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公开(公告)号：CN112953956A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110247040.6
申请日：2021-03-05
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于主被动结合的反射放大器识别方法，包括以下操作步骤：S1、构建识别系统：设置模型训练模块、未知攻击检测模块、模型更新模块、反射放大器数据收集模块。涉及网络信息安全技术领域。该基于主被动结合的反射放大器识别方法，在识别时，主要分为被动流量中反射放大器识别、未知反射放大器的发现和基于主动方式的反射放大器验证三个步骤，其中通过设置攻击检测模块，能够从被动流量中识别反射放大器，相比无范围的主动式的反射放大器探测方法，节省了大量带宽，同时通过设置未知攻击检测模块，能够对识别为不存在已知类型的反射放大攻击的被动流量，进行请求响应数据包大小与数量比的二次计算，发现未知类型的反射放大器。
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公开(公告)号：CN112953956B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110247040.6
申请日：2021-03-05
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于主被动结合的反射放大器识别方法，包括以下操作步骤：S1、构建识别系统：设置模型训练模块、未知攻击检测模块、模型更新模块、反射放大器数据收集模块。涉及网络信息安全技术领域。该基于主被动结合的反射放大器识别方法，在识别时，主要分为被动流量中反射放大器识别、未知反射放大器的发现和基于主动方式的反射放大器验证三个步骤，其中通过设置攻击检测模块，能够从被动流量中识别反射放大器，相比无范围的主动式的反射放大器探测方法，节省了大量带宽，同时通过设置未知攻击检测模块，能够对识别为不存在已知类型的反射放大攻击的被动流量，进行请求响应数据包大小与数量比的二次计算，发现未知类型的反射放大器。
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公开(公告)号：CN114465786A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210074853.4
申请日：2022-01-21
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种加密网络流量的监控方法，包括加密流量，通过设置加密流量的检测度量指标，形成加密流量指标的特征向量，采用非对称的分箱技术简化加密流量指标值的计算，通过归一化度量指标值，形成加密流量的流量模型的度量指标向量；然后分别计算被检测加密流量与已知流量模型的欧式距离，实现对被检测流量的分类；本发明提出的一种加密流量监控方法，在实践中可使加密流量网络的可见性方法和实现算法得到增强，采用基于数据分箱的流量模型技术，在不解密网络内容的情况下，不仅可以大大降低监测过程的计算量，还可以检查流量是否符合预期的行为模型，达到监控识别恶意流量的目的。
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公开(公告)号：CN113989583A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111031263.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种互联网恶意流量检测方法及系统，根据当前网络安全的通用办法进行网络流量数据采集，所述网络流量数据采集包括正常加密的流量以及加密的恶意流量，将采集的网络流量数据进行预处理，形成二维灰度图像集；基于Efficientnet‑B0卷积神经网络学习模型，将加密的网络流量转变成二维图像的方式进行对模型进行训练，并对卷积神经网络的结构进行优化，使其符合加密网络流量二维灰度图像的处理，输出预定义的正常及恶意网络流量类型的概率，通过最佳概率识别是否为已知的恶意流量，有效地解决了加密恶意流量的检测问题，通过SDN的控制平面对数据平面的访问连接进行控制，从而实现了加密网络安全的目的。
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公开(公告)号：CN113947695A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111170393.7
申请日：2021-10-08
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/75 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种改进传统处理方式的子图匹配方法，包括以下步骤：S1：输入图数据：选择并确定的数据图与查询图，在格式上对于图数据进行的预处理，读取正确的数据，并将数据存储；S2：处理查询图：选定根节点，采用DFS的方式构造有向无环图，记录其中的非数边关系；S3：构建新索引结构：根据处理之后的查询图建立合理的索引结构，而且进行两重的优化。本发明提供的改进传统处理方式的子图匹配方法，本方法对于查询图的处理采用了构造有向无环图的方式，而不是采用传统的利用生成树方式，这样在我们生成的辅助数据结构中我们保留了所有边的约束关系，就不需要再去数据图中频繁的验证正确性，很大程度上减少了计算的冗余性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113946133A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111217082.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种可实现出门自动断电的方法。所述可实现出门自动断电的方法包括以下步骤：S1、在屋内和屋外各布设一个智能门垫进行传感监测，智能门垫包括压力传感器，通讯模块，电源模块和壳体；S2、采用智能门垫进行传感检测并采用智能网关获取智能门垫传感器数据；S3、根据预设的宠物体重值进行判，若智能门垫监测到的体重值为预设体重值范围，则智能网关不进行响应。本发明提供的可实现出门自动断电的方法通过基于物联网技术，提出一种新型的出门自动断电方法，本方法可实现人出门时，不必专门通过机械开关或者APP对家里的用电设备进行断电，而是一出门就自动断电，同时在人进门时，可以实现自动通电。
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公开(公告)号：CN113935531A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111202800.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的交通事故风险预测方法，包括以下步骤：S1：获取实时交通数据，S2：CNN模型训练，S3：结果分拣，S4：风险告警。本发明提供的基于深度学习的交通事故风险预测方法，采用的CNN算法无需手动选取特征，其共享卷积核的特性使得多维特征能够被自动提取，轻松处理高维数据的同时特征分类效果极佳，在VANET场景下，轻量设备路边微云执行部分被卸载的深度学习任务，最终结果处理由云端的交通指挥中心完成，告警信息将被及时传输至车辆单元，提醒驾驶员及时调整车速，注意观察四周，从而降低交通事故发生的风险性。
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公开(公告)号：CN113934831A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111217083.6
申请日：2021-10-19
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的知识图谱问答方法。所述基于深度学习的知识图谱问答方法，包括以下操作步骤：S1、获取知识图谱问答数据集：获取知识图谱问答数据集，再利用CNN加Transformer模型进行建模，然后将数据输入到模型中进行训练模型。本发明提供一种基于深度学习的知识图谱问答方法，主要是利用知识图谱问答的特点，构建出一种基于CNN和Transformer的深度学习模型，其中分别利用CNN和Transformer的特点实现自然语言问题与关系之间字符级别的匹配和上下文语义之间的匹配，进而有效提升了匹配的准确性，同时通过使用Bi‑LSTM神经网络有效识别出自然语言问题中的实体，能够有效减少传统字符串匹配所产生噪声问题，从而进一步提升知识图谱问答性能。
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公开(公告)号：CN113630274A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110921741.3
申请日：2021-08-12
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种软件定义匿名通信网络的传输路径可视化表示方法。所述软件定义匿名通信网络的传输路径可视化表示方法包括以下步骤：S1使用圆环型表示，所有的点均匀散步在环形的边缘；位于相同区域的节点采用同一颜色。本发明提供的软件定义匿名通信网络的传输路径可视化表示方法，在呈环状的拓扑中，我们可以对出现故障的节点连线标红，即使是同一段弧上的节点出现故障，也有利于我们排查故障，因为其不会造成节点间连线歧义，有利于故障检测，对于划分为同一组别的节点，我们可以将节点以同一种颜色编排在同一段弧上，以至于我们方便管理整个网络和起到“一目了然”的效果，有利于节点分组布局，解决网络节点及连线增加。
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公开(公告)号：CN113467345A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110916942.4
申请日：2021-08-11
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种具有模拟模块的智能家居安全网关系统。所述具有模拟模块的智能家居安全网关系统包括：智能家居设备、智能家居安全网关、身份注册模块和智能家居设备数据库；所述智能家居安全网关基于微处理器实现对所述智能家居设备的加入和数据的接收；所述身份注册模块包括七元组注册单元、报文解析器单元、模拟分析器单元和审计单元。本发明提供的具有模拟模块的智能家居安全网关系统，通过模拟模块将收到的报文进行解析与分析，判断其是否具备危险性，实现对智能家居设备以及家庭的安全保护，通过审计单元记录有害报文，实现对家庭内部智能家居网络的管理与维护，解决错误报文或者有害报文对家庭智能家居的损害问题。
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