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公开(公告)号：CN112147471A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011021401.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种GIL局部放电源定位方法：(1)建立与实际GIL尺寸相同的仿真模型，构建局部放电仿真指纹库Ψ(2)采用自然邻域差值算法将上述Ψ扩展为ΨNNI(3)用第一采样率采集ΨNNI中仿真指纹，构建大范围低密度指纹库(4)构建纠错输出码‑多层感知器‑支持向量机模型，用上述指纹库对模型的纠错输出码‑多层感知器模块训练，使仿真指纹与局放源的初步位置匹配(5)由初步位置确定采样范围，用大于第一采样率的第二采样率采集采样范围中的仿真指纹，构建小范围高密度指纹库(6)用小范围高密度指纹库对模型中的支持向量机模块进行训练，使仿真指纹与局放源精确匹配(7)将实际GIL局放光学指纹输入到经过训练的模型中，得对应局放源精确位置。
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公开(公告)号：CN119199389A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411513144.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电缆早期故障智能检测系统，其核心在于结合FPGA与国产D2000CPU的混合架构，实现了高效的数据处理与故障辨识。该系统通过FPGA进行电缆电流信号的精确采集，并运用累计求和算法进行瞬态检测，有效验证了瞬态的发生及其单相类型。进一步地，D2000CPU利用ADALINE算法进行谐波特征提取，结合双阈值判断策略，实现了对电缆早期故障的高精度辨识。本发明数据处理速度快，抗噪声能力强，增强了系统的实时性，相应的检测策略的一个显著优点是易于硬件实现且具有精度高、速度快等优点。同时将原始电流数据上传到上位机中，具有很强的灵活性和可视化能力。
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公开(公告)号：CN119090743A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411127387.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及变电器技术领域，尤其是指一种雾天变电设备图像采集方法及系统，包括：构建有雾变电设备巡检图像样本数据库；构建变电设备图像去雾模型，所述变电设备图像去雾模型包括图像色彩分离模块和深度跨尺度融合网络；构建变电设备图像去雾模型的损失函数，利用有雾变电设备巡检图像样本数据库对变电设备图像去雾模型进行训练；将有雾变电设备图像输入到训练好的变电设备图像去雾模型，得到变电设备去雾图像。本发明能够高效去除有雾变电设备图像中的雾气并提高图像质量，提升了雾天天气下变电设备图像采集的质量和效率，从而提高对雾天变电设备图像的分析和监测能力。
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公开(公告)号：CN118837310A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410812278.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 上海交通大学
Inventor： 张殷 , 刘亚东 , 熊仕斌 , 蒋维 , 詹清华 , 江俊杰 , 臧奕茗 , 胡志鹏 , 李国伟 , 王俊波 , 严英杰 , 唐琪 , 金向朝 , 谢志杨 , 刘益军 , 黄靖正 , 江秀臣 , 陈贤熙 , 曾庆辉 , 林雅俐 , 王智娇 , 刘崧 , 赖艳珊 , 李兰茵 , 姜沛东
IPC: G01N21/31
Abstract: 本公开实施例提供一种基于非正交量子测量的气体检测方法及装置，该气体检测方法包括：将信号源发出的源信号入射至气体吸收器中，使所述源信号与所述气体吸收器中的气体进行弱相互作用，得到气体吸收信号，其中，所述气体吸收信号表示所述弱相互作用的强度；通过量子探测器对所述气体吸收信号进行探测，得到测量数据；根据所述测量数据的概率分布对气体吸收率进行估值，得到所述气体吸收率的估计值。本公开能够对微小的气体吸收系数进行放大测量，得到更高精度的气体吸收系数，为变电设备的维护和故障诊断提供更为精确的数据支持，以及提高电力系统的运行效率和安全性；且气体检测方法对微小变化量高度敏感，极大提高了微小参量估值的精度。
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公开(公告)号：CN118230328A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410255633.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V30/146 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V30/186
Abstract: 本发明涉及一种视觉感知增强的仪表指针读值识别方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1、采集并传输指针仪表表盘图像；S2、将采集到的指针仪表表盘图像利用多尺度高斯核提取指针仪表表盘图像光照强度分量，并重建二维Gamma函数以自适应校正指针仪表表盘图像光照强度；S3、将光照强度校正后的指针仪表表盘图像输入到已经训练好的去雾霾椭圆网络模型中，去除雾霾干扰还原出清晰指针仪表表盘图像；S4、在线段检测器中加入向心力约束，实现清晰指针仪表表盘图像指针精确定位，并推导出指针角度与读数之间的函数关系实现精准读数。有益效果是受光照强度和含雾环境影响小、自动准确读数抄表。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117577466B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410063435.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及变压器技术领域，尤其是一种特高压变压器有载分接开关切换芯子，包括，支撑机构，其包括主支架，以及设于所述主支架上的支撑盘；快速机构，其设于所述支撑机构底端；驱动主轴，其转动设于所述支撑机构内，且与所述快速机构相连接，所述快速机构能够控制所述驱动主轴转动；拨槽件，其设于所述驱动主轴外壁；动触头，其设置有两组，且呈圆周阵列设于所述支撑盘的顶端；接触爪，其旋转设于所述动触头上；本发明中，由于环体能够进行偏转，使得接触块能够进行偏转，供接触块前端平面一直保持和接触爪表面平行的状态，保障两者的贴合效果，提升载流能力，可以有效防止电弧的发生，进一步的提升了结构的稳定性。
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公开(公告)号：CN117310412A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311291704.4
申请日：2023-10-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于声光电联合信号的局部放电定位方法及系统，涉及电力设备绝缘缺陷故障诊断技术领域，包括对局部放电信号进行声光电信号联合采集；根据声光电信号构建局部放电声光电信号指纹库；对GRNN网络采用Parzen窗模拟概率分布函数以及采用Holdout方法优化GRNN网络的平滑因子得到局部放电定位模型；通过局部放电声光电信号指纹库对局部放电定位模型进行迭代训练，获得最优局部放电定位模型；将实时数据输入至最优局部放电定位模型中获取放电源坐标。本发明融合三种传感器的信息，实现更精确的局部放电定位，基于声光电多信号信息融合的局部放电定位技术，提高了定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN112180221A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010827200.X
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Inventor： 陈孝信 , 李晨 , 邵先军 , 王绍安 , 郑一鸣 , 杨智 , 詹江杨 , 何文林 , 陈珉 , 孙翔 , 王文浩 , 徐华 , 陈梁金 , 王磊 , 胡华杰 , 臧奕茗 , 钱勇 , 王辉 , 舒博
IPC: G01R31/12 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于双测度监督规则的GIS未知类别局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为：首先，搭建GIS特高频检测系统并制作GIS典型绝缘缺陷，以采集局部放电信号；其次，为了充分表征不同类型的放电信息，构造放电梯度相位分布模式，提取统计特征；然后，通过训练集找到不同已知类型的最优特征预测模型，从而建立已知放电类型库，根据预测误差对待测样本进行初步分类；最后，建立合理的相似性和可靠性双测度监督规则，进一步评判分类结果，从而确认初步分类结果或者识别出未知类型样本。本发明能够顺利地筛选出未知类型的样本，并维持对已知类型的高识别率，从而极大地提高GIS局部放电的总体识别率，对于现场检测有好的指导意义。
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公开(公告)号：CN118169523B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410292450.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种高压电缆TMR高频局部放电脉冲信号监测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、通过TMR高频电流传感器感应高压电缆接头屏蔽层接地线处释放的局部放电脉冲电流信号；S2、信号处理模块对局部放电脉冲电流信号进行调理、AD转换，使用阈值函数具有自适应性的改进小波阈值去噪方法进行去噪处理，生成局部放电脉冲相位分布图谱；S3、服务器模块将局部放电脉冲相位分布图谱输入到已经训练好的多尺度神经网络模型中，识别局部放电脉冲电流信号特征，得出对应的局部放电类型。有益效果是集成化、功耗小、安全性强、识别精确。
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公开(公告)号：CN118837309A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410812276.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 上海交通大学
Inventor： 张殷 , 刘亚东 , 李国伟 , 唐琪 , 王俊波 , 江俊杰 , 臧奕茗 , 熊仕斌 , 蒋维 , 胡志鹏 , 金向朝 , 谢志杨 , 严英杰 , 刘益军 , 黄靖正 , 江秀臣 , 曾庆辉 , 陈贤熙 , 刘少辉 , 章涛 , 李雷 , 王云飞 , 李兰茵 , 陈绮琪 , 姜沛东 , 林雅俐
Abstract: 本公开提供一种用于变电设备量子气体传感器提升信号强度的方法及装置，所述方法包括：对信号源发出的光束进行非正交量子测量，获得测量信号；接收所述测量信号并基于所述测量信号获得气体吸收后的光强度数据；基于所述光强度数据通过贝叶斯估计算法确定相位变化估计值。本公开实施例采用联合非正交量子测量技术和基于贝叶斯估计算法的数据后处理技术，通过采用联合非正交量子测量策略进行参数估值，通过同步收集输出端分出的两束光信号，能够高效地捕获更多的后选择阶段的光子信息，同时通过采用贝叶斯估计算法估计相位改变，可以有效的提高参数估计精度。
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