入侵检测方法及系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114448599A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210151457.7

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本发明公开一种入侵检测方法及系统,其由边缘节点对边缘侧自身的设备特征数据进行边缘入侵检测模型的构造,由云节点基于所有边缘节点的边缘入侵检测模型的模型输入和模型输出训练云节点的全局模型参数,其中,所述全局模型为基于贝叶斯深度学习的模型;同时云节点基于全局模型预测的误差精度自适应调整全局模型输入的采样数据量,本发明不仅能减少云节点通信传输的压力,还提升了云节点响应服务的能力。同时,本发明每隔一检测周期进行入侵检测模型的更新,全局模型的参数更新会随着边缘节点的数据分布的变动而变动,从而能提高入侵检测的准确率。

    室内定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113038596A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110196626.4

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种室内定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:采集在室内环境中若干个已知位置的参考点测量的第一RSS矢量;获取待定位终端测量的第二RSS矢量;根据第二RSS矢量和第一RSS矢量,采用预设的神经网络获得待定位终端与每个参考点的等效距离;根据待定位终端与每个参考点的等效距离,从若干个参考点中选取多个定位锚点;采用多个定位锚点对待定位终端进行定位,得到待定位终端的位置;采用预设的神经网络拟合室内环境中两点之间的等效距离,从而选取出定位锚点对待定位终端进行定位,能有效提升室内定位精度。

    一种区域监测点的布局方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112492275A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011343997.2

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明公开一种区域监测点的布局方法、装置及存储介质,该方法包括步骤:将待布局区域的原始数据导入ArcGIS平台中,获取每个监测点的监控范围;根据每个监测点的监控范围,按照预设的划分策略,将待布局区域划分为若干个不规则区块;在每个不规则区块中,选取k个监测点作为选定的监测点,建立目标函数以及约束条件,确定不规则区块内最终选定的监测点;其中,对应的不规则区块内的监测点总个数为n,1≤k<n;汇总每个不规则区块最终选定的监测点,确定待布局区域最终布局的监测点。本发明通过从每个摄像头的监控覆盖范围出发,将布局区域划分为多个不规则区块,对每个不规则区块进行最低成本优化,最后进行汇总,使得区域的监测点布局更合理。

    云桌面连接方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN108769135B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201810426714.7

    申请日:2018-05-07

    Inventor: 温云龙 周冠宇

    Abstract: 本发明公开了一种云桌面连接方法、装置、设备及系统,其中,公开的所述云桌面连接方法、装置、设备及系统,当客户端需要与服务器的云桌面建立连接时,用户可以根据需要选择合适的远程连接工具,来确保能够正常连接云桌面,其中:当选择为基本连接工具时,可以通过所述基本连接工具来与所述云桌面建立连接,而当选择为辅助连接工具时,可以通过客户端本地预先安装的适配模块来调用用户选定的辅助连接工具,并与所述云桌面建立连接,以确保客户端能够根据用户的需求来连接云桌面。因此,本发明能够确保终端可以正常连接云桌面,并能够根据用户的当前需求来建立终端与云桌面之间的连接。

    人脸匹配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109376596B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201811079718.9

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种人脸匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过候选区域网络模型获取目标人脸图像的目标人脸区域图像以及至少两个人脸器官区域图像,进而通过级联卷积神经网络模型,获取至少两个目标人脸特征点及对应特征向量,将所述目标人脸特征点进行组合以获取特征组合,根据所述特征组合中所述目标人脸特征点的特征向量以及预先建立的特征检索库,逐个组合进行迭代匹配,以获取匹配于所有特征组合的图像集合,将所述目标人脸特征点的特征向量与所述图像集合进行相似度计算,以获取人脸匹配结果,本发明能够减少检索范围,提升检索速度,提高用户的使用体验。

    微表情识别方法、装置与存储介质

    公开(公告)号:CN109271930B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201811075329.9

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种微表情识别方法、装置与存储介质,所述方法,包括:检测预先采集的目标人脸图像的人脸特征,获取所述目标人脸图像的至少五个人脸特征点;根据所述目标人脸图像的人脸特征点以及预设的图像分块规则,对所述目标人脸图像进行切块处理,得到若干个图块;根据所述若干个图块,通过预先建立的卷积神经网络模型,获得微表情分类结果。上述方法依据获取的人脸特征点以及预设的图像分块规则,对所述目标人脸图像进行切块处理,并采用卷积神经网络对切块后的得到的若干个图块进行识别分类,能够有效提高微表情识别的速度、精度,从而大幅度提高微表情识别的工作效率。

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