前视频帧进行异常标记，并输出当前视频包；S13对音频帧的DTS、PTS时间及实际PCR时间、参考PCR时间进行调整更新。
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公开(公告)号：CN115695798A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211345019.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种可分级VVC快速编码单元划分决策方法及装置，所述方法包括：使用Canny算子提取CU中的边缘，得到垂直边缘特征值与水平边缘特征值；对垂直边缘特征值与水平边缘特征值进行二次处理；计算边缘垂直方向特征和与边缘水平方向特征，得到边缘特征比值；根据所述边缘特征比值确定编码单元划分决策模式。本发明利用边缘方向特征比值对划分模式做提前预决策，极大地节省了VVC编码时间。
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公开(公告)号：CN114051137A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111193953.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/119
Abstract: 本发明属于编解码的技术领域，公开了一种空间可分级视频编码方法，以视频图像中的各帧图像作为原始图像，将原始图像采用下采样方法得到各级增强层图像和基本层图像，其中，基本层图像为最下层，其他层为增强层图像；对基本层图像采用已有视频编码标准进行编码，输出基本层编码数据流，然后，采用图像超分技术和图像复原技术，计算当前增强层图像编码时需要的两个参考图像，从下至上逐一对各级增强层图像进行编码，输出各级增强层编码数据流，逐帧完成视频图像的编码。还公开了一种空间可分级视频图像解码方法。
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公开(公告)号：CN111988641A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010738851.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N21/236 , H04N21/2368
Abstract: 本发明提供了一种传输流复用音视频时间同步方法，包括：处理视频每一帧码流的DTS和PTS，使视频每一帧码流的DTS以视频帧的时间长度连续累计，使视频每一帧码流的PTS以视频帧的时间长度连续累计；处理音频每一帧码流的DTS和PTS，使音频每一帧码流的DTS以音频帧的时间长度连续累计，使音频每一帧码流的PTS以音频帧的时间长度连续累计；根据音频帧与视频帧时间同步情况，判断处理后的时间：若音频帧原始DTS与视频帧原始DTS之间的时间差小于第一阈值，则音视频帧处在同步状态，保持音视频时间一致调整；进入复用器进行复用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110460840B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910900958.9
申请日：2019-09-23
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维密集网络的镜头边界检测方法，步骤为：将视频分为帧段后随机分配标签，再将其输入三维密集网络完成分类；三维密集网络包括顺序连接的三维卷积层、最大池化层、四镜头边界检测块和线性层，三维卷积层为输入层，线性层为输出层，镜头边界检测块包括首尾连接的多组重复单元，重复单元包括作为输入的瓶颈层和作为输出的经过三维卷积的密集块，上一组重复单元的输出作为下一组重复单元的输入，镜头边界检测块后均连有过渡层，过渡层包括Batch Normalization、RELU、一卷积和平均池化层。本发明提高三维卷积结合视频的时空特征，采用密集网络进行特征复用，不仅提高了检测准确度，还降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN120034663A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510184217.0
申请日：2025-02-19
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/14 , H04N19/159 , H04N19/54
Abstract: 本发明公开了一种用于动态点云压缩的编码单元优化划分方法，提取多个编码单元的属性特征和几何特征，构建数据集，用于训练和测试多个划分识别模型，它们分别对应不同的划分模式；计算当前编码单元的梯度和方差，以此对当前编码单元的划分模式进行初步筛选，再提取当前编码单元的属性特征和几何特征，选取训练好的划分识别模型对筛选后的划分模式一一对应进行测试，从中筛选出最优划分模式，以此用于当前编码单元的划分。还公开了一种动态点云快速压缩方法。
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公开(公告)号：CN114866782B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210281524.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/48 , H04N19/147 , H04N19/80
Abstract: 本发明涉及一种基于深度变维码率控制的视频图像处理方法，包括：步骤S1、将原始高分辨率图像进行双三次下采样和低通滤波，得到平滑滤波图像；步骤S2、利用降维修正网络生成的修正项对平滑滤波图像进行细节修正，得到降维修正图像；步骤S3、采用深度码率控制模型对降维修正图像进行编码；步骤S4、建立并级联率失真卷积网络模型，基于先知图像率失真特性和预测失真图像线性缩放准则，对失真图像线性补偿优化，得到无损降维图像；步骤S5、对无损降维图像进行双三次插值维度还原，得到模糊深维图像；步骤S6、采用升维特征预测网络对升维细节进行预测并优化，得到还原图像。与现有技术相比，本发明具有传输效率高、线性损失小以及码率精度高的优点。
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公开(公告)号：CN112052351A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010737360.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于视频监控的技术领域，公开了一种用于动态环境的监控系统，包括摄像头，所述摄像头用于对被监控的动态环境进行拍摄，获得对应的静态背景视频；目标检测模块，所述目标检测模块用于对拍摄的静态背景视频进行图像处理，找出感兴趣目标；编码模块，所述编码模块用于对图像处理后的感兴趣目标进行编码，并存储至数据库中；语义描述模块，所述语义描述模块用于对图像处理后的感兴趣目标进行语义描述，并存储至数据库中；目标跟踪模块，所述目标跟踪模块用于根据感兴趣目标在静态背景视频中的清晰程度，对初始进入或者即将离开动态环境的感兴趣目标进行跟踪拍摄。
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公开(公告)号：CN111901603A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010737371.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/157 , H04N19/167 , H04N19/17
Abstract: 本发明属于编解码的技术领域，公开了一种用于静态背景视频的编码方法，以是否包含感兴趣目标，对静态背景视频的所有帧图像进行分类，将包含感兴趣目标的图像中的感兴趣目标分割出来单独编码，而不包含感兴趣目标的图像则采用跳帧编码。还公开了一种用于静态背景视频的解码方法。本发明的方法能够对静态背景视频编码，极大的提高了静态背景视频压缩率，同时也极大的提高感兴趣目标区域图像的清晰度，从而更好的解决了静态背景视频的存储和后期分析的需要。
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