一种基于SVM的电网线路故障风险预警方法

    公开(公告)号:CN109359896A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811502524.5

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于SVM的电网线路故障风险预警方法。该方法利用SVM学习线路受灾害影响的特点及后果,对线路的受灾易损性以及受损后结果进行综合的分析量化;本发明综合考虑了风灾、雷灾等多种灾害对电网的影响,并结合电网自身的抗灾性能,以及线路在电网中的重要程度,综合分析出线路对应的线路故障引起的电网受灾损失。本发明解决现电有的电网线路故障风险预警主观性较强,使用范围较窄,且考虑的气象元素较单一,不符合实际电网线路的受灾情况的弊端,以支持向量机算法代替层次分析法,以三种常见的气象元素代替单一的气象元素,且本发明还考虑了线路在电网结构中的重要程度,从作为电网防灾规划的参考来说,可以带来更好的经济效益。

    一种基于Neo4j图数据库的大数据存储方法

    公开(公告)号:CN108170847A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810046657.X

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于Neo4j图数据库的大数据存储方法。借鉴电力系统中公共信息模型的建模方式,对以电力系统为核心的能源互联网系统的物理网络拓扑统一建模;将拓扑模型,包括设备配置、台账、地理位置的综合数据以及包括量测、电价、天气的实时数据和它们之间的关系存储到Neo4j图数据库中;对于历史数据、预测数据与能源互联网中不存在复杂关系的数据,存储到关系数据库中,并且在图数据库中存储关系数据库的位置信息。本发明方法结合了Neo4j图数据库和关系数据库各自的优势对能源互联网中的大数据分类存储,可以有效处理其中PB级的数据量,提高了数据的访问效率;同时该存储方式的可扩展性很好,具有广阔的应用前景。

    一种考虑时序性和可靠性的配电网双层规划方法

    公开(公告)号:CN106815657A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201710006632.2

    申请日:2017-01-05

    Abstract: 本发明涉及一种考虑时序性和可靠性的配电网双层规划方法。该方法:根据气象资料、负荷功率统计数据,得到风电、光伏出力以及负荷的不同季节典型日功率时序曲线;基于机会约束规划方法建立配电网网架和分布式电源容量双层规划数学模型,包括目标函数和约束条件;利用粒子群优化算法对模型进行求解,并且利用最小生成树算法保证迭代过程中配电网的辐射性和连通性结构;得到目标网架和分布式电源容量的Pareto最优解集,生成最优规划方案。本发明(1)解决了传统含分布式电源的配电网规划方法因不能反映分布式新能源的典型出力特征而造成的不必要的配电网建设投资的问题;(2)将配电网供电可靠性纳入模型目标函数,使得在规划阶段即实现了一定的可靠性目标。

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