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公开(公告)号：CN102833761B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210290993.1
申请日：2012-08-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种多信道多主用户认知网络中次用户协助主用户中继的方法，包括步骤：将时间时隙化；在主用户时隙，同时考虑所有需要传输数据的主用户的速率和，使主用户的速率和最大，并以此建立最优化问题，分配各次用户作为中继节点；在次用户时隙：如果某个次用户想传输数据，当且仅当该次用户的贡献值足够大时才能接入，同时降低当前时隙接入了信道的次用户的贡献值；在主用户时隙，根据优化问题分配次用协助主用户的算法为基于蚁群算法的分配算法。本发明中主用户通过次用户作为中继节点的协助，获得了传输速率的提升，同时，次用户接入主用户预留的次用户时隙，获得了接入频谱传输数据的权利，提升了整个认知网络的吞吐量，实用性和可行性强。
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公开(公告)号：CN103441968A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310393674.8
申请日：2013-09-03
Applicant: 上海交通大学
Inventor： 何迪
IPC: H04L25/02 , H04B1/7115
Abstract: 一种无线通信技术领域的基于混沌随机相位的改进型Jakes信道估计方法，根据改进型Jakes模型系统的相位信号序列生成通信系统中的同相分量信号和正交分量信号，并进一步产生实值信号估计值；根据所得到的实值信号估计值以及实测接收信号，利用最小均方误差准则对各条多径的路径衰减系数值进行估计；本发明用于产生多径情况下的广义平稳信号，并进行信道估计，特别适用于无线通信系统和可见光通信系统，而且其产生方法简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN117217485A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311268206.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/09
Abstract: 一种基于Transformer的共享单车调度性能优化方法，在初始化阶段通过随机生成节点信息与需求量数据得到样本，通过构建Transformer模型并以初始权重对随机数据进行前向传播，并通过贪心搜索得到标签值；在训练阶段，对前向传播的输出结果采样得到预测值并用于训练Transformer模型；在使用阶段通过训练后的Transformer模型进行在线路径自我规划。本发明充分利用节点坐标信息与节点需求量数据，能够有效提取数据特征，进行深度学习，实现路径的自我规划。
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公开(公告)号：CN114373099A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210007757.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏图卷积的三维点云分类方法，包括步骤A：数据预处理，对原始的三维点云数据进行归一化处理和均匀采样；步骤B：构建分类网络模型，分类网络模型主要包含稀疏图卷积模块和特征聚合模块；步骤C：训练分类网络模型，对训练样本通过分类网络的特征提取层提取出1024维向量并进行分类，对分类结果进行反向传播对模型进行迭代；步骤D：三维测试点云样本分类，利用训练好的基于稀疏图卷积的神经网络模型进行三维点云数据的分类实验。本发明采用稀疏化构建局部邻域图的方式，扩大了中心点的感受野，同时减少了邻近点特征信息的冗余度；采用基于注意力机制的稀疏特征聚合的方式，对特征信息进行压缩和增强，避免重要的特征信息在聚合过程中丢失。
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公开(公告)号：CN114143874A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111474992.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于无线基站场强频度的精确定位方法，在待定位区域内采集无线基站的场强数据或功率数据，并根据每个周期内的数据频度生成样本，以采集点位置为标签用于训练神经网络或机器学习，实现精确定位；本发明充分利用无线基站的场强或功率数据，并通过频度分析的方式形成特定格式的输入数据，能够有效提取数据特征，进行机器学习，从而实现定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110719144B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810766398.8
申请日：2018-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于预分组与收发双向确认的无线通信传输方法，首先对整个无线通信网络中的所有通信节点进行预分组，然后按照分组顺序，在一个时钟周期内由上一组中的通信节点向下一组中的通信节点进行信息广播，并在下一个时钟周期中由下一组中的通信节点反馈确认信号，通过循环重复广播和反馈过程直至所有经预分组的通信节点均经信息传输覆盖与确认。本发明能够显著减少全网传输覆盖所需的时间，且能够通过所设计的方法准确知道是否已经实现了全网信息传输。
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公开(公告)号：CN112946694A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110189040.5
申请日：2021-02-19
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明提供了一种基于分布拟合优度的卫星导航欺骗信号检测方法及系统，包括：步骤1：在无欺骗信号时，获取正常卫星信号的离散概率密度分布函数；步骤2：获取测试卫星信号的概率密度分布函数；步骤3：设置正常卫星信号与测试卫星信号的检验统计量；步骤4：设置检验门限值；步骤5：比较检验统计量计算结果与门限值的大小，若超过门限值，则判定存在欺骗信号。本发明检测方法能充分利用接收机ADC量化获得的数字中频信号近似服从正态分布模型的特点，不依赖于额外硬件，成本低。
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公开(公告)号：CN112311432A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011286496.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供了一种波束空间下平流层非正交多址接入的节能预编码方法及系统，包括：在天线规模达到预设要求时，根据Toeplitz矩阵的极限定理推导出波束空间下平流层信道中的散射分量定理；根据散射分量定理，在天线规模达到预设要求时，探索到信号的功率主要集中在信道的直射分量上，得到用户分组方案；根据用户分组方案，采用非正交多址接入的串行干扰消除技术，得到排序后的用户分组方案；根据等效信道矩阵采用迫零算法进行数字预编码设置；根据波束空间下平流层信道中的散射分量定理、用户分组方案以及数字编码设置，优化用户功率计算公式，达到预编码节能效果。本发明所提波束空间下HAP‑NOMA算法采用统计的信道状态信息，具有信息交互量低和节能等优势。
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公开(公告)号：CN109787665B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910142608.0
申请日：2019-02-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供了一种平流层大规模MIMO用户分组和预编码方法、系统，包括：优化问题设计步骤：在假定平流层大规模MIMO通信系统的多用户已经分组的基础上，根据外层预编码矩阵和内层预编码矩阵设计优化问题；优化问题化简步骤：采用矩阵范数不等式和零空间准则，对获得的优化问题进行化简，探索到信号的功率主要集中在信道的统计本征模StatisticalEigenmodes上，获得统计本征模StatisticalEigenmodes。在本发明中，用于设计内层预编码矩阵的有效信道的CSI也得到了有效的降低，因此该分组方案和预编码方案可以有效的探索平流层大规模MIMO通信系统的关键技术。
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公开(公告)号：CN110719144A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810766398.8
申请日：2018-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于预分组与收发双向确认的无线通信传输方法，首先对整个无线通信网络中的所有通信节点进行预分组，然后按照分组顺序，在一个时钟周期内由上一组中的通信节点向下一组中的通信节点进行信息广播，并在下一个时钟周期中由下一组中的通信节点反馈确认信号，通过循环重复广播和反馈过程直至所有经预分组的通信节点均经信息传输覆盖与确认。本发明能够显著减少全网传输覆盖所需的时间，且能够通过所设计的方法准确知道是否已经实现了全网信息传输。
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