一种国土资源调查用土地面积测量系统及测量方法

    公开(公告)号:CN117570881A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410064807.5

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本申请属于土地面积测量技术领域,公开一种国土资源调查用土地面积测量系统及测量方法,测量方法包括:路线规划模块规划无人机航测的路线;数据获取模块进行航拍摄取高清图像;图像匹配模块通过图像特征点的提取来实现图像的匹配;将反映同一空间点的像素点对应起来;轮廓构建模块构建测量的土地闭合的轮廓图像;图像处理模块对轮廓构建模块获得的土地轮廓图像进行灰度处理;采用阙值法对得到的灰度图像进行处理,通过将土地边界目标从背景中提取出来,提取出土地测量的边界;边界内区域面积计算模块采用边界跟踪提取图像区域轮廓,得到目标区域的面积。本发明通过航拍和机器学习算法相结合,可以快速的对土地面积进行测量。

    一种国土资源调查用土地面积测量系统及测量方法

    公开(公告)号:CN117570881B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410064807.5

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本申请属于土地面积测量技术领域,公开一种国土资源调查用土地面积测量系统及测量方法,测量方法包括:路线规划模块规划无人机航测的路线;数据获取模块进行航拍摄取高清图像;图像匹配模块通过图像特征点的提取来实现图像的匹配;将反映同一空间点的像素点对应起来;轮廓构建模块构建测量的土地闭合的轮廓图像;图像处理模块对轮廓构建模块获得的土地轮廓图像进行灰度处理;采用阈值法对得到的灰度图像进行处理,通过将土地边界目标从背景中提取出来,提取出土地测量的边界;边界内区域面积计算模块采用边界跟踪提取图像区域轮廓,得到目标区域的面积。本发明通过航拍和机器学习算法相结合,可以快速的对土地面积进行测量。

    基于动态遥感技术的国土测绘方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117907242A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410294927.4

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明涉及动态遥感测绘技术领域,具体公开基于动态遥感技术的国土测绘方法、系统及存储介质,方法包括:将待测绘区域分为不同子区域,使用卷积神经网络和强化学习,确定地面控制点的位置,使用优化算法生成每个子区域地面控制点布设的最优路径,检测每个子区域实时环境数据,构建飞行测绘知识图谱,使用知识图谱推理飞行环境是否可以执行飞行计划,确定飞行环境可以使用的无人机和相机参数,对待测绘区域进行定期飞行测绘,对比不同时期的飞行测绘结果确定变化情况。本申请通过结合动态遥感技术、卷积神经网络、强化学习以及优化算法,可以高效、精确的对国土进行测绘,不仅提高了测绘的自动化程度,还显著提升了测绘的准确性和效率。

    基于多源数据融合的山区复杂地形条件下的水体提取方法

    公开(公告)号:CN118941969A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411425678.4

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明提供了基于多源数据融合的山区复杂地形条件下的水体提取方法,通过按照地形分布和时间顺序确定合成孔径雷达图像融合得到的全面雷达数据图像,从图像采集方面提高对水体的识别精度,建立初始数据图像的灰度共生矩阵,基于灰度共生矩阵获取图像纹理特征指标值,并基于纹理特征指标值去除初始数据图像中水田特征,得到第一数据图像,对所述初始数据图像进行双极化融合和假色彩合成,得到第二数据图像,对DEM数据的坡度和阴影分析,去除DEM数据中的山体阴影,得到第三数据图像,将数据图像作为训练样本,建立二分类模型,基于二分类模型进行后续水体提取,实现对水体特征的精准识别和提取。

    基于动态遥感技术的国土测绘方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117907242B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410294927.4

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明涉及动态遥感测绘技术领域,具体公开基于动态遥感技术的国土测绘方法、系统及存储介质,方法包括:将待测绘区域分为不同子区域,使用卷积神经网络和强化学习,确定地面控制点的位置,使用优化算法生成每个子区域地面控制点布设的最优路径,检测每个子区域实时环境数据,构建飞行测绘知识图谱,使用知识图谱推理飞行环境是否可以执行飞行计划,确定飞行环境可以使用的无人机和相机参数,对待测绘区域进行定期飞行测绘,对比不同时期的飞行测绘结果确定变化情况。本申请通过结合动态遥感技术、卷积神经网络、强化学习以及优化算法,可以高效、精确的对国土进行测绘,不仅提高了测绘的自动化程度,还显著提升了测绘的准确性和效率。

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