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公开(公告)号：CN106650944A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611114808.8
申请日：2016-12-07
Applicant: 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法，步骤为：首先，对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量，采用神经网络模型进行建模分析，形成基于数据的神经网络模型；其次，设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型，通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘，挖掘数据中蕴含的知识信息，进而与专家先验知识进行融合，建立基于知识的产生式模型；最后，设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略，如果推理结果与实际方案存在较大偏差，则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析，并得到相应的调度方案，从而为调度人员进行决策提供合理指导。
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公开(公告)号：CN102063094B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN200910201817.4
申请日：2009-11-18
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种轧钢工序机组间的电能分配优化方法，利用 计算轧钢工序各种规格产品的电能消耗，其中综合变量z1、z2、…、zm是由一组与轧钢吨钢电耗有关的各主要因素一一对应的原始变量x1，x2，…，xp通过线性变换得到，并且m＜p，在线性变换中保持变量的总方差不变，使z1具有最大方差，z2的方差次大并与z1不相关，…，zm方差最小且与z1、z2、…、zm-1都不相关；各回归待定系数B、α1、α2、α3、…、αm通过曲线拟合得到；以计算得到的电能消耗作为约束条件建立轧钢工序电能消耗优化模型，安排一钢铁企业的多个轧钢工序机组间各种规格产品的生产计划。该方法能对轧钢工序中各种规格产品的电能消耗进行准确预测，实现各轧钢工序机组间的电能分配优化。
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公开(公告)号：CN102021312B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN200910057933.3
申请日：2009-09-22
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于热平衡的热轧加热炉能源调度方法，输入加热炉单位时间内各块钢坯的质量数据，得到生产率；输入加热炉对应单位时间内的生产参数，计算出加热炉小时能耗Q；由能耗Q与生产率P之间的关系式拟合出钢坯的能耗系数A与k，得到能耗与生产率和吨钢电耗与生产率的关系式，得出相关指数；分别计算出“经济点”的加热炉的生产率，能耗；采用曲线图表示出拟合后的能耗与生产率和吨钢能耗与生产率的关系式，并标明经济点及相应数值；采用拟合得到的Q(p)公式，带入一组生产数据，计算出相应的能耗值；根据计算结果，调整热轧能源使用量。本发明能为钢铁企业能源平衡调度、精细化能源消耗分析提供基础，有效促进钢铁企业的节能减排。
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公开(公告)号：CN102063094A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200910201817.4
申请日：2009-11-18
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种轧钢工序机组间的电能分配优化方法，利用计算轧钢工序各种规格产品的电能消耗，其中综合变量z1、z2、…、zm是由一组与轧钢吨钢电耗有关的各主要因素一一对应的原始变量x1，x2，…，xp通过线性变换得到，并且m＜p，在线性变换中保持变量的总方差不变，使z1具有最大方差，z2的方差次大并与z1不相关，…，zm方差最小且与z1、z2、…、zm-1都不相关；各回归待定系数B、α1、α2、α3、...、αm通过曲线拟合得到；以计算得到的电能消耗作为约束条件建立轧钢工序电能消耗优化模型，安排一钢铁企业的多个轧钢工序机组间各种规格产品的生产计划。该方法能对轧钢工序中各种规格产品的电能消耗进行准确预测，实现各轧钢工序机组间的电能分配优化。
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