公开(公告)号：CN114579761A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210203550.8

申请日：2022-03-02

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 马颖华 ,  陈秀真 ,  裘炜程 ,  赖柏希 ,  于海洋 ,  马进 ,  段圣雄

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种信息安全知识实体关系连接预测方法、系统及介质，包括数据处理模块：构成图数据，输入图卷积网络表示模块；对实体描述文本数据进行预处理，将输出作为Word2Vec表示模块的输入；图卷积网络表示模块：接收图数据，训练TextGCN模型，并生成文本的图卷积网络表示向量；Word2Vec表示模块：训练Word2Vec模型，并生成文本的Word2Vec表示向量；孪生网络表示模块：训练孪生网络模型，并生成孪生网络表示向量；连接判断模块：根据目标实体对各自的孪生网络表示向量，计算两者的欧氏距离，若距离小于阈值，则判断为有连接。本发明能够准确判断实体间是否有连接，确保补足数据的正确性、减少人工分析成本。