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公开(公告)号：CN109738050B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811505436.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
IPC: G01H3/00
Abstract: 本发明公开了一种水声台网关联格点设计方法，根据水声信号传输隔断参数和水声台站关联事件定义要求，通过对监测海域进行网格化划分，创建反映台站对格点监测能力及其信号参数的格点文件，同时反映了不同台站对同一格点监测能力的覆盖情况；按照水声台网关联要求，筛选出符合水声台网关联格点，减少了格点遍历次数和无效水声台站信号检索匹配，提高水声台网关联的准确性和效率，是基于格点搜索法进行水声台网关联重要支撑内容。本发明实现了水声台网关联过程中关联格点设计、特定区域可关联水声台站筛选及信号匹配参数估计，建立了可用于实际操作的高效水声台网关联格点参数文件。
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公开(公告)号：CN111222081A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010036328.4
申请日：2020-01-14
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明涉及一种次声信号幅值季节性偏差校正方法，提出了以试验场为中心，划分分割线，对分割线两侧台站独立进行幅值校正。在对实际监测信号幅值进行当量归一化处理的基础上，将归一化后的次声信号幅值按日历天进行分析，采用二阶拟合曲线确切地反映了信号幅值变化规律。针对不同次声台站给出了通用校正函数和以通用函数为基础进行精确校正的方法。以实测信号幅值扣除校正值后即为次声信号校正幅值。本发明解决了因季节性差异导致的实测次声信号偏差较大的问题，从而提高了次声事件当量估算准确度，降低了当量估算误差。
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公开(公告)号：CN111060965A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911232461.0
申请日：2019-12-05
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的地震震相拾取及事件检测方法，属于地震事件检测和估计领域。本发明为了克服地震事件检测存在震相识别错误率高、事件误检、漏检率高的问题，通过对各个台站的连续数据以设定的时间窗口和步长，滑动截取连续数据为若干个待检测窗口，采用预先训练好的卷积神经网络模型对截取的每个数据窗口进行检测，得到震相识别概率序列和到时拟合值序列，再通过震相概率值大小和到时拟合值的极值确定震相名称和到时估计值；依据近震P、S到时差估算事件的初步位置和时间，将其作为常规的迭代反演定位程序的初始值，得到最终的事件位置和时间，从而实现了震相的准确识别和到时估计，以及获得了准确的地震事件位置和时间。
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公开(公告)号：CN110988985A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911310605.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京邮电大学 , 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明公开了基于波形特征的地震信号检测方法，涉及地震信号处理领域。首先选取台阵收集的历史事件中的地震信号和噪声信号作为数据集，提取每条信号中的幅值特征α，比值特征ρ，特定频段能量均值特征γ并进行归一化以及能量和特征λ并进行归一化。然后将所有的地震信号和噪声信号划分为训练样本和测试样本，将训练样本中所有地震信号的各特征参数分部组成相应矩阵，并带入高斯函数，利用梯度下降法优化，得到各特征对应的最优超参数，计算各特征高斯过程的后验均值和协方差，得到四个特征模型。利用验证后的特征模型，用贝叶斯的思想预测新的事件发生的概率，根据事件发生概率的大小来判断是否为地震事件；本发明提升正确检测率，适用性更强。
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公开(公告)号：CN109782342A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811505562.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明提供一种选择性能较优的地震事件自动关联检测算法的方法，属于检测算法性能评估领域，该方法通过多种地震时间自动关联检测算法进行地震事件检测，然后对各种方法地震事件检测的结果进行判断和评估，确定地震事件关联检测方法的查全率和查准率，通过在在查全率和查准率二维空间的性能度量曲线对各种方法的检测结果进行定量比较，从而得到一种性能较优的地震事件关联检测方法，用于地震事件的更好检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109738050A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811505436.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
IPC: G01H3/00
Abstract: 本发明公开了一种水声台网关联格点设计方法，根据水声信号传输隔断参数和水声台站关联事件定义要求，通过对监测海域进行网格化划分，创建反映台站对格点监测能力及其信号参数的格点文件，同时反映了不同台站对同一格点监测能力的覆盖情况；按照水声台网关联要求，筛选出符合水声台网关联格点，减少了格点遍历次数和无效水声台站信号检索匹配，提高水声台网关联的准确性和效率，是基于格点搜索法进行水声台网关联重要支撑内容。本发明实现了水声台网关联过程中关联格点设计、特定区域可关联水声台站筛选及信号匹配参数估计，建立了可用于实际操作的高效水声台网关联格点参数文件。
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公开(公告)号：CN107300715B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201710481292.9
申请日：2017-06-22
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明公开了一种识别核爆炸地震事件的方法，首先选取合适的地震监测台站作为核爆炸地震事件识别台站；截取台站垂向通道一定时间段的时间序列数据；根据天然地震和核爆炸地震在时域、频域上特征的差异以及在时频域的综合特征差异，选取波形复杂度判据、谱比值判据和综合比值判据作为基础判据，基于D‑S证据理论的证据组合，最终得出各判据联合后的概率，通过比较各类事件概率的大小，确定事件的类型。本发明通过采用D‑S证据理论的证据组合方法，能够正确、有效的给出核爆炸地震事件的识别结果，而且在单个判据失效的条件下，本发明仍然可以给出正确的识别结论。
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公开(公告)号：CN107272051B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710481836.1
申请日：2017-06-22
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明涉及一种针对特定地区地震事件的定位方法，首先选取合适的地震台站组建快速监测地震台网；计算地震台网中的每个台站初至其P波震相的平均速度；将所监测的特定地区区域进行格点划分，根据台站的初至P波震相检测时间和某格点推算事件的发震时间；计算检测到事件的各台站对于推算的事件发震时间的均值和方差；然后选取方差最小的格点作为事件的震中位置，其对应的均值即为事件发震时间，从而对地震事件进行定位。本发明在特定地区重复地震事件发生的条件下，提出了区域精细格点搜索定位方法，流程简洁，计算量小，便于实现且定位准确。解决了特定地区地震事件快速监测定位的技术难题。
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公开(公告)号：CN105572738A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610064683.6
申请日：2016-01-29
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/30 , G01V2210/1429 , G01V2210/6167 , G01V2210/65
Abstract: 本发明公开了一种采用单个台站检测特定地区核爆炸地震事件的方法，基于特定地区历史核爆炸地震事件在台站监测记录的信号特征，先截取了历史核爆炸地震事件在选定台站上的信号记录，并进行了时频域频谱分析确定了滤波频带，在选定的台站的实时数据检测中发现检测信号后，截取了实时波形数据与历史数据进行信号相关计算，判定该特定地区发生了核爆炸地震。本发明解决了特定地区核爆炸地震事件不能使用单台进行检测的问题，能够对特定地区的天然地震事件进行过滤，实现针对特定地区核爆炸地震事件的单台监测报警，完善了对于特定地区核爆炸事件的监测能力。
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公开(公告)号：CN111467929B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010296391.1
申请日：2020-04-15
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
IPC: B01D53/04 , B01D53/047 , G01N30/06
Abstract: 本发明属于气体吸附分离应用领域，具体是一种稀薄气体吸附捕集装置及其吸附捕集工艺与应用。包括壳体，顺向进气管路，顺向排气管路，逆向排气管路，壳体内放置吸附器，吸附器为径向流或轴向流吸附床，吸附器内置吸附剂和换热组件，壳体两侧设置冷/热媒管路Ⅰ和冷/热媒管路Ⅱ。吸附剂为高导热型吸附剂，高导热型吸附剂为多孔材料与导热剂混合。经原料气吸附降温、原料气升压、顺向吸附、顺向减压排气、升温逆向真空解吸的操作过程，对原料气中的组分进行吸附分离。本发明提供的稀薄气体吸附捕集装置，工艺流程短，原料气适应性强，浓缩倍数高，解决了现有稀薄气体浓缩检测与有毒有害气体快速净化过程的效率低、周期长的问题。
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