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公开(公告)号：CN117678977A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311818591.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种术后皮瓣状态测试方法、系统、设备及存储介质，应用于医疗健康监测技术领域，包括以下步骤：S1.获取移植皮瓣的第一图像，所述第一图像中标注有与移植皮瓣上的物理标记对应的定位标记；S2.确定定位标记在第一图像中的位置；S3.根据定位标记在第一图像中的位置并在终端的拍摄界面中确定出拍摄标记；S4.基于所述拍摄标记，拍摄与拍摄第一图像的高度及角度一致的第二图像；S5.通过拍摄的第二图像观察移植皮瓣的术后情况。本发明实现对定位标记与拍摄标记之间的位置关系进行精准定位，将所获取的图像信息以及位置信息进行精准传递，便于医生通过后续拍摄的图像观察移植皮瓣的术后情况。
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公开(公告)号：CN117633526A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311371480.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种跨模态多质量评价数据集联合训练方法和系统，包括：构建跨模态多质量评价模型，包括特征提取和特征融合两部分；其训练过程共三步：第一步，根据待训练的质量评价数据集个数M，将特征融合部分扩展为M个后，各数据集共用特征提取部分提取特征后输入各数据集对应的特征融合部分进行训练。第二步，特征提取部分继承第一步训练后的模型参数，且将特征融合部分根据模态个数N进行拓展后进行训练。第三步，特征提取部分继承第二步训练后的模型参数，冻结特征提取部分的模型参数，将特征提取部分复原为一个后进行训练。本发明有效地利用跨模态的音频、图像、视频及音视频质量评价数据集来联合训练多模态的跨模态多质量评价模型。
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公开(公告)号：CN117474841A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311344910.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种图像主观质量评分和瞳孔数据同步采集方法及系统，包括：图像主观质量评分和瞳孔数据同步采集环境搭建，其中具有图像显示功能和瞳孔数据采集功能；获取高质量参考图像，并根据所述高质量参考图像和失真类型生成一系列的失真图像，并构建图像质量评价数据库；根据所述图像质量评价数据库中的图像，通过图像显示功能，让测试者进行图像主观质量评价训练；训练结束后进行正式图像观察和图像主观质量评价，并同时开启瞳孔数据采集功能，得到每张图像的主观质量评价结果以及对应的瞳孔数据。利用本发明可提供规范化及流程化的基于瞳孔尺寸的图片主观质量评价。
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公开(公告)号：CN117179779A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311315488.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/349 , A61B5/363 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于心电图的心脏疾病判读方法和系统，包括：对心电图预处理，统一心电图数据形式；通过基于Transformer的深度学习方法，用所述预处理后的所述心电图数据作为输入，训练模型对所述心电图数据进行分类，获得能够实现多类心律判读的Transformer模型；使用训练好的所述Transformer模型，对待判心电图进行判断，获得心律分类。本发明采用Transformer框架模型，相较于现有技术的CNN框架，能够关注到全局信息，其使用注意力机制能够更加有效地关注到心电图在时域上的关联性从而更加精确地区分不同类型的心电图。
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公开(公告)号：CN116485760A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310460839.2
申请日：2023-04-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种三维数字人脸的全参考质量评价方法和系统，包括：分别设定三个摄像机的运动轨道，运动轨道能够覆盖三维数字人脸的视点；计算并确定三个摄像机的运动轨道的中心；使用摄像机对失真的与未失真的参考三维人脸进行视频序列的采集；对采集到视频序列分别进行固定间隔的抽帧并拼接获得帧序列；将失真人脸与参考人脸的帧序列依次输入已完成训练的网络中进行特征提取，获得失真人脸提取特征和参考人脸提取特征；计算失真人脸提取特征和参考人脸提取特征的欧氏距离，将其作为三维数字人脸质量的评价指标，从而获得三维数字人脸的质量评价。其能够解决三位数字人脸数据难以直接处理的难题，并能够高效准确地评估三维人脸失真的视觉质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680755B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010530164.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G06V10/774 , G06V10/84 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供医学图像识别模型构建及医学图像识别方法、装置、介质及终端。其中，所述医学图像识别模型构建方法包括获取医学图像数据，并对其进行预处理，以建立图像数据集；将预训练的多层深度残差网络和多层视觉几何组网络并联连接，以生成并行网络模型；利用所述图像数据集对所述并行网络模型进行训练，以获得医学图像识别模型。所述医学图像识别方法包括：获取待识别的医学图像；将所述待识别的医学图像输入医学图像识别模型，并输出对应的疾病类型信息；其中，所述医学图像识别模型是根据图像数据集对并行网络模型进行训练得到的。本发明解决了现有技术中医学图像识别精度不高，从而影响医学诊断的准确性和可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN111508525B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010171569.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种全参考音频质量评价方法及装置，方法包括：将一适用于图像信号的视觉质量评价方法中所有二维操作推广并降维至一维音频信号的操作，得到适用于音频质量评价的方法；用降维得到的所述适用于音频质量评价的方法的一维质量描述子对待评价的音频信号的局部质量进行估计，得到局部音频质量估计结果；对所述局部音频质量估计结果进行时域池化，得到音频的整体质量评价结果。本发明提供的全参考音频质量评价方法及装置，可有效地评价音频质量。
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公开(公告)号：CN110930356B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201910966425.0
申请日：2019-10-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06K19/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种无参考的针对工业二维码图像的质量评价系统，包括工业二维码数据库模块，提供待评估的工业二维码测试样本和用于训练的工业二维码训练样本，输入多任务MTL卷积神经网络模块进行模块；多任务MTL卷积神经网络模块，通过在工业二维码训练样本上对多任务MTL卷积神经网络进行训练，并采用训练后的多任务MTL卷积神经网络完成对待评估的工业二维码进行的质量评价任务；工业二维码经过浅层多任务卷积神经网络和深层多任务卷积神经网络的预测后，一方面，可以判定图像的多种失真类型，另一方面，可以预测图像的质量等级。本发明可以大大减少工业二维码预处理与解码的时间成本与计算成本，提高工业二维码的解码效率，增加工业流水线的吞吐量。
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公开(公告)号：CN111539914B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010211227.6
申请日：2020-03-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种手机照片质量比较评价方法、系统及终端，方法包括：对同一场景下的两幅照片进行调整，使所述两幅照片的内容对齐；移除对齐后的所述两幅照片的画面中运动物体，减少画面内容的差异部分；将移除运动物体后的所述两幅照片分别划分为多个区域，逐一比对所述两幅照片中相对应的区域，提取出所述两幅照片中相似度最低的区域；对提取到的所述相似度最低的区域进行清晰度、噪声进行分析，得到综合评价结果。系统包括：图像调整对齐模块、运动物体移除模块、差异最大区域提取模块和综合质量评价模块。本发明可以实现照片客观质量评价，不需要主观评价者的参与，节省人力，可操作性高。
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公开(公告)号：CN110866578B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201911035069.7
申请日：2019-10-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种二维纹理码及其编码和解码方法，所述二维纹理码包括L形的格式矫正区和矩形的纹理数据区，所述格式矫正区用于矫正二维纹理码的格式，所述矩形的纹理数据区被分割成m个矩形的子区域，所述每一子区域由一个纹理图片所占据，共有n种不同类型的纹理图片，每一种类型的纹理图片对应一个解码字符，且n>m。本发明的二维纹理码及其编码和解码方法，可有效降低二维码的信息冗余，提高低像素下解码的鲁棒性。
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