公开(公告)号：CN103845067A

公开(公告)日：2014-06-11

申请号：CN201310468512.6

申请日：2013-10-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 崔忠桓 ,  吴度官 ,  韩宇燮

IPC: A61B6/00

CPC classification number: A61B6/54 ,  A61B6/032 ,  A61B6/0407 ,  A61B6/08 ,  A61B6/4233 ,  A61B6/4464 ,  A61B6/467 ,  G06F3/017 ,  Y10S378/901

Abstract: 这里公开一种X射线成像设备和用于控制所述X射线成像设备的方法，所述X射线成像设备从由照相机成像的对象的图像识别位于将要经受X射线成像的部位的标记，并且控制X射线管和X射线检测器中的每一个分别移动到与识别的标记对应的各自位置。一种X射线成像设备包括：X射线管，朝着对象辐射X射线；X射线检测器，检测传播穿过对象的X射线；成像单元，产生对象的图像；识别器，从对象的图像识别将要经受X射线成像的部位；和位置控制器，控制X射线管和X射线检测器移动到与将要经受X射线成像的部位对应的位置。

公开(公告)号：CN119110091A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202410507226.4

申请日：2024-04-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 池承勋 ,  成映勋 ,  吴度官 ,  吴宝罗 ,  李俊熙 ,  张铜元 ,  黄灿松

IPC: H04N19/51 ,  H04N19/56 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 提供了一种用于执行运动估计的图像处理装置。该图像处理装置包括至少一个处理器，其被配置为实现：位置估计模块，被配置为通过提供视频的第一帧和第二帧作为神经网络的输入来估计初始搜索位置，该神经网络被训练为输出初始搜索位置；以及运动估计模块，被配置为基于初始搜索位置来执行运动估计。

公开(公告)号：CN111126592B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN201911029917.3

申请日：2019-10-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 吴度官 ,  张铁薰 ,  池大炫

IPC: G06N3/084 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 提供了输出预测结果、生成神经网络的方法及装置和存储介质。根据示例实施例的生成第二神经网络模型的方法包括：将未标记的输入数据输入到第一神经网络模型；基于第一神经网络模型获得对应于未标记的输入数据的预测结果；基于第一神经网络模型的预测结果和预测结果的分布程度生成第二神经网络模型。

公开(公告)号：CN111009133B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN201910909430.8

申请日：2019-09-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 吴度官 ,  徐荣完

IPC: G08G1/048 ,  G08G1/0968 ,  G08G1/123

Abstract: 本申请提供了一种用于确定路径的方法和装置。所述方法包括：接收被预定义为与车辆前方的其他车辆相对应的多个射频(RF)信号中的任一RF信号，并且基于所接收的RF信号确定该车辆的路径。

公开(公告)号：CN115358933A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210328210.8

申请日：2022-03-30

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 张水尽 ,  罗柱汉 ,  吴度官

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/08 ,  G06T3/00

Abstract: 公开了使用神经网络进行数据处理的方法和装置。所述方法包括：通过基于第二图像转换第一图像使得第一图像的畸变对应于第二图像的畸变来确定第一转换图像，第一图像和第二图像具有不同的畸变；通过转换第一转换图像使得第一转换图像的畸变对应于第一图像的畸变来确定第一重新转换图像；以及基于第一重新转换图像与第一图像之间的损失训练第一形变场生成器和第二形变场生成器，第一形变场生成器被配置为确定表示从第一图像到第二图像的相对形变的第一相对形变场，第二形变场生成器被配置为确定表示从第二图像到第一图像的相对形变的第二相对形变场。

公开(公告)号：CN111126592A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911029917.3

申请日：2019-10-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 吴度官 ,  张铁薰 ,  池大炫

IPC: G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 提供了输出预测结果、生成神经网络的方法及装置和存储介质。根据示例实施例的生成第二神经网络模型的方法包括：将未标记的输入数据输入到第一神经网络模型；基于第一神经网络模型获得对应于未标记的输入数据的预测结果；基于第一神经网络模型的预测结果和预测结果的分布程度生成第二神经网络模型。

公开(公告)号：CN111009133A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201910909430.8

申请日：2019-09-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 吴度官 ,  徐荣完

IPC: G08G1/048 ,  G08G1/0968 ,  G08G1/123

Abstract: 本申请提供了一种用于确定路径的方法和装置。所述方法包括：接收被预定义为与车辆前方的其他车辆相对应的多个射频(RF)信号中的任一RF信号，并且基于所接收的RF信号确定该车辆的路径。

公开(公告)号：CN103720483A

公开(公告)日：2014-04-16

申请号：CN201310471828.0

申请日：2013-10-11

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 慎承祐 ,  金正焕 ,  吴度官 ,  李东宰 ,  李相彻

IPC: A61B6/00

Abstract: 提供一种X射线设备和获得X射线图像的方法，所述X射线设备包括：源，用于将X射线发射到对象；检测器，用于检测穿透对象的X射线；臂，用于将源连接到检测器并根据源的旋转将检测器进行上下移动；控制器，用于通过对臂进行驱动来控制对象的成像。

公开(公告)号：CN119946266A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411151521.7

申请日：2024-08-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金胜彦 ,  李元熙 ,  金俊赫 ,  金廷洹 ,  成映勋 ,  宋杬燮 ,  杨政烨 ,  吴度官 ,  全圣浩 ,  崔祐硕 ,  崔钟声

IPC: H04N19/13 ,  H04N19/119 ,  H04N19/176 ,  H04N19/184

Abstract: 提供了用于图像编码和解码的装置和方法。图像编码方法包括：基于可逆神经网络将图像块变换为第一潜在表示；基于不可逆神经网络将第一潜在表示变换为第二潜在表示；估计第一潜在表示的概率分布；以及使用熵编码器基于概率分布对第一潜在表示执行熵编码。

公开(公告)号：CN119106709A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202410491670.1

申请日：2024-04-23

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 黄灿松 ,  宋杬燮 ,  张铜元 ,  成映勋 ,  吴度官

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种包括二值化最末层的二值神经网络装置。根据本公开的实施例，二值神经网络装置包括：二值神经网络，包括第一层、一个或多个第二层、以及第三层，其中，一个或多个第二层设置在第一层和第三层之间，并且第三层具有二值输入和二值权重并被配置为输出二值化比特序列；以及非二值转换器，被配置为将二值化比特序列转换为非二值数据并输出非二值数据。