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公开(公告)号：CN116149542A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211452496.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种存储系统。所述存储系统(例如，存储装置、存储控制器等)可被连接到包括训练后的仿真模型的机器学习模型嵌入装置。仿真模型可基于损失函数被训练，其中，损失函数基于预测QoS数据和真实QoS数据的比较。例如，仿真模型可被训练为使用固定参数搜索用于提高(例如，最大化)QoS的工作负载，或者相反地，被训练为使用固定工作负载搜索用于最大化QoS的参数。此外，机器学习模型嵌入装置可包括存储由训练后的仿真模型计算的优化的参数的映射表，从而最大化关于每个工作负载的QoS。因此，存储控制器可被配置为访问存储装置，并且基于由训练的仿真模型选择的优化的参数来执行工作负载。
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公开(公告)号：CN114360607A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111192991.4
申请日：2021-10-13
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了存储控制器、存储装置和存储装置的操作方法。所述存储装置的操作方法包括：接收第一写入请求；将第一写入请求添加到第一片段；当第一片段的大小大于等于(>＝)参考值时，基于第一片段与多个预分配的流中的每个之间的余弦相似度，在所述多个预分配的流之中选择至少“n”个(例如，至少两个)流；将输入信息应用于机器学习模型，以从所述至少“n”个流之中检测与第一片段相关联的第一顺序流；将第一顺序流的流标识符分配给第一片段；和基于第一顺序流的流标识符，存储包括在第一片段中的写入数据。输入信息包括所述至少n个流中的至少一个的统计信息和第一片段的统计信息。
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公开(公告)号：CN111176552A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910767783.9
申请日：2019-08-20
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了操作存储设备的方法、存储设备及包括其的存储系统。所述存储系统包括多个存储块，操作所述存储设备的方法包括：接收数据写入请求和要写入的目标数据。使用诸如神经网络模型的数据分类器，基于所述目标数据的数据属性，将所述目标数据分配给从多个流中选择的一个流。将所述目标数据写入被分配给了为分配所述目标数据而选择的流的存储块中，从而将已经分配给流的所述目标数据写入被分配给了所述流的所述存储块中。
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公开(公告)号：CN108021471A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711068193.4
申请日：2017-11-03
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F11/1458 , G06F1/3206 , G06F1/3212 , G06F1/3275
Abstract: 本发明公开一种数据处理系统、数据存储装置及制造数据存储装置的方法，可改善性能及寿命。所述数据处理系统可包括主机、数据存储装置、及向所述主机及所述数据存储装置供应电力的电池。所述数据存储装置可包括：存储器，存储从所述主机接收的数据；高速缓冲存储器，临时存储所述数据；以及控制器，控制所述存储器及所述高速缓冲存储器。所述控制器可被配置成：从所述主机接收所述电池的可拆卸属性，以及基于所述电池的所述可拆卸属性判断是否响应于从所述主机接收到写入命令来执行所述数据的备份操作。
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