一种汽轮机蜂窝对齿汽封装置

    公开(公告)号:CN104481595A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410635485.1

    申请日:2014-11-12

    Abstract: 本发明提供了一种汽轮机蜂窝对齿汽封装置,其特征在于,包括汽封条、第一汽封齿和蜂窝汽封带,所述的汽封条包括左右两道第二汽封齿以及将左右两道第二汽封齿的根部连接起来的连接部分,所述的左右两道第二汽封齿以及连接部分之间形成凹槽,蜂窝汽封带固定在所述的凹槽内,所述的第一汽封齿设置在转子上或叶顶围带上,第二汽封齿与第一汽封齿相对设置,第一汽封齿设于汽封条的左右两道第二汽封齿之间,且与蜂窝汽封带相对。本发明增加了有限轴向宽度内的汽封齿数量,对齿汽封与蜂窝汽封带配合会合理的引导汽流流入蜂窝孔中,大量耗散了能量,减小了汽封漏汽。

    核电汽轮机的应力腐蚀与疲劳安全性监控方法和装置

    公开(公告)号:CN116773666B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202310715775.6

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本公开提供了一种核电汽轮机的应力腐蚀与疲劳安全性监控方法和装置。方法包括:获取核电汽轮机的监控部件的相控阵检测裂纹深度,并基于相控阵检测裂纹深度,获取监控部件的裂纹扩展类别;获取不同裂纹扩展类别下的监控部件所需的安全性监控数据,其中,安全性监控数据包括应力腐蚀裂纹扩展寿命和疲劳裂纹扩展寿命,疲劳裂纹扩展寿命包括低周疲劳裂纹扩展寿命和高周疲劳裂纹扩展寿命中的至少一个;基于监控部件的裂纹扩展类别下的安全性监控数据,对监控部件进行裂纹扩展寿命安全性监控。由此,可综合考虑到应力腐蚀和疲劳来对监控部件进行裂纹扩展寿命安全性监控,以保证核电汽轮机的长寿命安全运行。

    核电汽轮机的汽缸应力腐蚀与低周疲劳安全性监控方法

    公开(公告)号:CN116773665B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202310715735.1

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本公开提供了一种核电汽轮机的汽缸应力腐蚀与低周疲劳安全性监控方法。方法包括:获取核电汽轮机的汽缸的相控阵检测裂纹深度,并获取不同裂纹扩展类别下的汽缸的应力腐蚀裂纹扩展寿命和低周疲劳裂纹扩展寿命;基于相控阵检测裂纹深度,获取汽缸的裂纹扩展类别,并基于汽缸的裂纹扩展类别下的应力腐蚀裂纹扩展寿命和低周疲劳裂纹扩展寿命,得到汽缸的裂纹扩展日历寿命;基于裂纹扩展日历寿命,对汽缸进行裂纹扩展寿命安全性监控。由此,可综合考虑到应力腐蚀、低周疲劳对汽缸的寿命的影响,以对汽缸进行裂纹扩展寿命安全性监控,以保证核电汽轮机汽缸的长寿命安全运行。

    适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台

    公开(公告)号:CN116705364B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202310587756.X

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本公开提供了一种适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控平台。平台包括:处理服务器、数据库和无线通信组件,无线通信组件与在役核电装备连接,可靠性监控平台与在役核电装备之间通过无线通信组件进行数据传输;数据库,用于存储在役核电装备的可靠性预测值;处理服务器,用于获取可靠性监控指令,基于可靠性监控指令,从多个在役核电装备中确定待监控的目标在役核电装备,从数据库中获取目标在役核电装备的可靠性预测值,并基于目标在役核电装备的可靠性预测值,对目标在役核电装备进行监控,得到监控结果。依据监控结果,采用计划检修天数与非计划检修天数的优化改进,适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性监控和可靠性增长。

    氢混燃气轮机参数预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117077518A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311036835.8

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明实施例公开一种氢混燃气轮机参数预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于氢混燃气轮机领域。该方法包括:分别根据第一预设规则和第二预设规则对氢混燃气轮机进行运行模块划分对应得到多个第一规则模块和多个第二规则模块;基于每个第一规则模块构建数驱动据模型得到多个数据驱动子模型,并利用多个数据驱动子模型构建数据驱动总模型;基于每个第二规则模块根据多个数据驱动子模型的输出变量构建多个机理模型;以及基于每个机理模型的输出变量构建数据驱动总模型的训练损失函数,并对数据驱动总模型进行优化得到热力参数预测模型。本发明实施例能够提高基于数据驱动方法构建的氢混燃气轮机参数预测模型的泛化能力。

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