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公开(公告)号：CN116800397A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310765258.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 佛山链融新技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于环境自适应的区块链节点信用评价方法，涉及区块链节点信用评价领域，包括步骤：利用DQN算法对区块链节点进行分片并选择各分片的领导节点；设计节点信用评价算法，通过对照DQN算法选择的领导节点对节点信用评价算法进行调整；在区块链节点中部署节点信用评价算法并实时对节点进行评价，当领导节点性能下降可能影响系统稳定性时用片内评价最优的节点对当前领导节点进行替换。本发明通过DQN算法为区块链系统选择了能使共识算法在当前部署环境下性能最优的分片方案与各分片的领导节点；同时通过领导节点选择结果对节点信用评价算法进行调整，以在区块链系统运行过程中选出能使区块链性能在当前部署环境下最优的领导节点。
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公开(公告)号：CN116744297A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310607701.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/041 , H04L9/00
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的可信跨域身份认证方法及装置，包括：第一信任域的用户将跨域发明发送给第一信任域的通信节点；第一信任域的通信节点对第一信任域的用户进行身份验证，并在验证通过后，计算第一信任域的用户的第一信誉参数，并生成表征第一信誉参数的第一信誉证明凭证；第二信任域的通信节点基于第一信誉证明凭证确定第一信任域的用户是否满足信誉要求；如果第一信任域的用户满足信誉要求，第二信任域的通信节点将跨域发明提交给第二信任域的服务提供方，以建立第一信任域的用户与第二信任域的服务提供方之间的通信。解决跨域互操作性问题以及信任域之间的信任管理问题，有效避免用户作恶行为，提升系统的安全性和跨域过程的可信性。
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公开(公告)号：CN116414789A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310211931.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F16/176 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06Q30/0207 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于数据共享的激励值计算方法、系统、设备及存储介质，涉及区块链和数据共享技术领域。该方法包括：部门申请加入区块链系统，区块链系统对其进行审核，审核通过后区块链系统会初始化激励值并将部门的信息写入区块链系统；区块链系统根据赋权指标对部门进行赋权操作；部门在区块链系统中进行匹配并共享数据；分析部门在区块链系统中的行为，并计算激励值；更新部门的激励值。本发明融合区块链和智能合约技术的数据监管、行为分析、部门激励、用户信任，实现了基于区块链数据共享的部门激励值计算，构建了良好的政务数据共享环境，鼓励部门间积极上传数据对数据共享，保障了数据共享区块链系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN116015592A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211447692.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种满足零知识证明的同态加密系统，包括：第一终端根据K‑Elgamal算法和第二终端对应的公钥获取数据对应的第一密文，根据K‑Elgamal算法和监管终端对应的公钥获取数据对应的第二密文，根据M‑Pedersen承诺、第二终端对应的公钥、监管终端对应的公钥构建数据对应的验证参数，将第一密文发送给第二终端，将第二密文发送给监管终端，将验证参数上传至区块链平台；第二终端根据第二终端对应的私钥对第一密文进行解密得到数据；监管终端根据监管终端对应的私钥对第二密文进行解密得到数据；区块链平台根据第一密文、第二密文和验证参数进行相等性验证，若验证通过，则区块链平台记录第一终端与第二终端之间传输的数据，若验证不通过，则区块链平台不记录。
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公开(公告)号：CN115941273A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211386100.3
申请日：2022-11-07
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种隐私保护的行人重识别方法及系统，其方法包括组织者、参与者、云平台CP以及计算服务提供者CSP，包括以下步骤：步骤S1.初始化：组织者发布行人重识别任务并生成公私钥；将私钥sk拆分为两部分后，分别发送至云平台CP和计算服务提供者CSP；组织者获取目标人物图像特征向量库G，使用公钥加密并存储至云平台CP中；步骤S2.特征提取：参与者捕捉人物图像并提取其特征向量，对其使用公钥加密后，发送至云平台CP进行存储；步骤S3.计算捕捉到人物特征向量与目标人物特征向量的相似度；步骤S4.计算并解密人物图像特征相似度并排序；步骤S5.比较特征向量并反馈结果。该方法具有隐私性强、成本低等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115842617A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211216652.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支持批处理的安全同态计算方法及存储装置、设备，涉及信息安全技术领域。本发明包括密钥平台和非共谋双服务器架构的两台云服务器ALICE和BOB，提供了支持批处理的安全乘法协议和安全比较协议。本发明通过密钥平台拆分私钥并分发给云服务器，在密文无法通过部分私钥解密的情况下，云服务器ALICE通过对密文进行随机数致盲，然后根据任务选择安全计算协议和云服务器BOB进行一系列安全同态计算，并对返回结果进行处理得到最终结果。本发明解决了现有安全同态计算的计算成本高，通信开销大，以及单密钥导致的密文隐私泄露的问题。
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公开(公告)号：CN118734999A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410868865.3
申请日：2024-07-01
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本申请的实施例涉及数据聚合技术领域，特别涉及一种基于持续知识蒸馏和联邦学习的物联网设备数据聚合方法，包括：基于物联网边缘数据集和各本地数据集，生成全局测试数集；由边缘节点基于本地数据集对自身的网络模型进行训练，得到教师模型，并用教师模型对全局测试数集进行测试，得到初始知识；分别基于各边缘节点对应的初始知识和本地数据集，利用KLIEP算法进行筛选，得到各边缘节点对应的有效知识；对各边缘节点对应的有效知识进行数据聚合，经数据处理后，作为下放知识分发给各边缘节点；各边缘节点将教师模型作为学生模型，基于下放知识进行蒸馏，得到新一轮的教师模型。该方法使得数据能够在不同设备之间无缝集成。
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公开(公告)号：CN118709188A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410769995.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学 , 远望谷(上海)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种智能合约威胁交易序列生成方法及系统，利用静态分析和动态行为预测技术综合识别和模拟智能合约中的潜在安全漏洞。这种方法通过生成针对性的威胁交易序列，不仅可以预测和演示可能的攻击路径及其对合约漏洞的实际利用，还允许开发者进行精确修复和增强合约安全性。自动化的漏洞检测与威胁序列生成大幅减轻了手动审计的负担，显著提高审计效率，能在较短时间内完成大量合约的安全评估，有效支持大规模区块链项目的安全需求。此外，系统特别针对智能合约复杂的交互性设计了威胁交易序列构建功能，能够深入分析并解决合约互动中出现的深层次安全挑战。
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公开(公告)号：CN118426949A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410503364.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州云趣信息科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学广州研究院
IPC: G06F9/50 , G06N3/092 , H04W4/44 , H04W12/106 , H04L9/00
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，提出了一种基于可扩展区块链的可信计算卸载方法及系统，该方法包括以下步骤：上传需要卸载的计算任务信息；把请求信息传输到区块链系统上；对请求信息进行验证，根据计算任务信息计算获取卸载决策；输出卸载方案并把合法请求和卸载方案打包到区块中，并记为当前块；对当前块进行共识，其他节点验证请求信息和卸载方案决定是否接收当前块；决定接受当前块后则将当前块链接到区块链上并根据卸载方案把任务传输到对应的节点上。根据本发明实施例的计算卸载方法，可以考虑到区块链共识过程中的计算和通信延迟，能够得到更加合适的卸载方案，提高任务卸载的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118264710A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410416384.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州云趣信息科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动群体感知中隐私保护的双目标优化任务分配方法，该方法是任务请求者创建一个包含任务位置和任务预算的感知任务，并将其发送给感知平台SP，然后服务器根据感知任务和任务参与者的位置计算每个任务参与者任务效用，并结合任务预算选择合适的任务参与者参与任务，从而最大化社会福利和任务请求者的收入，最后获得感知任务的任务参与者移动到任务位置执行感知任务。本发明基于PaillierTD密码系统提出了一种安全曼哈顿距离计算协议SMD和一种安全除法协议SDIV，同时保护了任务参与者和任务请求者的隐私数据，实现了双边隐私保护。基于上述两种协议设计了一种隐私保护动态规划算法，同时实现最大化社会福利和任务请求者效益的目标。
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