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公开(公告)号：CN109102127B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201811011469.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 杭州贝购科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种商品推荐方法及装置，包括：获取用户群的购物数据，利用所述购物数据训练基于eALS算法构建的预测模型，获得使所述预测模型达到最优解时的每个用户的用户特征向量以及每个商品的商品特征向量；所述用户特征向量与所述商品特征向量的内积用于表征用户对商品的预测喜好；对于用户群中的任意一个用户，根据该用户的用户特征向量与各商品特征向量的内积，获得该用户对所有商品的预测喜好，根据该用户对所有商品的预测喜好获得该用户的商品推荐列表。本发明实施例在eALS算法中加入用户关注的商品信息的影响，使得构建的预测模型能够更真实的反应用户对商品的喜好程度，从而达到更好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN111805024B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010535417.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种加工检测一体化硅电极及其制备方法。所述硅电极包括重掺杂硅基体、绝缘层、隔离层、温度检测单元和电导率检测单元；重掺杂硅基体包括电极夹持部分和电极加工部分；所述电极夹持部分远离电极加工部分的一端的正面设置有电极供电导电端、温度信号引出端和电导率信号引出端；电极加工部分的正面表面设置有隔离层，并延伸至电极夹持部分的表面上；温度传感单元和电导率传感单元设置在电极加工部分靠近电极端面一端的表面隔离层上。该硅电极在进行电解加工的同时，还能检测间隙内电解液的电导率或者同时检测间隙内电解液的温度和电导率，用以反映加工间隙、电解产物排出情况等加工状态。
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公开(公告)号：CN113255951A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010086899.9
申请日：2020-02-11
Abstract: 本发明实施例提供了一种移动轨迹的生成方法和装置，本发明实施例使用循环神经网络来抽取移动轨迹的复杂特征，建模移动轨迹中的复杂转移关系。另外，还基于强化学习和对抗生成网络并综合移动规律来构建轨迹质量评价系统，通过自动化比较生成轨迹与真实轨迹的差异来指导模型训练和更新，可以获得能够生成更加真实移动轨迹的生成模型。
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公开(公告)号：CN110039140B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910279202.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了绝缘材料工件表面对准和浸液深度调控的装置及方法。具体地，本发明提出了一种绝缘材料工件表面对准和浸液深度调控的装置，包括：加工液槽，所述加工液槽具有加工液入口、加工液出口以及第一连通口；连通器，所述连通器具有第二连通口，所述第二连通口和所述第一连通口相连，且所述连通器中具有液位计；供液箱，所述供液箱和所述加工液入口以及所述加工液出口相连；以及工具电极，所述工具电极设置在所述加工液槽的上方，且所述工具电极可相对所述加工液槽移动。由此，该装置操作简便，且工具电极和工件之间对准的精确度较高，易于调控，使用性能良好。
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公开(公告)号：CN112884319A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110186453.8
申请日：2021-02-10
Applicant: 腾讯大地通途(北京)科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种任务分配方法、装置、计算机设备以及存储介质，任务分配方法可以应用于电子地图领域，其中方法包括：获取针对地图信息进行采集的多个任务，并根据每个任务的任务特征对多个任务进行聚类处理，得到多个任务簇；确定目标用户的目标移动规律图以及多个任务簇中每个任务簇的任务分布规律图，目标移动规律图用于指示目标用户在地图信息中N个第一区域内的路径分布，任务分布规律图用于指示在地图信息中N个第二区域内的任务分布；根据目标移动规律图和每个任务簇的任务分布规律图，从多个任务簇中确定目标用户对应的目标任务簇；将目标任务簇分配给目标用户，以使目标用户执行目标任务簇中各个任务，有助于提升采集任务的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112357940A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011162318.1
申请日：2020-10-27
IPC: C01F7/00 , C10M125/10 , C10M177/00 , C10N30/10
Abstract: 本发明提供了一种水滑石及其制备、改性方法和作为润滑油脂抗氧剂的应用，涉及无机功能材料技术领域。本发明提供的水滑石化学组成M(C为2O3+3[x2‑M()Ox1/H22，+)其(21中]‑xx，)+M12+表示二价金属阳离子，M23+表示三价金属阳离子，x为1/5～1/3。本发明提供的水滑石的层内原子排列紧密且表面富含羟基，在400℃的高温下仍能保持主体的层状结构，热稳定性高，加入到润滑油脂中能够提高润滑油脂的氧化安定时间，抗氧化性能优异，而且本发明提供的水滑石毒性低、绿色环保、成本低。
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公开(公告)号：CN110048905B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910232482.6
申请日：2019-03-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种物联网设备通信模式识别及装置，属于物联网技术领域。包括：获取物联网设备的流量数据，并获取物联网设备的流量数据内的接口函数关键字集合；计算接口函数关键字集合与每一通信模式对应的接口函数关键字集合之间的占比，若存在大于第一预设阈值的占比，则根据大于第一预设阈值的占比所对应的通信模式，确定物联网设备的流量数据的通信模式。由于实现了物联网设备通信模式的识别，从而为物联网设备的通信行为建模与安全分析，以及定位潜在网络威胁提供了基础。
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公开(公告)号：CN111805024A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010535417.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种加工检测一体化硅电极及其制备方法。所述硅电极包括重掺杂硅基体、绝缘层、隔离层、温度检测单元和电导率检测单元；重掺杂硅基体包括电极夹持部分和电极加工部分；所述电极夹持部分远离电极加工部分的一端的正面设置有电极供电导电端、温度信号引出端和电导率信号引出端；电极加工部分的正面表面设置有隔离层，并延伸至电极夹持部分的表面上；温度传感单元和电导率传感单元设置在电极加工部分靠近电极端面一端的表面隔离层上。该硅电极在进行电解加工的同时，还能检测间隙内电解液的电导率或者同时检测间隙内电解液的温度和电导率，用以反映加工间隙、电解产物排出情况等加工状态。
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公开(公告)号：CN111695046A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010328213.2
申请日：2020-04-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06N20/10
Abstract: 本发明实施例提供一种基于时空移动数据表征学习的用户画像推断方法及装置，该方法包括：获取多个用户和用户访问的地点数据，以用户与用户的边长权重表示用户时空模式的相似度，地点与地点的边长权重表示地点功能上的相似度，用户与地点的边长权重表示用户访问地点的频率，得到保留语义的移动网络；获取使预设的目标函数最小时的用户表示向量，输入预设的机器学习分类模型，获取用户画像的推断结果；其中，所述目标函数根据上述三类边长权重，以及用户表示向量和地点表示向量构建得到。该方法无需人为进行大量的特征生成与特征筛选，训练模型的效率较高，有效节约人力成本，且能够有效保障模型性能，进而实现了基于移动数据准确的用户属性推断。
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公开(公告)号：CN111598114A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910127322.5
申请日：2019-02-20
Applicant: 腾讯大地通途(北京)科技有限公司 , 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种隐藏状态序列的确定方法，包括获取目标街区对应的观测序列；基于观测序列、隐马尔科夫模型中与目标街区对应的初始状态概率和状态转移概率、以及与隐马科夫模型涉及的各候选街区共同对应的高斯分布均值和高斯分布方差，确定目标街区在观测序列覆盖的各时间片内分别处于隐马尔科夫模型的各隐藏状态的局部概率，确定各局部概率分别对应的反向指针；基于目标街区在观测序列覆盖的最后一个时间片内分别处于各隐藏状态的局部概率中的最大局部概率，确定目标街区在最后一个时间片内所处的隐藏状态；基于目标街区在最后一个时间片内所处的隐藏状态及各反向指针进行最优路径回溯得到隐藏状态序列，能支持对街区的状态转移情况进行确定。
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