公开(公告)号：CN116403087A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310316423.3

申请日：2023-03-28

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吕奥博 ,  张志强 ,  胡哲豪 ,  谢卓然 ,  胡得澳 ,  向笛 ,  王永威 ,  陈豪钰 ,  谢闻捷 ,  杨淑凡 ,  冯梦婷

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/72 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09

Abstract: 基于迁移学习机制的分析GPR扫描图像的卷积支持向量机网络，包括：利用GPRmax软件生成探地雷达数据；利用迁移学习机制，训练卷积神经网络CNN形成预训练模型；在卷积神经网络CNN中，使用KNN算法和支持向量机SVM代替Softmax分类器，作为卷积滤波器来创建特征映射；选择优化算法更新卷积神经网络CNN结构内的参数，利用支持向量机为输入数据生成的特征映射生成新的特征映射；获取的特征映射，通过ReLU层传递，对最终提取的特征矩阵进行线性SVM分类。本发明提出的卷积支持向量机CSVM比其他卷积神经网络CNN和机器学习算法的结果更精确。CSVM算法比其他CNN算法在模型的训练阶段所需的时间大为缩短，模拟探地雷达GPR扫描图像中都表现出了较高的性能。

公开(公告)号：CN115473268A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211128130.4

申请日：2022-09-16

Applicant: 三峡大学

Inventor： 程江洲 ,  陈豪钰 ,  王永威 ,  谢闻捷 ,  杨淑凡

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/32 ,  H02J3/24 ,  H02J7/34 ,  H02J7/00

Abstract: 基于分段补偿控制策略的光伏功率波动平抑方法，包括以下步骤：分析分布式光伏系统运行状态和功率波动大小，所述运行状态包括正常状态、故障状态，所述功率波动大小包括短时间功率波动、长时间功率波动；将锂电池组和超级电容组构成混合储能装置，将所述混合储能装置的电池荷电状态SOC分为正常工作区域、过冲警戒工作区域、过放警戒工作区域；根据分布式光伏系统不同运行状态和功率波动大小，采用不同控制方式。本发明通过锂电池组和超级电容组分段补偿功率波动大小，避免电池过度充放电，延长了电池使用寿命，降低了后期维护更换成本。