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公开(公告)号：CN119180478A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411192591.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/067 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供了一种基于趋势分析实现业务流程数据处理方法及系统，方法包含：通过线性回归分析构建业务层级树结构；根据线性回归公式，确定因变量和自变量的关系，以建立各个节点的唯一编码；收集和处理业务流程相关数据，进行趋势识别和预测，逐级构建业务主数据库；根据树节点的深度及层级结构映射，形成每个数据对象的全局唯一编码，并在数据层级规则变动时，自动更新相应的编码和映射；基于业务主数据对象与任务分级模型文件的关联关系，设置任务指南，每个任务指南与相应的构件编码一致；在加载任务时去重校验，自动构建可视化场景。系统包含信息配置模块、数据库建立模块及内容设置模块。本发明提升了数据管理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118674234B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411151682.6
申请日：2024-08-21
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10
Abstract: 本申请公开了一种前期工程的任务引导方法、装置及设备，涉及工程信息的处理技术领域，无需对任务单独形成不同成果进行归档，能够极大缩短前期工程的准备周期，提升前期工程的开展效率。该方法包括：以前期工程中任务事项的描述信息作为基础，在各类资源文件中进行任务流程识别，得到前期工程的任务流程信息，任务流程信息包括任务流程节点以及任务流程节点的内容描述，将任务流程节点的内容描述对接至不同操作场景，得到任务流程节点适配的场景操作样式，根据任务流程节点将所述任务流程节点适配的场景操作样式进行组装，得到前期工程的任务引导信息，当接收到任务事项的处理指令，根据任务引导信息对前期工程中待处理任务进行流程引导。
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公开(公告)号：CN115861821B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310033210.X
申请日：2023-01-10
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多目标优化的生态环境监测保护方法，包括：对水电站库区动植物生存活动范围进行信息采集，并建立库区动植物数据库；根据库区动植物数据库中的动植物构建人工智能动植物识别模型；利用人工智能动植物识别模型针对水电站库区进行识别与监测，获得动植物监测数据信息；分析动植物监测数据信息在水电站库区中的分布情况，确定库区动植物生存活动点；针对生存活动点结合动植物增减状况和生态环境变化进行多目标优化分析，确定最优化保护方案；按照最优化保护方案对生态环境进行调整与改善。本发明提出的一种基于多目标优化的生态环境监测保护方法采用多目标优化使得多个目标条件达到相对较好状态，实现较为全面的把控。
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公开(公告)号：CN116644954A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310506387.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 长电新能有限责任公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种抽蓄工程施工安全风险智能化决策方法，包括：采集大量工程实际案例数据；对大量工程实际案例数据进行数据挖掘分析，抽象解析出标准的风险事件库、致险因子库、风险场景库及风险管控措施库；基于风险事件库、致险因子库、风险场景库结合工程实际数据样本，利用致险因子与风险事故之间的映射关系建立决策表，在此基础上挖掘满足支持度与置信度要求的可靠规则，构建安全风险管理贝叶斯网络模型；根据安全风险管理贝叶斯网络模型对抽蓄工程施工安全风险进行智能化决策。对大量工程实际案例数据进行数据挖掘分析，缩短事故处理的时间，提高风险应对效率，同时对风险进行动态监控。
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公开(公告)号：CN119782306A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411766640.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于API的表格组件动态数据绑定方法及系统，其表格组件动态数据绑定方法包括：针对表格组件进行API配置，并基于配置的API针对表格组件进行原始数据获取，得到API获取数据；针对API获取数据创建元数据仓；针对表格组件创建表格模型；分析表格组件的绑定关系，获取动态绑定关系；根据动态绑定关系针对元数据仓和表格模型创建数据绑定关系，同时获取动态绑定关系表。本发明通过动态绑定关系表实现对数据绑定关系创建的管理，使得动态绑定关系表的信息与Web表格的表格组件动态数据绑定情况保持一致，从而在绑定关系发生变化时，能够基于动态绑定关系表进行高效搜索，缩短搜索时间，提高搜索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119728169A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411737362.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于国密算法的环境监测设备的数据安全传输方法，包括：获取环境监测设备的设备信息，并针对环境监测设备进行登记，得到环境监测设备标识信息；通过环境监测设备进行数据监测采集，采用对称加密算法加密处理环境监测数据和环境监测设备标识信息，得到第一加密数据；采用非对称加密算法加密处理加密秘钥，得到第二加密数据；将第一加密数据和第二加密数据传输至物联网平台；物联网平台接收传输数收数据进行解密，然后根据传输数据解密信息进行校验，得到明文环境监测数据。本发明采用不同的国密算法分别针对环境监测数据和加密秘钥进行加密处理，提高数据传送的安全性，保障物联网平台中能够准确得到明文环境监测数据。
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公开(公告)号：CN118982201A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411082919.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供了一种施工项目全过程自动化管控方法及系统包括：根据大型机场建设工程的编码结构分析大型机场建设工程的项目初步设计概算和项目初步执行概算，构建成本管理基线，获取大型机场建设工程的合同工程量清单，利用成本管理基线对合同工程量清单进行归类分析，得到每一合同执行项目对应的成本信息，构建对应合同执行项目的成本管控方案，并分别对每一合同执行项目进行成本管控核验，根据每一合同执行项目对应的管控核验信息构建大型机场建设工程的实时成本，定位成本超额的目标合同执行项目并进行预警，依据国家标准，扩展编码的深度和识别能力，增加编码的自动化功能属性，从而时限自动化成本管控，提高了施工项目的透明性。
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公开(公告)号：CN118674234A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411151682.6
申请日：2024-08-21
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10
Abstract: 本申请公开了一种前期工程的任务引导方法、装置及设备，涉及工程信息的处理技术领域，无需对任务单独形成不同成果进行归档，能够极大缩短前期工程的准备周期，提升前期工程的开展效率。该方法包括：以前期工程中任务事项的描述信息作为基础，在各类资源文件中进行任务流程识别，得到前期工程的任务流程信息，任务流程信息包括任务流程节点以及任务流程节点的内容描述，将任务流程节点的内容描述对接至不同操作场景，得到任务流程节点适配的场景操作样式，根据任务流程节点将所述任务流程节点适配的场景操作样式进行组装，得到前期工程的任务引导信息，当接收到任务事项的处理指令，根据任务引导信息对前期工程中待处理任务进行流程引导。
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公开(公告)号：CN117035431B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311236740.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06N20/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的机场工程项目建设风险评估方法，包括：获取机场工程项目的工程指标信息；对所述工程指标信息进行概算编码处理，得到编码数据；将编码数据与每个合同报价单项建立联结关系，确定合同完成情况的统计表；将统计表输入预先训练好的深度学习模型中，输出风险评估值。对工程指标信息进行有效的管理，便于用户把握项目情况及项目风险。工程指标管理与工程其他指标融合管理，基于综合指标，实现多维度参与工程建设过程中的风险预警分析，以更全面的视角评估合同执行情况，避免过于简化的分析，提高决策的准确性。工程指标与现代工程风险管理深度结合，更准确地评估项目的风险和优化方向。
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公开(公告)号：CN117035431A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311236740.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06N20/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的机场工程项目建设风险评估方法，包括：获取机场工程项目的工程指标信息；对所述工程指标信息进行概算编码处理，得到编码数据；将编码数据与每个合同报价单项建立联结关系，确定合同完成情况的统计表；将统计表输入预先训练好的深度学习模型中，输出风险评估值。对工程指标信息进行有效的管理，便于用户把握项目情况及项目风险。工程指标管理与工程其他指标融合管理，基于综合指标，实现多维度参与工程建设过程中的风险预警分析，以更全面的视角评估合同执行情况，避免过于简化的分析，提高决策的准确性。工程指标与现代工程风险管理深度结合，更准确地评估项目的风险和优化方向。
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