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公开(公告)号：CN116931121A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310585036.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于低频天气图的降水概率预测方法，包括以下步骤：收集气象数值模式的预报数据及历史降水实况数据；对预报数据进行滤波得到低频预报场，按照气象标准将逐日降水量转换为降水类型独热编码，将低频预报场和降水类型独热码按时间配对对齐作为数据集；利用卷积神经网络构建降水类型概率预测模型；利用数据集对降水类型概率预测模型进行训练；利用通过训练的降水类型概率预测模型输出基于气象数值模式的降水类型概率预测结果。本发明从气象数值模式的环流预测信息入手，将降水类型的出现概率作为预测对象，利用时间尺度分离手段将低频环流预测信息及降水类型作为输入量，再基于深度学习方法构建预测模型，输出降水类型概率预测结果。
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公开(公告)号：CN116912528A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310995168.X
申请日：2023-08-09
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法，包括：基于动力模式，获取识别要素的实时预测数据，与所述实时预测数据历史同期的识别要素的历史预测数据，与所述历史预测数据同一时期的识别要素的历史观测数据、与所述实时预测数据历史同期的预测要素的历史观测数据；分别截取关键区/目标区域并计算候ART；通过对识别要素候ART历史预测数据进行时间滑动构建学习样本，将学习样本输入CNN模型进行迭代训练；将识别要素候ART实时预测数据输入CNN模型，得到相似预测个例；将相似预测个例对应的滞后T候的预测要素的候ART观测求平均值，得到候ART的实时预测并转换为候距平后得到预测要素候距平的实时预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089680B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411190255.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法，包括计算威德尔海海冰密集度与全球海面温度、平均海平面气压和地表气温在不同提前期内的超前滞后相关系数，用以确定影响威德尔海SIC的大气和海洋预测因子；基于所述预测因子构建MLR空间预测模型，在所述预测因子中分别过去12个月的SIC数据；根据预测的对象所述MLR模型是根据上述六个预测因子，对南极威德尔海区域每个格点的SIC都进行多元线性回归，实现海冰空间分布的逐月预测。本发明是基于MLR统计方法建立威德尔海SIC的空间逐月预测模型，能将遥远的大气和海洋的气候信号纳入海冰预测中，可以分别考虑大气、海洋和海冰自身的持续性对预测的影响，MLR模型表现出较好的预测能力。
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公开(公告)号：CN119089681A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411190430.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于MEOF模型的海冰密集度空间预测方法，包括计算威德尔海海冰密集度与全球海面温度、平均海平面气压和地表气温在不同提前期内的超前滞后相关系数，用以确定影响威德尔海SIC的大气和海洋预测因子；在所述预测因子中分别加入上个月和12月前的SIC数据；基于所述预测因子构建MEOF空间预测模型，所述MEOF空间预测模型通过将所述预测因子的变量场投影到威德尔海SIC的基向量上，得出SIC基向量当前时刻的时间系数；将所有基向量与时间系数分别相乘并相加，从而得到当前月SIC的空间分布。该方法不仅能够捕捉到全球气候系统中海气相互作用的复杂关系，还能准确反映这些关系对威德尔海海冰变化的影响。
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公开(公告)号：CN116911599A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310848535.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种城市地下变电站的城市内涝致灾因子危险性评估方法，包括步骤：1：建立地下变电站所处位置的城市内涝致灾因子危险性评估指标体系；2：对各权重值赋予等权重；3：根据专家评分对各个权重值进行调整；4：根据历史降水情况，计算每次降水过程中城市地下变电站的致灾因子，对所有降水过程的致灾因子H进行历史排位并制定危险等级；5：根据历史排位对各个权重值进行调整；6：实时计算城市地下变电站某次降水过程的致灾因子H并投射到历史排位中；7：根据致灾因子H在历史排位中的位置确定危险等级。本发明能够解决现有技术中没有能够准确评估城市内涝致灾因子危险等级方法的问题。
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公开(公告)号：CN115659446A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110468154.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所) , 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种建筑物可分辨尺度的城市三维风场快速分析方法，其特征在于，包括：获取目标区域气象数据，气象数据包括气象数据时间和入流风信息；获取目标区域建筑物数据，并确认各个建筑物在模型网格内的尺寸、相对位置及每个建筑物的迎风区、背风区和顶部涡旋区的尺度；根据气象数据和建筑物数据构建初始风场；根据质量守恒方程调整初始风场，得到最终风场。本发明通过利用简单的气象输入以及基本的建筑物信息能够快速模拟出超大城市中超高层建筑物对周围风场环境的影响，计算量小，同时加入坡度因素，模拟结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115146564A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210920740.1
申请日：2022-08-02
Applicant: 上海市气候中心(上海区域气候中心)
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于垂直分层降尺度技术的城市地面风速精细化模拟方法，包括步骤：将城市区域网格化，确定每个格点的混合层高度，根据混合层高度将格点划分为不高于所述混合层高度的受地面下垫面影响相对较大的粗糙子层以及高于所述混合层高度的受地面下垫面影响相对较小的惯性子层；将气象站监测的指定高度风速推算至位于惯性子层内的高空，然后将高空各站点风速插值到所有格点或所需要的部分格点上，然后对每个格点的插值风速按照下垫面不同，考虑不同高度其来风方向不同范围内粗糙度对风速的影响，分别推算至地表模拟高度。本方法可实现对长时间尺度、区域性的城市风速进行精细化模拟，有效的解决复杂下垫面风速观测问题。
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