一种华蟾素醇沉装置及其醇沉过程加醇量控制方法

    公开(公告)号:CN105582707A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201610019611.X

    申请日:2016-01-08

    Inventor: 高波 罗川

    CPC classification number: B01D21/02 B01D21/34 B01D2221/10

    Abstract: 本发明公开了一种华蟾素醇沉装置,包括:醇沉灌,其顶端设有乙醇进料管、华蟾素浸膏入口,底端设有醇沉灌底座;称重传感器,其安装于醇沉灌底座上;以及控制器,所述控制器与醇沉灌以及称重传感器电性连接;其中,所述乙醇进料管上设有乙醇进料阀、乙醇流量计、乙醇密度计,所述乙醇流量计具有累积计量功能,所述乙醇进料阀、乙醇流量计、乙醇密度计与控制器电性连接。本发明公开了一种华蟾素醇沉过程加醇控制方法,该方法能够实现华蟾素醇沉过程加醇量和含醇量的精确控制,维持华蟾素醇沉上清液批次间质量的稳定性。

    一种中药配方颗粒生产浓缩过程液位检测装置及方法

    公开(公告)号:CN104615160B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201410808691.8

    申请日:2014-12-24

    Inventor: 高波 罗川

    Abstract: 本发明公开了一种中药配方颗粒生产浓缩过程液位检测装置及方法,通过在蒸发浓缩器上高速摄像机实时采集图像,将采集后的图像传输至图像识别处理系统;通过图像识别处理系统进行图像比对,并将信息传输至控制系统;控制系统按照已设定的数学模型计算得到液位,并针对所得的液位数据做出判断,调整相应的工艺参数,从而维持浓缩过程的稳定性。通过上述方式,本发明的中药配方颗粒生产浓缩过程液位检测装置及方法,将数字图像处理技术应用于中药提取液的浓缩过程,结合自动化控制技术,实现了基于视觉系统的液位测量及稳定控制方法,本方法采用全自动化智能控制,具有反应灵敏、自动化程度高、稳定好、批次间误差小、降低人力成本等优点。

    蟾皮提取物中两类组合物成分的检测及鉴定

    公开(公告)号:CN104055797B

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201410269270.2

    申请日:2014-06-17

    Abstract: 本发明提供了一种蟾皮中两类组合物成分的检测及鉴定方法。本发明是以干蟾皮为原料经过水提醇沉的方法制成中间提取物后,进行凝胶色谱分离、ODS纯化得到的,一种或N种多肽组成的组合物。运用HPLC-凝胶层析色谱法,结合已知标准品制备校正曲线,得到:该组合物成分分子量分布范围是1000~10000Da。本发明还涉及一种蟾皮中的脂溶性组合物,是以干蟾皮为原料经过水提醇沉的方法制成中间提取物后以溶剂或者层析色谱的方法得到的一种或N种脂溶性成分组合而成的组合物。照高效液相色谱法,以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂;以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,联用质谱(HPLC-MS),通过推导质谱的碎片信息并与已知标准品对比,指认出蟾皮脂溶性组合物中33个色谱峰代表的化合物。

    一种茯苓配方颗粒沸腾干燥过程在线质量控制装置及方法

    公开(公告)号:CN105092517A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510319217.3

    申请日:2015-06-12

    Inventor: 高波 罗川

    Abstract: 本发明公开了一种茯苓配方颗粒沸腾干燥过程在线质量控制装置及方法,其是制备茯苓配方湿颗粒,控制系统通过光纤探头采集湿颗粒的近红外光谱,将数据输入至校正模型中,计算得到湿颗粒的水分含量信息,将水分含量信息反馈至控制系统中的质量控制程序中,当采集的信息显示水分含量达到目标值后,控制系统使所述沸腾干燥机停止干燥,进行卸料。通过上述方式,本发明将近红外在线检测技术应用于茯苓配方颗粒的沸腾干燥过程中,检测时间仅需几秒,能节省检测时间,改变了沸腾干燥过程无在线检测的现状,实现了干燥过程中水分的在线检测和干燥终点的快速判断,有利于提高中药配方颗粒沸腾干燥过程的质量控制水平,充分保证产品质量的均一性和稳定性。

    一种黄芪配方颗粒混合过程在线质量控制方法

    公开(公告)号:CN104964947A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510319170.0

    申请日:2015-06-12

    Inventor: 高波 罗川

    Abstract: 本发明公开了一种黄芪配方颗粒混合过程在线质量控制方法,包括步骤为:在线采集黄芪浸膏与辅料混合过程的近红外光谱,将采集的近红外光谱反馈至控制系统;光谱预处理;建立各质控指标模型,并采用模型评价指标考察模型性能;将已建模型用于在线分析混合过程中各质控指标的变化趋势;近红外光谱仪与控制系统联动实现在线质量控制。通过上述方式,本发明将近红外在线检测技术应用于黄芪配方颗粒混合过程中,为实现混合过程中混合均一性的在线检测和混合终点的在线判断,为黄芪配方颗粒的混合过程的在线控制和终点判断提供依据及有效的指导。

    一种应用亚临界水萃取技术制备茯苓配方颗粒的方法

    公开(公告)号:CN104958327A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510321888.3

    申请日:2015-06-12

    Inventor: 高波 罗川

    Abstract: 本发明公开了一种应用亚临界水萃取技术制备茯苓配方颗粒的方法,包括以下步骤:(1)将茯苓净饮片装入亚临界萃取釜,泵入去离子水,并通入高纯度氮气进行保护;(2)维持萃取釜中一定的压力和温度,使去离子水保持亚临界状态进行萃取;(3)将萃取液减压浓缩得到浓缩液;(4)浓缩液中加入辅料,混匀,喷雾干燥,得茯苓配方颗粒。本发明采用亚临界水萃取技术,与传统水提法相比具有高效环保的优点,可显著提高茯苓有效活性成分的提取率,进而显著提高配方颗粒的药效。

    一种茯苓配方颗粒的制备方法

    公开(公告)号:CN104958326A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510319215.4

    申请日:2015-06-12

    Inventor: 高波 罗川

    Abstract: 本发明公开了一种茯苓配方颗粒的制备方法,是以茯苓饮片为原料,经提取、浓缩、喷雾干燥制粒等工艺流程制得茯苓配方颗粒。通过上述方式,本发明获得的茯苓配方颗粒每克相当于生药材10克,该制备采用了先进的制备工艺,自动化程度高、重复性高、可控性好、生产的产品稳定性好。

    一种中药配方颗粒提取过程质量稳定性控制方法

    公开(公告)号:CN104635820A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201410823836.1

    申请日:2014-12-26

    Inventor: 高波 罗川

    Abstract: 本发明公开了一种中药配方颗粒提取过程质量稳定性控制方法,通过提取罐双层夹套分段加热、罐底加热技术控制;采用温度、压力、冷却水流量和蒸汽流量协同控制方式,实时调整蒸汽输入量和冷却水流量,减少提取罐内温度波动;油水分离器中采用油水界面检测技术实现自动油水分离。本发明应用于中药配方颗粒的提取过程,升温速度不低于4℃/min,提取过程中提取罐的温度波动低于3%,所得提取液出液量高、含固量高、有效成分含量高,批次间差异性低于5%,保证提取过程的工艺和质量稳定性,克服了现有提取过程质量不稳定的问题。

    一种中药配方颗粒生产浓缩过程液位检测装置及方法

    公开(公告)号:CN104615160A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201410808691.8

    申请日:2014-12-24

    Inventor: 高波 罗川

    Abstract: 本发明公开了一种中药配方颗粒生产浓缩过程液位检测装置及方法,通过在蒸发浓缩器上高速摄像机实时采集图像,将采集后的图像传输至图像识别处理系统;通过图像识别处理系统进行图像比对,并将信息传输至控制系统;控制系统按照已设定的数学模型计算得到液位,并针对所得的液位数据做出判断,调整相应的工艺参数,从而维持浓缩过程的稳定性。通过上述方式,本发明的中药配方颗粒生产浓缩过程液位检测装置及方法,将数字图像处理技术应用于中药提取液的浓缩过程,结合自动化控制技术,实现了基于视觉系统的液位测量及稳定控制方法,本方法采用全自动化智能控制,具有反应灵敏、自动化程度高、稳定好、批次间误差小、降低人力成本等优点。

    一种华蟾素提取浓缩过程关键指标的快速检测方法

    公开(公告)号:CN103335960A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310220636.2

    申请日:2013-06-04

    Abstract: 本发明涉及一种华蟾素提取浓缩过程关键指标的快速检测方法,包括以下步骤:(1)收集不同批次提取浓缩过程中获取的华蟾素提取浓缩液作为校正集样品;(2)采用传统分析方法分别测定浓缩液样品的关键指标,包括吲哚类生物碱浓度、含水率以及密度;(3)采集校正集样品的近红外光谱图;(4)选择合适的光谱波段和预处理方法得到华蟾素浓缩液特征光谱信息,建立近红外光谱与各关键指标之间的校正模型;(5)取已知关键指标值的浓缩液样品,作为验证集,在相同条件下采集近红外光谱图,导入已建的校正模型,要求测量误差值小于20%;(6)将未知样品的近红外光谱数据导入已建的校正模型,获得各关键指标的预测信息。

Patent Agency Ranking