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公开(公告)号：CN111669699A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010426245.6
申请日：2020-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了基于移动网络的定位方法、计算机设备以及计算机可读存储介质。该基于移动网络的定位方法包括：从基站获取多个第一参考测量报告，每个第一参考测量报告均为MDT上报且关联有一对应的位置信息；基于每个第一参考测量报告和对应的位置信息分别形成一个对应的第一地标信息；利用多个第一地标信息形成参考地标库；根据参考地标库对待定位测量报告进行定位，以进一步对发送待定位测量报告的移动终端进行定位。通过上述方式，本申请能够实现在不依赖移动终端主动行为且无GPS环境的条件下进行定位，且能够提高定位精度。
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公开(公告)号：CN109492219A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811250384.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/958 , G06N3/04
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2715 , G06F17/2775 , G06N3/0445
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于特征分类和情感语义分析的诈骗网站识别方法。该方法包括以下步骤：为采集的网站文本中的每一个词添加情感标识，情感标识为积极和消极中的任一；将词的序列转换为词的向量，作为特征向量；使用长短期记忆网络对所有的特征向量进行训练，得到用于识别网站是否为诈骗网站的情感分析分类模型。本发明利用BP神经网络模型先对采集到的网站进行识别，只有在采集到的网站是诈骗网站的情况下，才对采集到的网站进行基于情感分析的判断，有利于降低误判率，提高网站识别准确率，还有利于提高用户体验，节约时间。
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公开(公告)号：CN109284416A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811302840.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/63
Abstract: 本发明涉及音频检索技术领域，尤其涉及一种基于内容的海量音频快速检索方法。该方法包括以下步骤：为音频添加检索标识，并将检索标识与音频一一对应存储；为带有检索标识的音频添加分类索引，并将分类索引与带有检索标识的音频对应存储。接收用户的检索请求，并确定检索请求中的检索标识和分类索引；查找与检索标识和分类索引均匹配的音频；将查找到的音频显示出来。本发明根据用户检索请求中的检索标识和分类索引来查找音频，不仅能够准确的查找到用户需要的音频，提升用户体验，另外，也能够提高音频查找效率，具有方法简单和音频查找快速、准确的优点。
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公开(公告)号：CN106779675A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611029439.2
申请日：2016-11-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
CPC classification number: G06Q20/3223 , G06Q20/3221 , G06Q20/4016 , H04L43/04 , H04L43/12 , H04L43/14
Abstract: 本发明涉及一种手机银行支付安全监测分析系统，包括：数据采集单元，用于下载APP；APP文件结构检查单元，用于对APP文件进行完整性检查，将不完整的APP去掉，保留完整的APP；数据分析单元：用于对用户支付行为数据包抓取、应用层及传输层协议反编译、解密分析，输出用户支付行为数据；支付行为特征库：建立支付行为特征库；监测规则执行单元：接收管理平台下发的登陆URL、转账URL、查询URL支付行为特征，获取Gn、S11/S1‑U口数据流中匹配支付行为特征的支付行为数据。
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公开(公告)号：CN106488320A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201611029438.8
申请日：2016-11-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
IPC: H04N21/45 , H04N21/443 , H04N21/442
CPC classification number: H04N21/4516 , H04N21/442 , H04N21/443
Abstract: 本发明涉及一种电视机顶盒安全监测分析研究系统，它包括：数据采集单元，用于下载APP；APP文件结构检查单元，用于对APP文件进行完整性检查，去掉不完整的APP，保留完整的APP；APP研判分析单元，用于对机顶盒APP进行App基本信息提取、App内部信息提取、静态反编译，输出APP名、MD5、用户应用URL；机顶盒APP行为特征库，建立机顶盒APP行为特征库，包括特征：应用URL、下载URL、MD5特征；监测规则执行单元，用于接收平台侧下发APP机顶盒行为特征，实现网络管道内机顶盒APP的来源及去向日志获取：机顶盒名、下载IP、用户IP数据记录，然后上传至平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114629714B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210319190.8
申请日：2022-03-29
Applicant: 济南大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本发明公开了蜜罐和沙箱相互增强的恶意程序行为处理方法及系统，蜜罐对恶意代码进行诱导捕获；将捕获的恶意代码及产生的信息发送给沙箱；沙箱生成代码运行环境配置文件；沙箱根据恶意代码运行环境配置文件，生成恶意代码运行环境；在恶意代码运行环境中，沙箱触发恶意代码的运行分析恶意代码的运行过程；沙箱对运行过程中的网络通信行为进行分析，并将网络通信行为发送给蜜罐和虚拟网络；蜜罐接收网络通信行为后，对已知网络通信行为进行交互，对未知网络通信行为通过记录沙箱与虚拟网络的交互过程进行学习提升捕获能力；学习过后的蜜罐，重新对恶意代码进行诱导捕获。使蜜罐更高效的捕获恶意样本以及使沙箱更高效安全的分析恶意样本。
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公开(公告)号：CN114629714A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210319190.8
申请日：2022-03-29
Applicant: 济南大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本发明公开了蜜罐和沙箱相互增强的恶意程序行为处理方法及系统，蜜罐对恶意代码进行诱导捕获；将捕获的恶意代码及产生的信息发送给沙箱；沙箱生成代码运行环境配置文件；沙箱根据恶意代码运行环境配置文件，生成恶意代码运行环境；在恶意代码运行环境中，沙箱触发恶意代码的运行分析恶意代码的运行过程；沙箱对运行过程中的网络通信行为进行分析，并将网络通信行为发送给蜜罐和虚拟网络；蜜罐接收网络通信行为后，对已知网络通信行为进行交互，对未知网络通信行为通过记录沙箱与虚拟网络的交互过程进行学习提升捕获能力；学习过后的蜜罐，重新对恶意代码进行诱导捕获。使蜜罐更高效的捕获恶意样本以及使沙箱更高效安全的分析恶意样本。
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公开(公告)号：CN111615061B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010385551.X
申请日：2020-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明提供了一种移动终端轨迹数据的去噪方法及装置，该方法包括：基于每条移动终端轨迹数据得到包括第一、第二、第三位置及对应时间轨迹数据；计算得到第一、第二、第三距离，第一、第二时间；将第一和第二时间小于设定时长的记第一轨迹数据，将第一和/或第二时间不小于设定时长的临时确认为噪声数据，记为第二轨迹数据；计算得到第二位置夹角和第一，第二，第三速度；由获取数据判断第一轨迹数据满足噪声过滤条件情况下，将其临时确定为噪声数据，记为第三轨迹数据；针对第二和第三轨迹数据中每条轨迹数据，判断第二和第三位置是否相等，相等则为噪声数据，去除其对应移动终端轨迹数据。通过上述方案，能够达到对移动终端轨迹去噪的目的。
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公开(公告)号：CN111541675A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010305704.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本申请公开了一种基于白名单的网络安全防护方法，该方法利用沙箱技术，把单独分析恶意应用的网络行为扩展到分析正常应用的网络资产，将应用部署平台上，并利用平台对应用进行流量分析，进而利用共识算法确定应用与网络资产之间的对应关系，得到白名单，最终基于白名单进行网络安全防护，提升了网络安全防护的可靠性和场景适应能力。此外，本申请还提供了一种基于白名单的网络安全防护装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。
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公开(公告)号：CN111050303A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911279272.9
申请日：2019-12-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本发明特别涉及一种基于区块链技术的智能车联网实现方法及系统。该基于区块链技术的智能车联网实现方法，首先根据实际情况划定行驶区域，并在行驶区域中选取一中心节点和多个边界节点，与路侧单元RSU共同构建车联网联盟链；车联网联盟链内的行驶车辆不断进行信息共享，并记录存储共享的信息；从各个车联网联盟链的边界节点中分别任意选取一行驶车辆，共同构建侧链；侧链内的行驶车辆不断进行信息共享，并记录存储共享的信息，从而帮助管理部门获取不同行驶区域的车联网联盟链数据的统一记录。该基于区块链技术的智能车联网实现方法及系统，实现了对车辆安全的主动避险控制及对道路的智能协同管理，更好地促进了智慧交通的发展。
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