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公开(公告)号:CN106407484B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN201611132427.2
申请日:2016-12-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/783
Abstract: 本发明提供了一种基于弹幕语义关联的视频标签提取方法,包括:获取弹弹幕评论的相似度,建立语义关联图;根据所述语义关联图结合原模型,获得视频的主题分布;根据所述主题分布提取视频标签。本发明根据弹幕评论的语义相似度可以定量的考察两条弹幕评论的关系,从而可以将视频内的弹幕评论划分为不同话题。根据话题的弹幕评论数量等指标,可以客观的找出弹幕评论中的关键字,同时可以有效地过滤与视频内容无关的弹幕评论,消除噪声。
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公开(公告)号:CN109710404B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN201811564289.4
申请日:2018-12-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式系统中的任务调度方法,通过将分布式系统中抽象的的任务、节点以及环境分别转换成可计算的向量,便于计算;基于深度强化学习的训练方法进行数据的训练,可以有效的克服传统语义训练中的样本不足、向量之间距离拉不开足够距离导致效果不好的问题;通过对分布式系统进行具体情况的分析,设定出有助于选择动作的回报函数,可以有效减少整个分布式系统的能耗和SLAV情况,有效提高系统性能;基于真实的数据集进行测试,并具有很强的泛化能力,可以适用于各种分布式系统中。
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公开(公告)号:CN108021451B
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN201711288967.4
申请日:2017-12-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出一种雾计算环境下的自适应容器迁移方法,包括下列步骤:建立一个基于容器的雾计算框架,容器位于雾节点上,移动应用位于用户身上,用户的任务在容器内执行;对雾计算场景下容器迁移的目标进行建模,所述迁移目标包括时延、功耗以及迁移开销;进行状态空间和动作空间的设定,定义回报函数并设定Q迭代函数;通过深度神经网络对状态空间进行降维;通过对动作选择的优化,实现对动作空间的降维。最终实现了一个容器自适应迁移系统的原型并对整个流程进行验证。本发明提出的雾计算环境下的自适应容器迁移方法,对雾计算中的资源进行更好的规划,减少用户与雾节点间的时延,减小雾节点的能耗开销。
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公开(公告)号:CN107124427B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201710400308.9
申请日:2017-05-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种VoLTE中SIP洪水攻击检测与预防方法,包括:将第一时间段内的SIP流量以每个SIP消息信号为基本元素存储至第一层PFilter中;检测所述第一时间段内的SIP流量;根据第一阈值将所述第一时间段内的SIP流量进行过滤找出可疑用户;存储所述可疑用户至第二层PFilter中;根据第二阈值分析所述可疑用户是否为攻击用户。阈值分析所述可疑用户是否为攻击用户。本发明利用PFilter,设计了一种两层检测模型,这两层模型能有效提高提出检测出SIP流量异常,并且,发现攻击者,并将攻击者列入黑名单,以防止其进一步入侵。
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公开(公告)号:CN109710404A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811564289.4
申请日:2018-12-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式系统中的任务调度方法,通过将分布式系统中抽象的的任务、节点以及环境分别转换成可计算的向量,便于计算;基于深度强化学习的训练方法进行数据的训练,可以有效的克服传统语义训练中的样本不足、向量之间距离拉不开足够距离导致效果不好的问题;通过对分布式系统进行具体情况的分析,设定出有助于选择动作的回报函数,可以有效减少整个分布式系统的能耗和SLAV情况,有效提高系统性能;基于真实的数据集进行测试,并具有很强的泛化能力,可以适用于各种分布式系统中。
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公开(公告)号:CN108509654A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810349808.9
申请日:2018-04-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种动态知识图谱的构建方法,所述动态知识图谱的构建方法包括获得所有实体的组合结构向量,所有实体包括新实体和知识图谱中的实体;获得所有实体的文本向量;将所有实体的组合结构向量和文本向量组合,以形成的所有实体的联合向量,基于所有实体的联合向量构建动态知识图谱。通过将实体的组合结构向量和文本向量组合起来形成它们的联合向量,从而使得新实体以及知识图谱中的实体共享同一个结构特征空间以及文本特征空间,从而增加新实体与知识图谱中的实体的关联度,从而提高了构建动态知识图谱的准确率。
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公开(公告)号:CN107944418A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711288964.0
申请日:2017-12-07
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提出一种使用Wi-FiCSI信息检测疲劳驾驶的方法,包括下列步骤:采集驾驶员的动作特征,获取CSI信息的动作特征信号;使用无线设备作为发送设备,按照固定的时间间隔发送所述动作特征信号;使用无线路由器作为接收器,接收所述动作特征信号;根据动作特征信号选择呼吸检测模式或运动检测模式,并从收集到的CSI信息中提取信号特征;识别相应信号特征,判断驾驶员是否存在疲劳驾驶。本发明提出的使用Wi-FiCSI信息检测疲劳驾驶的方法,能够检测疲劳驾驶,提前预警,减少严重交通事故的发生。
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公开(公告)号:CN106851633A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710081905.X
申请日:2017-02-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于用户隐私保护的电信欺诈检测系统及方法,能够提供一种多个运营商系统合作来检测诈骗的新方式,由此借助参考运营商系统中的已知诈骗者数据,能够找出隐藏在其他运营商系统中的可能诈骗者;而且通过LDA模型以及MMD计算方式,既可以找出传统的电信诈骗者,也可以找出变化多端的电信诈骗者,检测准确率大大提高;此外,还应用了差分隐私的方式来保证在检测诈骗者的同时限制多个运营商系统之间的数据传阅,从而不会泄露某些特殊用户账号的隐私记录和数据。
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