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公开(公告)号：CN117825599A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311580630.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 三峡大学
IPC: G01N30/86 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于组合模态分解重构的变压器油色谱特征气体浓度预测方法，包括如下步骤：步骤一、将变压器油色谱特征气体浓度时间序列一次分解为多个子序列；步骤二、计算分解后的子序列的样本熵，选取不满足条件的一次分解分量；步骤三、将选取的分量二次分解；步骤四、计算经二次分解的子序列的样本熵以及一次分解和二次分解子序列与原始序列之间的相关系数；步骤五、重构分量的划分区间，并构造趋势分量、波动分量和噪声分量；步骤六、优化BiLSTM模型参数，通过优化BiLSTM模型对分量分别预测，叠加得到最终预测结果；步骤七、对预测模型结果进行评价。该方法提取原始序列中的趋势分量、波动分量和噪声分量，提高预测速度，降低偏差风险。
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公开(公告)号：CN117709511A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311505996.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 考虑需求响应与碳价不确定性的综合能源系统优化调度方法，包括以下步骤：建立负荷需求响应模型，对电、热负荷需求响应目标函数进行求解，得到响应后的电、热负荷数据；基于随机场景法建立碳价不确定性模型，利用生成对抗网络生成碳价场景；通过后向削减法将生成的碳价场景削减为具有代表性的若干个典型场景；建立电转气‑碳捕集协调运行模型，分析电‑碳‑气间的能量耦合关系；以各时段系统运行成本最小为目标，建立综合能源系统优化调度模型；在满足系统约束的条件下，进行优化求解得到系统内各设备的最优出力计划。该方法综合考虑需求响应和碳价不确定性，使系统的热电匹配度提高，进一步提高能源利用率，有效促进风电消纳和IES低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN110188950B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910463959.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于多代理技术的虚拟电厂供电侧和需求侧优化调度建模方法，包括：建立采用多代理MAS控制方式的虚拟电厂优化调度模型：所述虚拟电厂优化调度模型包括供电侧Agent、需求侧Agent、电网Agent；所述供电侧Agent包含风电、光伏、火电；所述需求侧Agent包含柔性负荷、可充放电电动汽车；建立虚拟电厂的目标函数；建立虚拟电厂运行的约束条件；建立蓄电池模型和可充放电电动汽车模型。本发明建模方法建立的调度模型由含电动汽车与柔性负荷的负荷侧和含多种电源类型的供电侧两部分构成，考虑需求响应方法，通过优化发电侧各机组出力，控制负荷侧柔性负荷及协调电动汽车充放电，提高虚拟电厂消纳新能源发电的能力，增加虚拟电厂收益。
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公开(公告)号：CN109934395A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910161141.4
申请日：2019-03-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于分时分区气象数据的多小水电地区短期电力负荷预测方法，其特征在于，它包括以下步骤：1.对各个县/区小水电出力数据和其对应县/区的降雨量数据进行分析，研究径流式小水电的特性；2.进一步研究小水电出力带来累积性、滞后性，并确立其相关系数方程；3.提出小水电负荷的预测方法，先预测出基值，按照降雨模式与负荷相似性原理，预测出标幺负荷曲线，最后得到小水电负荷预测曲线。本发明的目的是为了提供一种针对小水电特性，引入分时分区气温和降雨量等精细化气象预测数据，并分析小水电负荷特性，能有效提高多小水电地区短期负荷预测的精度和自动化程度的短期电力负荷预测方法。
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公开(公告)号：CN104950168B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510289638.6
申请日：2015-06-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 一种基于二次平均的低信噪比正弦信号高精度频率测量方法，包括以下步骤：将含噪声的正弦信号变为方波，并用连续的N个方波信号对标准频率信号进行计数，通过计算得到单个方波信号的周期；从第一个数据开始，对N个周期的前个数据求平均运算，得到前M个数据的平均值：本发明一种基于二次平均的低信噪比正弦信号高精度频率测量方法，用于对含有噪声的正弦信号进行高精度频率测量，原理简单，步骤简单，与传统的频率测量方法相比，计算精度更高，具有很强的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104950168A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510289638.6
申请日：2015-06-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 一种基于二次平均的低信噪比正弦信号高精度频率测量方法，包括以下步骤：将含噪声的正弦信号变为方波，并用连续的N个方波信号对标准频率信号进行计数，通过计算得到单个方波信号的周期；从第一个数据开始，对N个周期的前个数据求平均运算，得到前M个数据的平均值：本发明一种基于二次平均的低信噪比正弦信号高精度频率测量方法，用于对含有噪声的正弦信号进行高精度频率测量，原理简单，步骤简单，与传统的频率测量方法相比，计算精度更高，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN119599358A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411656678.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 多主体综合能源系统多时间尺度优化调度，包括构建多主体调度模型、收益模型；日前优化阶段：输入日前风光、负荷预测数据，建立多主体综合能源系统日前调度优化模型，求解得到机组启停状态、各主体购售电状态以及负荷调用量，并将日前调度指令下达给日内优化阶段；日内优化阶段：更新日内风光出力及负荷变化，建立多主体综合能源系统日内调度优化模型，求解得到负荷调用量，并将日内调度指令下达给实时优化阶段；实时优化阶段：更新风光出力及负荷用电量实时数据，建立多主体综合能源系统实时调度优化模型，根据实时调度求解多主体综合能源系统各主体的实时出力。该方法能够实现主体间的电能共享，更好地利用DR资源的快速调节能力，提升系统整体经济效益。
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公开(公告)号：CN119204484A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411065389.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 考虑燃气掺氢和光热电站的电热综合能源系统优化运行方法，包括：在热电综合能源系统中结合燃气掺氢技术，构建燃气掺氢热电联产机组模型；在分时电价机制的引导下配合燃气掺氢热电联产机组向用户供能；基于余热回收装置的热能传输特性，将燃气机组余热回收至光热电站储热系统，建立光热电站‑燃气掺氢热电联产机组协同运行模型；以系统运行总成本最低作为优化目标，设置不同对比场景，建立电热综合能源系统优化调度模型；在满足电热综合能源系统约束的条件下进行仿真分析，得到电热综合能源系统内各时段各设备的最优出力。该方法综合考虑将燃气掺氢技术和光热电站协同作用，使系统的热电匹配度提高，能有效促进新能源消纳，提高系统运行经济效益。
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公开(公告)号：CN119204483A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411065388.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 考虑电能交互的燃气掺氢多园区两阶段鲁棒优化调度方法，包括以下步骤：获取系统初始电、热、冷负荷及风光预测功率，以及系统中各设备的参数；分析电转气过程中氢气的利用途径，建立掺氢燃气机组、电转气和碳捕集模型；通过功率交互模式建立光伏园区、含氢热电联供园区、冷热电联供园区组成的多园区调度模型；以系统总成本最小为优化目标，建立考虑电能交互的燃气掺氢多园区调度模型；采用两阶段鲁棒优化方法处理多园区风光出力的不确定性，并用C&CG算法求解。最后，通过算例分析验证鲁棒模型的效果，结果表明，两阶段鲁棒优化可以有效抵御不确定因素波动带来的风险，提升系统安全稳定性；燃气掺氢的引入可以进一步提升运行经济性，减少系统碳排放。
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公开(公告)号：CN119203718A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411079193.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F113/04 , G06F123/02
Abstract: 基于改进SK‑BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估方法，首先，考虑电网拓扑中各节点非直接连接对暂态电压稳定性的影响，利用图注意力网络将时序电气量测数据与图结构拓扑数据结合，形成时空融合数据集。基于此，构建了改进SK‑BiLSTM的自适应多尺度特征提取模型，通过渐进式分组卷积操作，全面提取暂态电压特征信息并提高模型响应速度。通过修改后的IEEE 39节点和IEEE 118节点测试系统进行验证，结果表明，该方法能快速准确地评估电压稳定状态。并借助定义的完全覆盖率指标，验证了模型在识别电压失稳节点或区域方面的性能，进一步证明了该方法的准确性、有效性和快速性。
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