公开(公告)号：CN113656660B

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202111199634.0

申请日：2021-10-14

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 蒋永余 ,  王俊艳 ,  王璋盛 ,  曹家 ,  罗引 ,  王磊

IPC: G06F16/903 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开涉及一种跨模态数据的匹配方法、装置、设备及介质。其中，跨模态数据的匹配方法包括：获取待匹配数据和候选数据，待匹配数据和候选数据的数据模态不同；对待匹配数据和候选数据进行量子化表示，得到待匹配数据与候选数据在量子复合系统内的分布信息；基于分布信息，进行相关性特征计算，得到待匹配数据与候选数据之间的相关性特征参数；在相关性特征参数满足预设匹配条件的情况下，确定待匹配数据与候选数据相互匹配。根据本公开实施例，能够提高跨模态信息的匹配精度。

公开(公告)号：CN114429141A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202210334709.X

申请日：2022-03-31

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 张佳旭 ,  王宇琪 ,  郝保 ,  王一刚 ,  王璋盛 ,  曹家 ,  罗引 ,  王磊

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/295

Abstract: 本公开实施例提供了一种答案确定方法、装置、计算设备及存储介质。答案确定方法包括：对待回答问题进行改写，得到改写问题，所述改写问题为与所述待回答问题语义相近的问题；根据所述待回答问题和/或所述改写问题，得到多个候选答案；根据所述多个候选答案确定用于回答所述待回答问题的目标答案。因为目标答案是根据多个候选答案确定的答案，所以相比于现有技术方案，本公开实施例提供的答案确定方法确定的目标答案与待回答问题匹配的可能性提高，也就是提高输出答案为正确答案的可能性。

公开(公告)号：CN114297357A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111616638.4

申请日：2021-12-27

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 蒋永余 ,  孙雷 ,  王璋盛 ,  曹家 ,  罗引 ,  王磊

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06N10/20

Abstract: 本申请实施例提供一种基于量子计算的问答模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取查询词汇向量集合和答案语句向量集合；根据查询词汇向量集合获得查询词汇向量集合中每个查询词汇向量的查询词汇向量密度矩阵，作为查询词汇向量密度矩阵集合；根据答案语句向量集合获得答案语句向量集合中每个答案语句向量的答案语句向量密度矩阵，作为答案语句向量密度矩阵集合；根据查询词汇向量密度矩阵集合和答案语句向量密度矩阵集合获得答案语句向量密度矩阵集合中全部答案语句向量密度矩阵的相关性分值和状态演化矩阵；根据相关性分值和状态演化矩阵构建问答模型。实施本申请实施例，提高了智能问答模型的准确率，方便使用。

公开(公告)号：CN114265982A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111583634.0

申请日：2021-12-22

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 王宇琪 ,  张佳旭 ,  郭建彬 ,  郝保 ,  王璋盛 ,  曹家 ,  罗引 ,  王磊

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/36 ,  G06F16/335 ,  G06F40/216 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能推荐方法，包括：A1、针对指定领域内待推荐信息的目标用户，获取目标用户的类型；A2、若目标用户的类型为活跃用户，则根据目标用户在第一预设时间段内的交互行为数据，基于知识图谱推荐内容方式和基于用户协同过滤推荐方式获取个性化的推荐结果；其中，知识图谱是预先构建的存储有指定领域内知识和实体之间关系的结构化的图谱信息；个性化的推荐结果包括：目标用户的最近邻用户对应的信息项和与目标用户的偏好实体匹配的信息项，本发明的方法可以有效解决现有推荐方法中存在的数据稀疏且关联性弱的问题，同时实现了快速精准推送文本信息，并做到千人千面的个性化推送。

公开(公告)号：CN114139541A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111389485.4

申请日：2021-11-22

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 张佳旭 ,  王宇琪 ,  张文军 ,  王璋盛 ,  曹家 ,  罗引 ,  王磊

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/35

Abstract: 本公开涉及一种命名实体识别方法、装置、设备及介质。其中，命名实体识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义特征编码，得到具有上下文信息的第一编码向量，以及对目标文本进行实体特征编码，得到具有上下文信息的第二编码向量；基于第一编码向量，提取实体片段对应的边界信息；基于第一编码向量、第二编码向量和边界信息，对目标文本进行实体分类，得到目标文本对应的目标实体类别。根据本公开实施例，能够快速地从非结构化文本中提取出实体类别信息，并且提高对非结构化文本进行实体类别分类的准确性。

公开(公告)号：CN113515648A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202111070507.0

申请日：2021-09-13

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 王宇琪 ,  张佳旭 ,  郭建彬 ,  蒋永余 ,  方省 ,  曹家 ,  罗引 ,  王磊

IPC: G06F16/45

Abstract: 本公开涉及一种内容聚类方法及系统。该方法包括：获取待聚类的多媒体内容集，待聚类的多媒体内容集包括第一多媒体内容集和第二多媒体内容集，根据第一多媒体内容集中第一多媒体内容的多媒体特征生成第一聚类簇，多媒体特征包括语义特征、实体特征以及词语特征中的至少两种，以第一聚类簇中的簇中心为聚类中心，对第二多媒体内容集中第二多媒体内容进行聚类，得到目标聚类簇。通过上述技术方案，实现了准确且快速的对多媒体内容进行聚类，以满足自然语言处理场景的实际聚类需求。

公开(公告)号：CN113282754A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110646720.5

申请日：2021-06-10

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 王俊艳 ,  田元 ,  王璋盛 ,  曹家 ,  罗引 ,  王磊

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/205 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例公开了一种针对新闻事件的舆情检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测新闻事件的目标评论文章；将所述目标评论文章输入至舆情数据提取模型中，得到所述待检测新闻事件的舆情数据，所述舆情数据包括各评论者的评论者数据、观点数据和立场数据；根据所述舆情数据生成所述待检测新闻事件的舆情检测结果；显示所述舆情检测结果。本发明实施例通过采用上述技术方案，能够实现新闻事件舆情的深层次检测，提高新闻事件的舆情检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN109409529B

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN201811069882.1

申请日：2018-09-13

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 刘静 ,  王磊 ,  罗引 ,  曹家 ,  汪小东

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及一种事件认知分析方法、系统及存储介质，分析方法包括：实时获取互联网数据，对互联网数据进行处理得到特征向量；建立多维分类标签库，基于多维分类标签库和机器学习算法训练得到数据标签模型；将特征向量输入数据标签模型得到分类标签；基于分类标签进行事件认知分析。本发明实施例通过对互联网数据进行处理得到互联网数据的特征向量，基于机器学习算法得到数据标签模型，通过数据标签模型对特征向量进行分析，得到相应的分类标签，通过对互联网数据进行智能处理，形成内容关系网络，通过机器学习算法实现事件认知分析。

公开(公告)号：CN110134942B

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN201910260924.8

申请日：2019-04-01

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 王宇琪 ,  孔庆超 ,  黄秋曼 ,  方省 ,  曹家 ,  罗引 ,  王磊 ,  赵菲菲 ,  张西娜

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明实施例涉及一种文本热点提取方法及装置，包括：采用正则表达式对输入的至少一个文本数据按照设定规则进行分割处理，得到多个第一短文本数据；采用依存句法分析算法将第二短文本数据生成对应的第四短文本数据；将第三短文本数据和第四文短本数据进行向量化处理，得到对应的多个文本向量；基于相似度算法确定任意两个文本向量之间的相似度；将相似度大于相似度阈值的两个文本向量进行合并处理，句法分析抽取关系词而组成的短句提高了信息抽取的可观性和准确度，让用户可以更好的理解文本内容从而获取核心关键信息点，通过Word2vec将短句向量化进行相似度对比，保留词语之间的语义信息，从而保证了排重工作的准确性，尽可能的避免了热点信息的冗余。

公开(公告)号：CN109840687A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201811604779.2

申请日：2018-12-26

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 王磊 ,  郝艳妮 ,  罗引 ,  赵菲菲 ,  孔庆超 ,  张西娜 ,  曹家

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明涉及一种品牌影响力指数构建方法、系统及存储介质。现有品牌影响力指数构建方法效率低、误差大的问题，本发明获取企业影响力和产品影响力，并分别获取企业影响力权重和产品影响力权重，根据企业影响力、产品影响力和企业影响力权重和产品影响力权重计算品牌影响指数。本发明针对采集的品牌数据，采用机器的方法对设计的品牌影响指标定量评价并量化计算方法进行量化评估，从而大大提高品牌评估的准确性和有效性，可更好地服务于现有品牌的评估量化工作，准确性高，误差小，实用性强。