用于执行话音识别的方法和设备
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113140215A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110527107.1

    申请日:2015-01-16

    Abstract: 本申请公开了执行用户语音的语音识别的方法和电子设备。该电子设备包括:存储器,存储计算机可读指令;以及至少一个处理器,当运行计算机可读指令时,被配置为:获得基于由所述电子设备检测到的用户语音的第一音频数据,获得基于由第二电子设备检测到的用户语音的第二音频数据,确定第一音频数据的第一音频质量,确定第二音频数据的第二音频质量,基于第一音频质量和第二音频质量,选择第一音频数据和第二音频数据中的音频数据,选择所述电子设备和第二电子设备中的获得所选择的音频数据的电子设备,基于所选择的音频数据,执行用户语音的语音识别,并且在所选择的电子设备输出语音识别的结果。

    电子装置和电子装置的控制方法

    公开(公告)号:CN112867986A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201980068133.3

    申请日:2019-10-16

    Inventor: 金灿佑 李暻慜

    Abstract: 提供了一种通过语音识别控制的电子装置及其控制方法。所述电子装置包括至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置用于:基于通过麦克风输入的用户语音,识别与输入的用户语音对应的字素序列,基于被包括在存储器所存储的命令字典中并且与电子装置的控制相关的多个命令中的每个命令与所识别的字素序列之间的编辑距离,从所识别的字素序列获得命令序列,将所获得的命令序列映射到用于控制电子装置的操作的多个控制命令中的一个控制命令,以及基于所映射的控制命令来控制电子装置的操作。

    电子装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN112789628B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN201980065502.3

    申请日:2019-10-04

    Abstract: 提供了一种电子装置及其控制方法。电子装置的控制方法包括:分别从第一外部电子装置和第二外部电子装置接收第一外部电子装置和第二外部电子装置所使用的第一人工智能模型和第二人工智能模型,以及存储在第一外部电子装置和第二外部电子装置中的多个学习数据;在从第一外部电子装置接收的学习数据之中识别与从第二外部电子装置接收的第二学习数据对应的第一学习数据;基于第一学习数据训练第二外部电子装置所使用的第二人工智能模型;以及并将训练后的第二人工智能模型发送至第二外部电子装置。

    电子设备及其控制方法
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113795880A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202080034588.6

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 公开了一种电子设备和用于控制电子设备的方法。本公开的电子设备包括麦克风、存储至少一个指令的存储器和被配置为执行至少一个指令的处理器。处理器通过执行至少一个指令被配置为:通过将经由麦克风输入的第一语音数据输入到被训练为增强声音质量的第一模型来获得第二语音数据,通过将第一语音数据和第二语音数据输入到第二模型来获得权重,以及使用权重识别要输入到第三模型的输入数据。

    电子装置及其控制方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112969995A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201980071834.2

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 提供了一种电子设备和控制方法,包括输入接口、通信接口、包括至少一个命令的存储器、以及至少一个处理器,其中,所述至少一个处理器被配置为:控制电子装置并执行所述至少一个命令以进行以下操作:通过输入接口接收用户语音,通过对所述用户语音进行分析来确定所述用户语音是否是与需要用户确认的任务相关的语音,当确定所述用户语音是与需要用户确认的任务相关的语音时生成用于用户确认的问询,以及当通过输入接口输入与所述问询相应的用户响应时,执行与所述用户语音相应的任务。实施例可使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。

    电子装置及其控制方法
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112789628A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201980065502.3

    申请日:2019-10-04

    Abstract: 提供了一种电子装置及其控制方法。电子装置的控制方法包括:分别从第一外部电子装置和第二外部电子装置接收第一外部电子装置和第二外部电子装置所使用的第一人工智能模型和第二人工智能模型,以及存储在第一外部电子装置和第二外部电子装置中的多个学习数据;在从第一外部电子装置接收的学习数据之中识别与从第二外部电子装置接收的第二学习数据对应的第一学习数据;基于第一学习数据训练第二外部电子装置所使用的第二人工智能模型;以及并将训练后的第二人工智能模型发送至第二外部电子装置。

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