电子设备及其控制方法
    11.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110192385B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN201880007245.3

    申请日:2018-01-25

    Inventor: 金辰洙

    Abstract: 提供了一种防止和/或减少对内容的拍摄的电子设备。该电子设备包括相机和处理器,其中,该处理器被配置为响应于在通过相机接收的图像中检测到预定对象,使电子设备关闭显示器并且/或者控制显示器显示用于限制对内容的拍摄的UI。

    利用生物信息执行服务的系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN112204549A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201980036606.1

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 公开了一种通过使用生物信息来执行服务的系统。根据本公开的系统包括电子设备、第一服务器和第二服务器,并且该系统的控制方法包括以下步骤:使电子设备获得第一生物信息;使电子设备通过使用所获得的第一生物信息和第一加密密钥来获得对第一生物信息进行了加密的第一加密数据,并将其发送到第一服务器;使第一服务器获得与第一生物信息对应的第一用户身份信息以及通过使用第二加密密钥和从电子设备接收的第一加密数据获得对第一加密数据进行了加密的第二加密数据,并将其发送到第二服务器;使第二服务器将从第一服务器接收的第二加密数据和与生物信息对应的第一用户身份信息进行匹配,并将其存储;使第二服务器基于匹配的第二加密数据和第一用户身份信息获得认证信息,并将认证信息发送到第一服务器;使第一服务器登记针对生物信息的认证信息。

    电子装置及其认证方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111819590A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201980016533.X

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 提供了一种电子装置。所述电子装置包括:相机;存储器,被配置为存储被学习以确定对金融服务执行认证的用户是否处于威胁情况的模型;以及处理器,被配置为基于对金融服务执行认证的用户的生物特征信息来对金融服务执行认证。处理器可通过经由相机拍摄执行认证的用户来获取图像,利用从图像获取的信息作为学习模型的输入,从学习模型获取关于执行认证的用户是否处于威胁情况的信息,并根据获取的信息对金融服务执行认证。学习模型的至少一部分是可根据机器学习、神经网络或深度学习算法中的至少一个来执行的人工智能算法。

    电子装置及其认证方法
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111819590B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN201980016533.X

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 提供了一种电子装置。所述电子装置包括:相机;存储器,被配置为存储被学习以确定对金融服务执行认证的用户是否处于威胁情况的模型;以及处理器,被配置为基于对金融服务执行认证的用户的生物特征信息来对金融服务执行认证。处理器可通过经由相机拍摄执行认证的用户来获取图像,利用从图像获取的信息作为学习模型的输入,从学习模型获取关于执行认证的用户是否处于威胁情况的信息,并根据获取的信息对金融服务执行认证。学习模型的至少一部分是可根据机器学习、神经网络或深度学习算法中的至少一个来执行的人工智能算法。

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