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公开(公告)号：CN118939461A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410994501.X
申请日：2024-07-24
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 上海维谛信息科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种服务器运维方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机处理技术领域，该方法为：获取多个待检测服务器的性能参数，性能参数用于表征待检测服务器的运行状况；将多个待检测服务器的性能参数输入至故障率预测模型，得到多个待检测服务器中每个待检测服务器的故障率；基于每个待检测服务器的故障率、每个待检测服务器的维修成本以及整体维修成本，通过维修决策模型确定符合整体维修成本的维修决策；其中，故障率预测模型与维修决策模型是通过预设的损失函数进行一体化训练得到的；损失函数表征故障率预测模型的预测故障率在维修决策模型的目标函数下的损失值。可以精准确定最需要维修的服务器。
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公开(公告)号：CN119988363A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510103571.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06F18/241
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种针对多种数据源的数据集成方法、装置、设备及介质，该方法获取任意一种待集成数据源的结构信息和待集成数据源的数据类型；根据结构信息确定待集成数据源对应的临时表的主键；根据数据类型确定临时表的存储格式；将待集成数据源中的每条数据按照对应的主键值存储到临时表中；针对临时表中的任一数据对应的主键值，将临时表中的主键值对应的数据保存至最终集成表中，或根据临时表中的主键值对应的数据，对最终集成表中的主键值对应的数据进行更新，解决在数据仓库ODS层数据存储冗余的问题，增强数据可读性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119477715A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411486755.7
申请日：2024-10-23
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 海南上湖信息技术有限公司 , 上海耳序信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种视频流的处理方法及装置，应用在多媒体资源处理技术领域，包括：获取视频流的任意视频帧，针对视频帧进行检测，确定视频帧存在人脸图像后，分别对人脸图像和视频帧进行超分辨率操作，得到高分辨率人脸图像和高分辨率视频帧；对高分辨率人脸图像和高分辨率视频帧进行融合，得到修复视频帧，根据各修复视频帧，得到修复后的视频流。本申请通过对视频中的人脸部分进行单独的超分辨率处理，并将其结果与对视频帧超分辨率结果进行融合，实现对包含复杂退化的视频进行修复，得到高质量超分辨率的视频流。有效恢复视频流中的细节以提升观感效果，并保持整体视频的高清晰度，解决了现有技术方案中的模糊和细节缺失的问题。
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公开(公告)号：CN112819154A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110072779.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种应用于图学习领域的预训练模型的生成方法及装置，包括：从第一图结构样本中确定第一节点并确定第一节点的第一样本子图，其中，第一图结构样本为第一训练样本中的任一个，第一图结构样本的各节点的属性与第一训练样本中第二图结构样本的各节点的属性不同，再确定第一节点的图基元标签向量和第一样本子图的初始表示向量，然后得到第一特征表示向量和得到第一节点的图基元预测向量，最后根据图基元预测向量和图基元标签向量，训练初始预训练模型，直至得到预训练模型。进而实现通过多个图结构样本得到预训练模型，且多个图结构样本的属性不同，以使预训练模型可以作为各属性的图结构的预训练模型。
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公开(公告)号：CN118939877A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410997325.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 上海维谛信息科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种确定推荐渠道的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：针对N个用户中的每个用户，基于每个用户在单个渠道下的特征向量和M个渠道组合，形成每个用户的M个组合特征向量；任一渠道组合表征了是否采用C种渠道中的至少一种渠道对用户进行信息推荐；N、M、C均为正整数；将每个用户的M个组合特征向量输入预测模型，得到每个用户在所述M个渠道组合对应的M个预测转化结果；根据每个用户的M个预测转化结果，确定出使得目标函数满足最大值情况下每个用户的推荐渠道组合，从而得到N个用户的最终推荐渠道；其中，预测模型是通过将目标函数最大值对应的负数作为损失值进行训练得到的。上述方法能够提升推荐渠道确定的准确性。
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公开(公告)号：CN112819154B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110072779.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于图学习领域的预训练模型的生成方法及装置，包括：从第一图结构样本中确定第一节点并确定第一节点的第一样本子图，其中，第一图结构样本为第一训练样本中的任一个，第一图结构样本的各节点的属性与第一训练样本中第二图结构样本的各节点的属性不同，再确定第一节点的图基元标签向量和第一样本子图的初始表示向量，然后得到第一特征表示向量和得到第一节点的图基元预测向量，最后根据图基元预测向量和图基元标签向量，训练初始预训练模型，直至得到预训练模型。进而实现通过多个图结构样本得到预训练模型，且多个图结构样本的属性不同，以使预训练模型可以作为各属性的图结构的预训练模型。
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公开(公告)号：CN117765463A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311724013.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/246 , G06T7/277 , H04N7/18 , G07F9/00
Abstract: 本申请提供一种智能售货柜控制方法和装置、设备及存储介质，该方案可应用于售货柜，在售货柜获取售货柜的图像采集装置采集的多媒体数据后，基于多媒体数据获取各商品的运动轨迹和各商品在各帧图像对应的检测框，其中，第X个商品的检测框指示第X个商品相对于图像采集装置所在的水平面的旋转角度、第X个商品的中心点、第X个商品的宽度以及第X个商品的高度；根据各商品在第i帧图像对应的检测框以及各商品的运动轨迹预测各商品在第i+1帧图像对应的预测框，并将各商品在第i+1帧图像对应的检测框与预测框分别进行匹配，确定出柜的商品信息。该方法构造的检测框指示旋转角度，可以使得检测框更加贴合商品，进而可提高商品检测准确率。
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