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公开(公告)号：CN101546375A
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200910050445.X
申请日：2009-04-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种模式识别技术领域的基于特征简化的人脸检测方法，包括以下步骤，第一步：简化类Haar特征，首先对正、负样本用积分图计算每一个类Haar特征的灰度值，然后得到正、负样本灰度值累计直方图的峰值，由正、负样本累积直方图峰值的相对位置，来判断该特征对人脸和非人脸的区分能力，并决定是剔除还是保留该特征；第二步：对简化的类Haar特征进行训练，选出满足条件的最优弱分类器；第三步：利用利用训练得到的最优弱分类器，对人脸图片进行检测。本发明在保证人脸检测的精度的同时，较好解决了AdaBoost法耗时的问题，此外，还可用于安全访问控制、视频监控、基于内容的检索和新一代人机界面等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115974298A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211428895.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 上海交通大学重庆研究院
IPC: C02F9/00 , C02F1/04 , C02F1/20 , C02F1/44 , C02F1/46 , C02F1/467 , C02F1/52 , C02F1/66 , C02F1/78 , C02F3/02 , C02F3/30 , C02F3/34 , C02F103/06
Abstract: 本发明涉及环境工程技术领域，尤其涉及一种垃圾渗滤液应急浓缩液的氮碳盐分质全流程处理系统。将应急浓缩液中组分细化，而不是作为一个整体研究，开发可使应急浓缩液达标排放的分质处理系统，有针对性的构建符合应急浓缩液“三高”特性的集成技术是解决其处理难的关键；高氨氮和高盐均是制约后续生化处理效能的关键组分，利用氨氮回收和开发耐盐功能性微生物是解决该问题的关键；电化学协同微纳米臭氧高级氧化技术可实现难降解有机物向小分子有机物的转化，同时还可以将大量的有机氮转化为无机氮，有利于后续的生化除碳降氮。
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公开(公告)号：CN115849595A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211430124.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 上海交通大学重庆研究院
IPC: C02F9/00 , C02F1/78 , C02F1/44 , C02F1/461 , C02F101/30 , C02F103/06
Abstract: 本发明涉及环境工程处理技术领域，涉及一种渗滤液浓缩液催化微纳米O3‑膜电化学处理装置及方法。本发明中催化微纳米O3的作用是充分利用前期高浓度臭氧，以达到较高的处理效能；膜与电极的耦合作用为利用膜微孔径，加速自由基在其中的传质过程，同时可截留前端的臭氧催化剂，电化学可将大量剩余的氧气在阴极转化为H2O2，进一步催化剩余低浓度O3，转化为羟基自由基，同时渗滤液浓缩液中的氯离子在阳极作用下，转化为活性氯和氯自由基还可以解决膜污染问题。浓缩液经催化微纳米O3‑膜电化学处理后可实现污染物的高效、低耗降解。
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公开(公告)号：CN103331090B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310277083.4
申请日：2013-07-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种就地放电活化氧化去除烟气中零价汞的装置及方法，利用电晕放电装置在烟道中对除汞剂进行就地活化，生成大量的活性物质，提高除汞剂对烟气中零价汞的氧化速率，从而快速有效地去除烟气中的零价汞。所述方法将由多孔陶瓷管及电极所构成的电晕放电装置放置于烟道中，并通过电晕放电产生大量的活性物质；然后依靠电晕放电装置与烟道内的压力差将这些活性物质通过陶瓷管壁面的微孔通道带入烟道，与烟气中的零价汞进行反应，将之转化为二价汞；最后通过湿法脱硫装置将二价汞进行去除。通过上述方法，可以有效地去除烟气中的零价汞，同时节省除汞剂的使用量。
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公开(公告)号：CN101794385B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010129492.6
申请日：2010-03-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频处理技术领域的用于视频序列的多角度多目标快速人脸跟踪方法，通过多角度人脸快速检测以及对人脸区域建立颜色直方图，计算待检测图像的颜色概率图，用Camshift算法的迭代结果，更新人脸区域位置，同时更新由卡尔曼滤波器建立的人脸运动模型，同时，当目标遮挡时则进行人脸预测：如果出现人脸遮挡，由卡尔曼滤波器预测人脸区域位置，再更新人脸运动模型。本发明能够快速排除非人脸区域，使视频序列的实时多角度多人脸目标跟踪成为可能；同时，通过引入卡尔曼滤波器，在视频序列中出现目标遮挡时，利用卡尔曼滤波器的预测结果，更新被遮挡目标的位置，可以较好地克服由遮挡带来的跟踪困难。
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公开(公告)号：CN101794385A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010129492.6
申请日：2010-03-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频处理技术领域的用于视频序列的多角度多目标快速人脸跟踪方法，通过多角度人脸快速检测以及对人脸区域建立颜色直方图，计算待检测图像的颜色概率图，用Camshift算法的迭代结果，更新人脸区域位置，同时更新由卡尔曼滤波器建立的人脸运动模型，同时，当目标遮挡时则进行人脸预测：如果出现人脸遮挡，由卡尔曼滤波器预测人脸区域位置，再更新人脸运动模型。本发明能够快速排除非人脸区域，使视频序列的实时多角度多人脸目标跟踪成为可能；同时，通过引入卡尔曼滤波器，在视频序列中出现目标遮挡时，利用卡尔曼滤波器的预测结果，更新被遮挡目标的位置，可以较好地克服由遮挡带来的跟踪困难。
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