一种骨密度测量校正方法、系统、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117297632A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311244261.3

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明涉及医学影像技术领域,具体公开一种骨密度测量校正方法、系统、存储介质和电子设备,所述方法包括:分别获取标准管电压和每种非标准管电压下的多个目标骨密度测量值;基于标准管电压和任一非标准管电压下的多个目标骨密度测量值,构建标准管电压下的骨密度值与所述任一非标准管电压下的骨密度值之间的线性拟合函数,直至得到标准管电压下的骨密度值分别与每个非标准管电压下的骨密度值之间的线性拟合函数;将实际管电压下的实际骨密度测量值输入至实际管电压对应的线性拟合函数,得到标准管电压下的骨密度校正值。本发明能够对非标准管电压下的骨密度测量值进行校正,降低骨密度的测量误差,扩大了适用范围,具有较大的临床应用价值。

    一种CT影像椎体实例分割方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115797337B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310051343.X

    申请日:2023-02-02

    Inventor: 柴象飞

    Abstract: 本发明涉及一种CT影像椎体实例分割方法,其包括:获取人体图像,并选取人体图像任意一点作为原点,建立三维坐标系;根据预设的模型和人体图像,得到由第一子椎体图像和第二子椎体图像组成的初始图像,并获取初始图像的所有像素点坐标;基于预设的计算规则,根据所述初始图像的所有像素点坐标,计算得到第一椎体图像与第二椎体图像的像素点坐标交集,所述第一椎体图像包括所有第一子椎体图像,所述第二椎体图像包括所有第二子椎体图像;基于预设的组合规则,根据第一椎体图像与第二椎体图像的像素点坐标交集,组合第一子椎体图像和第二子椎体图像,得到目标图像。本发明具有算法设计简单、便于操作的效果。

    一种基于CT影像的图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN115984536A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310265458.9

    申请日:2023-03-20

    Inventor: 柴象飞

    Abstract: 本申请提供一种基于CT影像的图像处理方法及装置,方法包括:获取待识别的CT图像,对待识别的CT图像预处理后获取归一化CT图像;对归一化CT图像多次重采样,确定脊椎区域图像;识别脊椎区域图像的多个椎体中心来标识图像的关键特征点;根据关键特征点进行椎体标号,以确定脊椎区域图像各个椎体的标号顺序;对归一化CT图像进行第三重采样,获得第三重采样图像,根据第三重采样图像及多个椎体中心确定待分割脊椎图像后进行二值分割,并根据标号顺序对二值分割产生的椎体图像进行标号,以获取待识别的CT图像的识别结果。本申请通过上述方法,解决椎体的图像识别过程中,出现移行椎的情况将导致椎体序号的重复或错误,使得图像识别结果出错的问题。

    一种肺结节图像的分类方法和系统

    公开(公告)号:CN114529763A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210120105.5

    申请日:2022-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种肺结节图像的分类方法和系统,涉及图像识别领域。该方法包括:输入包括肺结节图像的像素块和肺结节的分割掩膜,对所述像素块和分割掩膜进行预处理分别获得所述像素块的第一横断面层和所述分割掩膜的第二横断面层,提取所述第一横断面层和所述第二横断面层的前景像素,并对所述前景像素进行预设处理获得目标特征矩阵,根据所述目标特征矩阵对分类器进行训练,通过训练后的分类器对所述肺结节图像进行结节类型分类,通过本发明不需要高要求的硬件设备条件,不需要大量的标注数据,减少人工损耗,结合了结节分割的信息,从医生阅片时判断肺结节类型的方法出发,具有很强的可解释性,分类效果好。

    一种肺结核检测模型的构建方法及应用

    公开(公告)号:CN109448854B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201811076075.2

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种肺结核检测模型的构建方法及应用,包括A、获取指定数量的标注有肺结核病灶区域标注框的胸部X光图像;B、对所述胸部X光图像进行图像预处理,以获取预处理后的图像数据;C、选择一基础卷积神经网络模型,将所述预处理后的图像数据输入至所述基础卷积神经网络模型中进行训练,以获取训练后的肺结核检测模型;其中,在所述基础卷积神经网络模型中,根据不同的锚盒anchor尺寸,采用不同形状的卷积核。由上,本申请通过上述模型能够准确地预测肺结核病灶区域,降低漏诊和误诊率。

    基于空间的肺叶分割方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112529920B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202011594146.5

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了基于空间的肺叶分割方法、系统、存储介质及电子设备,涉及肺叶分割领域。该系统包括:输入模块、分割模块、空间循环模块以及输出模块,所述输入模块用于获取肺部的CT扫描图,并将所述CT扫描图输入至所述分割模块,所述分割模块用于处理接收到的所述CT扫描图,并将处理结果输入至所述空间循环模块,所述空间循环模块用于将接收到的处理结果进行叠加循环处理,将叠加循环处理结果输出至所述输出模块,所述输出模块用于将接收到的叠加循环处理结果进行输出。本发明能够解决未根据CT图像的前后层来推断叶间裂位置,准确地分割肺叶问题,达到肺叶过渡平缓,能预测出合理的肺叶范围的效果。

    用于主动脉曲面重建的三维中心线起始点定位方法及装置

    公开(公告)号:CN113689388B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202110885167.0

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种用于主动脉曲面重建的三维中心线起始点定位方法及装置,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取主动脉三维分割数据的冠状位或矢状位的二值压缩图;对二值压缩图中每层像素进行统计,得到每层包含的连续线段的数量;根据所有层的连续线段的数量确定由至少两段主动脉管腔过渡到一段主动脉管腔的边界层,将得到的全部边界层作为备选起点层;通过预设阈值对每个备选起点层进行筛选,得到起点层;将起点层中的升主动脉起点管腔切面的几何中心点作为三维中心线的起始点。本发明适用于CTA技术中的主动脉曲面重建,可以在无人工介入的情况下,将主动脉CTA数据自动进行曲面重建,可以适用于批量对主动脉CTA数据进行曲面重建的操作。

    医学影像匿名上传方法及系统

    公开(公告)号:CN112951382B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202110156257.6

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种医学影像匿名上传方法及系统,涉及医学影像处理技术领域。该方法包括:客户端使用浏览器渲染进程显示用户界面,用户界面用于供用户操作,发出文件匿名请求,并显示文件匿名结果;客户端通过JS引擎将用户发出的DICOM文件匿名任务消息发送给服务器;服务器通过node调用预设程序执行DICOM匿名任务,实时读取预设程序的返回文本,对返回文本进行解析,得到结果信息文本,并通过node将结果信息文本通过进程消息发送给浏览器渲染进程;客户端通过浏览器渲染进程接收到结果信息文本后,更新用户界面的文件匿名状态。本发明适用于医学影像的匿名上传,能够很容易按照UI设计稿开发出高质量UI的用户界面,美化难度大大降低。

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