一种基于肺部组织的自荧光分布形态判断肺癌位置以及大小的方法

    公开(公告)号:CN107713985A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710764593.2

    申请日:2017-08-30

    CPC classification number: A61B5/0071 G01N21/6456 G01N21/6486

    Abstract: 本发明提供了一种基于肺部组织的自荧光分布形态判断肺癌位置以及大小的方法,包括以下步骤:(1)运用单光子400-700nm激发光或者双光子700-1000nm激发光照射被检测者肺部组织或手术切除的肺部组织,以激发出该肺部组织的自荧光;(2)检测该肺部组织发出的波长在420-800nm范围内的自荧光分布形态和强度;(3)比较步骤(2)中肺部组织各个部位的自荧光分布形态;(4)并将步骤(2)的自荧光强度与已知的肺癌患者、以及非肺癌人群的肺部组织自荧光分布形态结果进行对比;(5)根据上述对比结果,完成肺部组织的自荧光分布形态判断肺癌位置以及大小的检测方法。

    筛查和检测肺部感染的仪器设计的方法

    公开(公告)号:CN113261918A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202010092526.2

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 本发明为筛查和检测肺部感染的仪器设计的方法,提供了一种基于检测人体皮肤和指甲自发荧光强度的仪器设计方法,该方法包括如下步骤:采用激发光照射被检测者的皮肤和指甲的多个位置,包括并不限于左右食指内侧、左右手掌心、左右手肘内侧和左右手指甲,并激发出皮肤和指甲的自发荧光;获取被检测者的皮肤和指甲的自发荧光信号;分析获得的自发荧光信号的强度;获取数据后,可手动或采用设备评估各个检测位置的自发荧光强度;将该自发荧光强度和健康人群的相应位置的自发荧光强度相比,如果被检测者在上述位置上和健康人群相比有显著上升的位置越多、或上升的强度越高,则该设备将显示该被检测者越高可能患有肺部感染;本发明提供的评估设备具有操作简单、无创、快速、经济和便携等特点。

    一种生物标记物在制备用于制备皮肤自荧光检测皮肤癌产品中的方法及其应用

    公开(公告)号:CN111413300A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201910008085.0

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明提供了一种生物标记物在制备用于制备皮肤自荧光检测皮肤癌产品中的方法及其应用,所述分子标记物为使用400nm至700nm之间的激发光激发受试者皮肤的自发荧光强度,所述自发荧光的波长范围在420nm至800nm之间。自荧光强度与皮肤癌的严重程度呈正相关,因此通过检测皮肤的该自荧光强度,可以实时无创地检测皮肤癌。根据自发荧光的强度、形态以及左右对称性等性质,我们可以判断患者患皮肤癌分型和分期。

    一种基于皮肤自发荧光判断和区分脑损伤,肺部损伤和心脏损伤产品的方法及其应用

    公开(公告)号:CN111407228A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201910007872.3

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于皮肤自发荧光判断和区分脑损伤,肺部损伤和心脏损伤产品的方法及其应用,其中,包括以下步骤:(1)通过400nm至750nm之间的激发光激发患者体表各个位置皮肤荧光;(2)接收420nm至800nm之间的自发荧光;(3)联合分析体表各处皮肤自发荧光的强度,统计自荧光上升的部位;确定是否有脑损伤,肺部损伤或者心脏损伤。本发明综合分析和计算所检测的皮肤自发荧光强度以及左右手不对称性,对脑损伤,肺部损伤和心脏损伤做出判断和区分。本方法无创、高效、简单、准确度高且重复性好。

    一种以角蛋白1作为预测和检测皮肤炎症性疾病的检测方法及其应用

    公开(公告)号:CN110609140A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201810626373.8

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明提供了一种以角蛋白1作为预测和检测皮肤炎症性疾病的检测方法。包括以下步骤:(1)检测受试者的皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;(2)检测健康人群皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;(3)将步骤(1)和步骤(2)中获得的角蛋白1的含量、结构相对比,计算相应的变化率;(4)根据所述变化率,诊断或预测所述受试者的炎症性皮肤疾病严重程度。皮肤在受到因为外界刺激而造成的炎症反应后,其角蛋白1结构或含量会发生变化,这种变化与皮肤炎症性疾病的严重程度呈正相关。

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