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公开(公告)号：CN111412976B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010293372.3
申请日：2020-04-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01H13/00
Abstract: 一种基于随机化弹性波超材料的单传感器振动激励辨识系统，包括基于超胞模块的超材料以及设置于任一超胞模块中的振动传感器，其中：振动传感器获取从超材料的边界输入且经过超胞模块的高度不相关的传输的振动信号。本发明能够通过一个振动传感器，不需要多通道数据同步采集，具有系统简单、体积小、成本低、辨识精度高，工作频带宽，结构参数化、模块化，容易实现小型化改进和模块化重构的优点。
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公开(公告)号：CN109900447A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910122727.X
申请日：2019-02-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于谐波信号分解的循环冲击振动检测方法及系统，该方法及系统可用于旋转机械碰摩故障诊断。具体步骤包括：频带确定步骤：根据谱峭度图谱确定周期性冲击信号所处的频带；谐波信号分解步骤：利用信号分解方法对周期性冲击信号所处频带内的谐波信号进行分解，并将分解后的谐波信号进行叠加，得到重构的周期性冲击信号；包络分析步骤：对重构周期性冲击信号进行包络分析，根据包络峰峰值及包络谱对旋转机械的碰摩故障进行诊断。本发明揭示了周期性冲击信号与频域等间隔谐波信号簇之间的联系，并具有良好的抗噪性，所提取的高信噪比冲击信号有利于获得可靠的碰摩故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN118839230A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410823968.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F18/22 , G01M13/028
Abstract: 一种基于混合特征选择的传动系统故障诊断方法，采用z‑score方式对传动系统的全息特征库中所有故障特征进行标准化处理；利用最大相关最小冗余过滤式特征选择方法从标准化后的全息特征库中剔除不相关和冗余特征，得到特征初选库；利用基于交叉熵的类别可分性量化指标对不同选择下的特征子集进行评价，在此基础上设计适应度函数，利用二进制粒子群优化算法从特征初选库中进一步筛选出最优特征子集；根据训练集特征选择结果，将特征优选后的测试集输入故障诊断系统中，实现对传动系统故障类型的识别。本发明能够有效提高传动系统故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN118549125A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410536491.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01M13/028 , G01M13/02 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 一种基于全息特征库的齿轮传动系统故障诊断方法，在离线阶段通过构造包括经典特征、信号处理特征、频谱能量特征和信号分解特征的全息特征库，使用全息特征库中的全部特征值训练故障诊断模型；在在线阶段将实时采集信号提取的全息特征值作为已训练的故障诊断模型的输入，从而判断齿轮传动系统当前的工作状态。本发明结合信号处理与信号分解等先进方法，提取更加精准的故障特征，从而构建传动系统全息特征库，提升针对传动系统故障诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118503676A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410564966.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G01M13/028 , G01M13/021
Abstract: 一种齿轮传动系统振动信号的紧邻密集故障特征分量分解系统及方法，包括：故障特征阶次库单元、包络信号生成单元、任意阶谐波分解单元和监测指标构建单元，其中：故障特征阶次库单元利用已有的齿轮动力学和运动学知识计算所测量振动信号的故障特征阶次；包络信号生成单元对所测量振动信号时频面上瞬时啮合频率附近的信号分量进行时变滤波，计算瞬时啮频分量的调制分量；任意阶谐波分解单元根据输入轴转速和故障特征阶次确定各个故障特征分量的瞬时频率，利用优化算法联合求解所有定位的故障特征分量，得到各个故障特征分量的时域波形；监测指标构建单元根据故障特征分量的时域波形构建具有针对性的健康指标，用于传动系统的状态监测。本发明在强时变工况条件和强噪声条件下，能够以较低的计算成本准确提取在时频面上相邻的多个信号分量并生成用于齿轮传动系统的状态监测的监测指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118364267A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410587452.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/042
Abstract: 一种传动部件故障自适应增量故障诊断方法，在离线阶段采集故障模式数据并生成案例样本库，对构造得到的故障诊断模型进行训练后，在在线阶段对案例样本库进行循环增量更新并进行增量式训练，同时采用训练后的故障诊断模型进行实时故障诊断。本发明通过增加新的输出节点并采用知识蒸馏损失，以及提出的权值自适应算法，可以在避免灾难性遗忘的前提下实现故障诊断模型的快速重建和更新。
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公开(公告)号：CN115979627A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211532892.0
申请日：2022-12-01
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01M17/007
Abstract: 本发明属于履带车辆综合传动装置故障检测技术领域，具体涉及一种振动信号解调的综合传动齿轮支撑异常检测方法及系统。所述方法及检测系统来实施，所述系统包括：振动传感器、多通道数据采集装置、计算机及安装在计算机上的数据分析模块；本发明针对综合传动装置典型齿轮支撑型式下，其支撑状态异常导致严重故障的问题，提出多谐波最优解调方法和旋转冲击测度判据，有效实现齿轮支撑状态异常的检测，进而考虑综合传动装置固有的传动误差所引发的频率偏移和幅值畸变，通过多谐波最优解调消除幅值畸变，进而通过设置阶次容差并采用特殊的归一化策略克服频率偏移的影响。
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公开(公告)号：CN112307932B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202011164566.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种参数化全场视觉振动模态分解方法，涉及振动模态参数辨识技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤1、时域模态坐标参数化；步骤2、空域模态振型参数化；步骤3、时空域参数化模态叠加模型构建；步骤4、参数化模态叠加模型的时空域联合优化；步骤5、参数矩阵分解与模态重构。通过本发明的实施，避免了视觉高空间分辨率优势带来的高维自由度计算难题，解决了高维、全场视觉振动模态的精确分解与参数辨识问题，同时抑制视觉振动数据中存在的复杂时空域背景噪声，提高了计算能力与计算效率。
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公开(公告)号：CN115165340A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210719783.3
申请日：2022-06-23
IPC: G01M13/02 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂传动系统的振动信号频域特征提取方法和系统，包括振动传感器、多通道数据采集装置、计算机及数据分析软件；振动传感器安装布置于复杂传动装置上，用于测量振动信号并转化为电信号输入；多通道数据采集装置将振动电信号进行抗混滤波并转化为数字信号传输给计算机；计算机上的数据分析软件对信号进行频域特征提取。本发明提供的基于复杂传动系统结构参数先验知识和分量分解的频域特征提取方法能够针对结构复杂的传动系统精确提取各个机械部件对应的频域特征，对振动信号传递的信息进行了完整的保留，进而通过与历史运行数据的比较实现复杂传动系统部件级和系统级的状态监测。
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公开(公告)号：CN114879862A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210557143.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于空间散射编码结构化边界的单换能器超声触摸屏，涉及主动弹性波目标定位技术，包括：结构化边界、触摸屏、压电换能器；所述触摸屏设置在所述结构化边界内；所述压电换能器设置在所述结构化边界上，用于在所述触摸屏上激励超声波信号，并接收回波信号；所述结构化边界由散射体单元构成，用于对超声波进行空间散射编码。本发明通过使用单个压电换能器，能够准确识别输入的字符，不需要多通道数据采集，有助于系统简单化，有助于降低成本，有助于降低功耗。
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